Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows

Jul Martens

• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• Jahr: 2014
• ISBN:
  9783486815085
• Auflage: 2
• Thema: Volkswirtschaftslehre
• Thema: Statistik für Volks- & Betriebswirtschaft

eine speziell für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler geeignete Einführung in die Grundlagen der Statistik und deren computergestützte Anwendung.

Inhaltsverzeichnis

• Inhaltsverzeichnis
• Vorwort
• 1 Einführung
• 1.1 Die Geschichte von SPSS
• 1.2 Der Daten-Editor
• 1.3 Arbeiten mit SPSS
• 1.4 Der Viewer
• 1.5 Der Pivot-Tabellen-Editor
• 1.6 Der Diagramm-Editor
• 1.7 Der Syntax-Editor
• 1.8 Interaktive Graphiken
• 1.9 SPSS beenden
• 2 Datenerfassung und Datenmodifikation
• 2.1 Fragebogen zur Datenerhebung
• 2.2 Statistische Merkmale
• 2.3 Datentransformationen
• 2.4 Variablen definieren
• 2.4.1 Variablennamen
• 2.4.2 Variablentyp
• 2.4.3 Spaltenformat
• 2.4.4 Variablenlabels
• 2.4.5 Wertelabels
• 2.4.6 Fehlende Werte
• 2.4.7 Spalten und Ausrichtung
• 2.4.8 Meßniveau
• 2.5 Daten auswählen
• 2.6 Datei aufteilen
• 2.7 Daten sortieren
• 2.8 Daten gewichten
• 2.9 Daten berechnen
• 2.10 Daten umkodieren
• 3 Häufigkeitsverteilungen und deskriptive Statistiken
• 3.1 Häufigkeitstabellen und empirische Verteilungen
• 3.2 Lagemaße
• 3.2.1 Modalwert
• 3.2.2 Median
• 3.2.3 Perzentile
• 3.2.4 Arithmetisches Mittel
• 3.3 Streuungsmaße
• 3.3.1 Spannweite
• 3.3.2 Interquartilsabstand
• 3.3.3 Varianz
• 3.3.4 Standardabweichung
• 3.3.5 Variationskoeffizient
• 3.3.6 Standardfehler des Mittelwertes
• 3.4 Schiefe
• 3.5 Kurtosis
• 3.6 Beispiele
• 3.7 Graphische Darstellung von Häufigkeiten
• 3.7.1 Histogramm
• 3.8 Mehrgipfelige Verteilungen
• 3.9 Statistische Kennziffern der Prozedur Deskriptive Statistiken
• 3.10 Konzentration
• 3.11 Linienprofile
• 4 Analyse von Mehrfachantworten
• 4.1 Mehrfachantworten für Kategorien
• 4.2 Mehrfachantworten für Dichotomien
• 5 Explorative Datenanalyse
• 5.1 Deskriptive Statistiken und Konfidenzintervalle
• 5.2 Graphiken zur Explorativen Datenanalyse
• 5.2.1 Boxplots
• 5.2.2 Stengel-Blattdiagramm
• 5.2.3 Histogramm
• 5.2.4 Normalverteilungsdiagramme
• 6 Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße
• 6.1 Kreuztabellen
• 6.2 Assoziationsmaße für nominal skalierte Merkmale
• 6.2.1 Quadratische Kontingenz
• 6.2.2 Likelihood-Quotient
• 6.2.3 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
• 6.2.4 Kontingenzkoeffizient
• 6.2.5 Phi-Koeffizient
• 6.2.6 Korrigierter Kontingenzkoeffizient
• 6.2.7 Cramer-F
• 6.2.8 Lambda
• 6.2.9 Goodman-und-Kruskal-Tau
• 6.3 Assoziationsmaße für ordinal skalierte Merkmale
• 6.3.1 Gamma
• 6.3.2 Somers-d?
• 6.3.3 Kendall-Tau
• 6.4 Assoziationsmaße für intervall skalierte Merkmale
• 6.4.1 Kappa-Koeffizient
• 6.4.2 Eta-Koeffizient
• 6.4.3 Relatives Risiko
• 6.5 Der McNemar-Test
• 7 Testverfahren
• 7.1 Ausgewählte Testverfahren in SPSS
• 7.1.1 Unterschied zwischen abhängig und unabhängig
• 7.1.2 Unterschied zwischen parametrisch und nichtparametrisch
• 7.2 Chi-Quadrat-Anpassungstest
• 7.3 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
• 7.4 Binomialtest
• 7.5 Kolmogorov-Smimov-Anpassungstest
• 7.6 Student t-Test für eine Stichprobe
• 7.7 Student t-Test für zwei unabhängige Stichproben
• 7.8 F-Test zur Überprüfung der Streuung für zwei Stichproben
• 7.9 Mann-Whitney-C/-Test für zwei Stichproben
• 7.10 Gepaarter t-Test für zwei abhängige Stichproben
• 7.11 Wilcoxon-Vorzeichenrangtest für zwei abhängige Stichproben
• 7.12 Einfache Varianzanalyse für mehr als zwei Stichproben (ANOVA)
• 7.13 Kruskal-Wallis-H-Test für mehr als zwei Stichproben
• 7.14 Friedman-Test für mehr als zwei abhängige Stichproben
• 8 Streudiagramme
• 8.1 Einfache Streudiagramme
• 8.2 Streudiagramm-Matrix
• 8.3.3 D-Streudiagramm
• 8.4 Sonnenblumenplots
• 9 Korrelationsanalyse
• 9.1 Korrelationskoeffizient nach PEARSON
• 9.1.1 Test auf Signifikanz des Korrelationskoeffizienten
• 9.2 Korrelationskoeffizient nach SPEARMAN
• 9.2.1 Test auf Signifikanz des Korrelationskoeffizienten
• 9.3 Korrelationskoeffizient nach KENDALL
• 9.3.1 Test auf Signifikanz des Korrelationskoeffizienten
• 10 Regressionsanalyse
• 10.1 Einführung in die Regressionsanalyse
• 10.2 Schätzung der Koeffizienten
• 10.3 Test für die Steigung
• 10.4 Test für die Konstante
• 10.5 Konfidenzintervalle
• 10.6 Test auf den Zusammenhang zwischen den Variablen X und Y
• 10.7 Graphiken zur Prozedur Regression
• 11 Trendanalysen und Kurvenanpassung
• 11.1 Linearer Trend
• 11.2 Quadratischer Trend
• 12 Faktorenanalyse
• 12.1 Berechnung der Eigenwerte
• 12.2 Schätzung der Kommunalitäten
• 12.3 Faktorenextraktion
• 12.4 Faktorenrotation
• 12.5 Bestimmung der Faktorwerte
• 13 Clusteranalyse
• 13.1 Einführung in die Clusteranalyse
• 13.2 Distanzmaße und Ähnlichkeitsmaße
• 13.3 Cluster-Algorithmen
• 13.4 Festlegung der Clusterzahl
• 13.5 Clusterzentrenanalyse
• 14 Diskriminanzanalyse
• 14.1 Berechnung der Diskriminanzfunktion
• 14.2 Berechnung der Diskriminanzwerte
• 14.3 Wahrscheinlichkeit für die Gruppenzugehörigkeit
• 14.4 Überprüfung der Gruppentrennung
• 15 Multidimensionale Skalierung
• 15.1 Erfassung von Ähnlichkeiten
• 15.2 Aggregation der Daten
• 15.3 Definition des Modells
• 15.4 Berechnung der Konfiguration
• 15.5 Analyse der Konfiguration
• 16 Literaturverzeichnis
• 17 Stichwortverzeichnis