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Automatische Klassifikation und Information Retrieval
Anwendung und Entwicklung komplexer Verfahren in Information-Retrieval-Systemen und ihre Evaluierung
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- 428 Seiten
- German
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Automatische Klassifikation und Information Retrieval
Anwendung und Entwicklung komplexer Verfahren in Information-Retrieval-Systemen und ihre Evaluierung
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort
- 0. Einleitung
- 1. Einige Grundaspekte der Informationsverarbeitung
- 2. Automatische Klassifikation
- 3. Prinzip des STEINADLER-Ansatzes
- 4 Thesaurusaufbau
- 5. Ermittlung der Hierarchieebenen der Klassifikation (Prioritätsklassenbildung)
- 6. Clusteranalyse innerhalb der einzelnen Hierarchieebenen der Klassifikation
- 7. Verknüpfungen zwischen benachbarten Hierarchieebenen der Klassifikation
- 8. Updatingmöglichkeiten der Klassifikation (dynamische Klassifikation)
- 9. Interpretation der Ergebnisse der Klassifikation bei der Grobrecherche
- 10. Präzisierung der Rechercheergebnisse (als spezielles Relevanzfeedback)
- 11. Evaluierungsproblematik
- 12. Wechselwirkungen der automatischen Klassifikation mit anderen Erschließungsverfahren und ihr Anwendungsgebiet
- Anmerkungen
- Literatur
- Anhänge
- Verzeichnis der mathematischen Bezeichnungen, der sonstigen Notation und Abkürzungen