Statistische Methoden in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Hans Peter Litz

• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• Jahr: 2014
• ISBN:
  9783486813609
• Auflage: 3
• Thema: Volkswirtschaftslehre
• Thema: Wirtschaftstheorie

Erhebung, Aufbereitung, Analyse und Präsentation von statistischen Daten gehören zu den Gegenständen der wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Methodenausbildung. Die pädagogische Erfahrung zeigt jedoch, dass den Studierenden oft weniger die mathematischen Anforderungen Schwierigkeiten bereiten als die richtige Auswahl der Methoden und der Umsetzung der Ergebnisse in adäquate inhaltliche Aussagen über konkrete soziale und ökonomische Sachverhalte. Diese Fähigkeiten für die vorgestellten Methoden zu vermitteln, ist das primäre Anliegen des hier vorgelegten Lehrbuchs.

Inhaltsverzeichnis

• Einführung
• Teil I: Konzeptionelle Grundlagen und statistische Deskription
• A Methodologische Aspekte und messtheoretische Voraussetzungen
• 1 Überlegungen zur Anwendungslogik statistischer Verfahren
• 1.1 Statistik: Verfahrensweise oder Ergebnis?
• 1.2 Statistik: Methode oder Modell?
• 1.3 Statistik: Hilfswissenschaft oder Komponente eines empirischen Forschungsprozesses?
• 1.4 Die logische Struktur des empirisch-statistischen Modells
• 1.5 Exkurs: Übersicht über ausgewählte Lehrbücher zur deskriptiven und induktiven Statistik
• 1.6 Exkurs: Das Rechnen mit dem Summenzeichen
• 1.7 Übungsaufgaben
• 2 Elemente statistischer Modelle und ihre Erfassung
• 2.1 Die statistischen Erhebungs- bzw. Untersuchungsmassen und ihre Elemente
• 2.2 Statistische Merkmale und Merkmalsausprägungen
• 2.3 Das Messen der statistischen Merkmalsausprägungen
• 2.4 Übungsaufgaben
• B Eindimensionale Häufigkeiten und ihre statistische Bearbeitung
• 3 Die Aufbereitung der statistischen Daten
• 3.1 Signier- und Plausibilitätskontrollen
• 3.2 Die Grundauszählung
• 3.3 Die tabellarische Darstellung der Daten
• 3.4 Die graphische Darstellung der Daten
• 3.5 Übungsaufgaben
• 4 Die Maßzahlen der zentralen Tendenz (Mittelwerte/Lokalisationsparameter)
• 4.1 Die allgemeine Bedeutung statistischer Maßzahlen
• 4.2 Lagetypische Mittelwerte: Der Modus
• 4.3 Lagetypische Mittelwerte: Der Median
• 4.4 Rechnerische Mittelwerte: Das arithmetische Mittel
• 4.5 Modus, Median und arithmetisches Mittel im Vergleich
• 4.6 Probleme der Mittelung von abgeleiteten Merkmalsausprägungen
• 4.7 Rechnerische Mittelwerte: Das harmonische, das geometrische und das quadratische Mittel
• 4.8 Übungsaufgaben
• 5 Die statistischen Streuungsmaße (Dispersionsparameter)
• 5.1 Lagetypische Streuungsmaße: Spannweite und Quartilsabstände
• 5.2 Die graphische Darstellung lagetypischer Streuungsparameter (Boxplots)
• 5.3 Rechnerische Streuungsmaße: Die mittlere absolute Abweichung, die Varianz und die Standardabweichung
• 5.4 Relative Streuung und Schiefe
• 5.5 Übungsaufgaben
• 6 Die statistischen Konzentrationsmaße
• 6.1 Konzepte der graphischen und rechnerischen Konzentrationsanalyse
• 6.2 Die statistische Analyse der relativen Konzentration: Lorenz-Kurve und Gini-Koeffizient
• 6.3 Die statistische Analyse der absoluten Konzentration: Konzentrationskurve, Indizes von Rosenbluth und Herfindahl
• 6.4 Übungsaufgaben
• C Zweidimensionale Häufigkeiten und ihre statistische Bearbeitung
• 7 Modelle der Abhängigkeit und Unabhängigkeit von statistischen Variablen
• 7.1 Kausale und statistische Zusammenhänge (Definitionen)
• 7.2 Korrespondenz von kausalen und statistischen Zusammenhängen
• 7.3 Die tabellarische und graphische Darstellung zweidimensionaler Häufigkeitsverteilungen
• 7.4 Die Typisierung statistischer Zusammenhänge
• 7.5 Statistische Unabhängigkeit
• 7.6 Logik und Konstruktionsprinzipien statistischer Zusammenhangsmaße
• 7.7 Übungsaufgaben
• 8 Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen
• 8.1 Die Kontingenz- und Indifferenztabelle
• 8.2 Das Kontingenzmaß Chi-Quadrat (χ2)
• 8.3 Zusammenhangsmaße auf der Basis von χ2
• 8.4 Die PRE-Maße von Goodman und Kruskal
• 8.5 Übungsaufgaben
• 9 Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Daten
• 9.1 Maße auf der Basis des Paarvergleichs (Konkordanzmaße)
• 9.2 Maßzahl auf der Basis des Rangvergleichs
