Verfahrensbibliothek
  1. 158 Seiten
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Über dieses Buch

Die Verfahrensbibliothek Versuchsplanung und -auswertung ist eine umfangreiche Sammlung von fast 500 modernen und klassischen statistischen Methoden auf rund 2000 Seiten an deren Erarbeitung über 60 Wissenschaftler aus drei Erdteilen mitgewirkt haben. Neben rein methodischen Verfahren, in denen Tests, Konfidenz- und Punktschätzungen bzw. Regressions- und Varianzanalysen beschrieben werden, findet man auch viele spezielle Anwendungen wie klinische und epidemiologische Studien, räumliche Statistik, Lebensdauerprobleme, Human- und Populationsgenetik und Feldversuchswesen. Ein Verfahren beginnt mit der Beschreibung der Problemstellung, die aus den Teilen Planung (das bedeutet oft die Frage nach dem Versuchsumfang) und Auswertung besteht. Darauf folgt der aus den gleichen Teilen bestehende Lösungsweg sowie ein durchgerechnetes Beispiel. Der Verzicht auf Beweise macht die Verfahren leicht lesbar, die Beispiele erleichtern das Verständnis auch für Leser mit geringen Vorkenntnissen. Die Daten des Beispiels und das SAS-Programm können im jeweiligen Verfahren aufgerufen werden. Das Werk ist eine statistische Verfahrenssammlung zur Unterstützung experimenteller Forschungsarbeiten für höchste Ansprüche, insbesondere für klinische Studien, epidemiologische Studien, Geostatistik, Biometrie und landwirtschaftliches Versuchswesen. Das Werk wendet sich an Forscher aller Bereiche, die in ihrer Arbeit Versuche durchführen müssen.

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Information

Jahr
2015
ISBN drucken
9783486583304
eBook-ISBN:
9783486843965

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort
  2. 1. Liste der Verfahrenstitel
  3. 2. Symbolik
  4. 2.1 Allgemeine Symbolik
  5. 2.2 Verteilungen
  6. 2.3 Parameter und ihre Schätzwerte
  7. 2.4 Tests und Konfidenzintervalle
  8. 2.5 Versuchsanlagen und Varianztabellen
  9. 2.6 Zeitreihen
  10. 2.7 Statistische Genetik
  11. 2.8 Klinische Forschung, Epidemiologie, Überlebenszeitanalyse
  12. 2.9 Feldversuchswesen
  13. 2.10 Räumliche Statistik
  14. 3. Hinweise für Benutzer
  15. 3.1 Voraussetzungen für die Anwendungen
  16. 3.2 Aufbau und Inhalt der Verfahrensbibliothek
  17. 3.3 Auffinden von Verfahren und Begriffen
  18. 3.4 Anwendung der Verfahren
  19. 3.5 Bemerkungen zu den Beispielen
  20. 3.6 Hinweise zur verwendeten Software
  21. 4. Grundbegriffe der Mathematischen Statistik
  22. 4.1 Zufall und Wahrscheinlichkeit
  23. 4.2 Grundgesamtheit - Stichprobe
  24. 4.3 Statistische Schlussweisen
  25. 4.3.1 Punktschätzungen
  26. 4.3.2 Konfidenzschätzungen
  27. 4.3.3 Toleranzschätzungen
  28. 4.3.4 Schätzung von Dichte- und Wahrscheinlichkeitsfunktionen
  29. 4.3.5 Tests
  30. 4.3.6 Multiple Vergleiche
  31. 4.3.7 Auswahlverfahren - Selektion
  32. 4.3.8 Gegenüberstellung von Schätzungen, Tests und Auswahlverfahren
  33. 4.3.9 Vorhersage in gemischten linearen Modellen
  34. 4.4 Spezielle Verfahren
  35. 4.4.1 Varianzanalyse
  36. 4.4.2 Regressionsanalyse und Korrelationsanalyse
  37. 4.4.3 Kovarianzanalyse
  38. 4.4.4 Analyse von Kontingenztafeln
  39. 4.4.5 Zeitreihenanalyse
  40. 4.4.6 Verallgemeinerte lineare Modelle
  41. 4.4.7 Mehrdimensionale statistische Analyse
  42. 4.4.8 Statistische Methoden in der Medizin
  43. 4.4.9 Landwirtschaftliche Feldversuche
  44. 4.4.10 Räumliche Statistik
  45. 5. Statistische Versuchsplanung
  46. 5.1 Die Stellung des Versuches im Erkenntnisprozess
  47. 5.2 Gegenstand und Aufgaben der statistischen Versuchsplanung
  48. 5.3 Teilgebiete und Prinzipien der statistischen Versuchsplanung
  49. 5.3.1 Präzisierung der Fragestellung
  50. 5.3.2 Auswahl des Versuchstyps
  51. 5.3.3 Prinzipien der Versuchsplanung
  52. 5.3.4 Auswahl der Versuchsanlage
  53. 5.3.5 Optimale Allokation
  54. 5.3.6 Vorgabe der Genauigkeit - Bestimmung des Versuchsumfanges (F allzahlschätzung)
  55. 5.4 Beschaffung und Verwendung von Vorinformationen
  56. 6. Die Verfahren
  57. 7. Literatur und Richtlinien
  58. 7.1 Literaturverzeichnis
  59. 7.2 Richtlinien und Gesetze

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