• 9.3 Übungsaufgaben
• 10 Zusammenhangsmaße für metrisch skalierte Daten
• 10.1 Art und Stärke des Zusammenhangs
• 10.2 Das Regressionsmodell
• 10.3 Das Korrelationsmodell
• 10.4 Übungsaufgaben
• 11 Grenzen und Erweiterungen der einfachen Analyse zweidimensionaler Verteilungen
• 11.1 Stellenwert und Grenzen der bisher behandelten Modelle
• 11.2 Regressionsmodelle mit einer nicht-metrischen (dichotomen) Variablen
• 11.3 Regressionsmodelle mit mehreren unabhängigen Variablen
• 11.4 Nichtlineare Regressionsmodelle
• 12 Indexziffern
• 12.1 Problemstellung
• 12.2 Messziffernreihen und Volumenindizes
• 12.3 Mengenindizes nach Laspeyres und Paasche
• 12.4 Preisindizes nach Laspeyres und Paasche
• 12.5 Indexzusammenhänge und “ideale” Indexkonstruktionen
• 12.6 Das Problem der Deflationierung
• 12.7 Verkettung und Umbasierung von Indexreihen
• 12.8 Kaufkraftparitäten und "Terms of Trade"
• 12.9 Übungsaufgaben
• Teil II: Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen und statistische Induktion
• Vorbemerkungen
• A Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• 1 Zufallsexperimente und Zufallsereignisse
• 1.1 Der Begriff des Zufalls und des Zufallsexperiments
• 1.2 Ereignisse und Ereignisoperationen
• 1.3 Übungsaufgaben
• 2 Begriffe und Operationen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
• 2.1 Konzepte und Definitionen der Wahrscheinlichkeit
• 2.2 Die axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit
• 2.3 Der Begriff der bedingten Wahrscheinlichkeit und die Unabhängigkeit von Ereignissen
• 2.4 Die Wahrscheinlichkeit des gemeinsamen Auftretens von Ereignissen
• 2.5 Das Theorem der totalen Wahrscheinlichkeit und der Satz von Bayes
• 2.6 Übungsaufgaben
• 3 Grundzüge der Kombinatorik
• 3.1 Ansätze und Aufgabenstellungen der Kombinatorik
• 3.2 Permutationen
• 3.3 Variationen mit Wiederholung
• 3.4 Variationen ohne Wiederholung
• 3.5 Stichproben ohne Zurücklegen
• 3.6 Stichproben mit Zurücklegen
• 3.7 Permutationen von n Elementen mit k und n-k gleichen Elementen
• 3.8 Formeln zur Kombinatorik
• 3.9 Übungsaufgaben
• 4 Zufalls variablen und ihre Verteilungen
• 4.1 Der Begriff der Zufallsvariablen und der Wahrscheinlichkeitsfunktion
• 4.2 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion für diskrete Zufallsvariablen
• 4.3 Wahrscheinlichkeits- und Verteilungsfunktion für stetige Zufallsvariablen
• 4.4 Übungsaufgaben
• 5 Theoretische Verteilungen
• 5.1 Die Binomialverteilung
• 5.2 Die Hypergeometrische Verteilung und die Poisson-Verteilung
• 5.3 Die Normalverteilung
• 5.4 Die Approximation der Binomialverteilung durch die Normal Verteilung
• 5.5 Die Reproduktionseigenschaft der Normalverteilung
• 5.6 Übungsaufgaben
• 5.7 Die χ2 Verteilung
• 5.5 Die t - Verteilung
• 5.6 Die F - Verteilung
• 5.7 Im Übergang von der Wahrscheinlichkeitstheorie zur induktiven Statistik: Abschätzungen und Grenzwertsätze
• B Schließende Statistik
• Vorbemerkungen
• 6 Stichprobenverteilungen
• 6.1 Der Begriff der Stichprobenverteilung
• 6.2 Die Stichprobenverteilung des arithmetischen Mittels Xi
• 6.3 Die Stichprobenverteilung der modifizierten Varianz
• 6.4 Die Stichprobenverteilung der Xi, bei unbekanntem s
• 6.5 Die Stichprobenverteilung der pi,
• 6.6 Übersicht über die Stichprobenverteilungen
• 6.7 Übungsaufgaben
• 7 Der Hypothesentest
• 7.1 Konstruktionsprinzipien des Hypothesentests
• 7.2 Statistische Formeln für den Hypothesentest
• 7.3 Der χ2 - Anpassungs- und Unabhängigkeitstest
• 7.4 Zwei-Stichproben-Tests von Differenzen und Verhältnissen von Parametern
• 7.5 Weiterführende Überlegungen: die Kontrolle des ß - Fehlers
• 8 Das Schätzen von Parametern der Grundgesamtheit
• 8.1 Die Punktschätzung
• 8.2 Die Intervallschätzungen
• 8.3 Übersichtstabelle zu den Test- und Schätzverfahren
• 8.4 Maximaler Schätzfehler und Stichprobengröße
• 8.5 Übungaufgaben
• 9 Tabellenanhang
• 9.1 Binomialverteilung - Wahrscheinlichkeitsfunktion
• 9.2 Standardnormalverteilung - Dichtefunktion für z0 ≥ 0
• 9.3 Standardnormalverteilung - Randwahrscheinlichkeiten 1-F (z0) für z0 ≥ 0
• 9.4 Zα0 und Zα0/2 - Werte für gängige Signifikanzniveaus α0 und Konfidenzniveaus (1 - α0)
• 9.5 χ2
• 9.6 t
• 9.7 F
• 9.8 Das griechische Alphabet
• Literaturverzeichnis
• Stichwortverzeichnis