Einführung in die Statistik

Bernd Leiner

• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• Jahr: 2014
• ISBN:
  9783486835762
• Auflage: 9
• Thema: Volkswirtschaftslehre
• Thema: Wirtschaftstheorie

Aus dem Inhalt: Deskriptive Statistik: Statistische Einheiten, Massen und Merkmale. Die Stichprobenverteilung. Mittelwerte und Streuungsmaße. Verhältniszahlen. Regression und Korrelation. Wahrscheinlichkeitsrechnung: Grundlagen. Die Verteilung einer Zufallsvariablen. Einige Verteilungstypen. Erzeugende Funktionen. Charakteristische Funktionen. Testverteilungen. Statistische Inferenz: Gesetz der großen Zahl und zentraler Grenzwertsatz. Punktschätzung. Intervallschätzung. Hypothesentests. Anwendungen. Zahlreiche Aufgaben und Lösungen.

Inhaltsverzeichnis

• Vorwort
• Verzeichnis häufig verwendeter Symbole
• Teil 1 : Deskriptive Statistik
• 1. Kapitel: Statistische Einheiten, Massen und Merkmale
• 2. Kapitel: Die Stichprobenverteilung
• 3. Kapitel: Mittelwerte und Streuungsmaße
• 3.1. Mittelwerte
• 3.1.1. Errechnete Mittelwerte
• 3.1.2. Mittelwerte der Lage
• 3.2. Streuungsmaße
• 3.2.1. Die durchschnittliche Abweichung
• 3.2.2. Die mittlere quadratische Abweichung
• 3.2.3. Die Spannweite
• 4. Kapitel: Verhältniszahlen
• 4.1. Gliederungszahlen
• 4.2. Beziehungszahlen
• 4.2.1. Häufigkeitsziffern
• 4.2.2. Dichteziffern
• 4.2.3. Verursachungsziffern
• 4.3. Sonderformen von Gliederungs- und Beziehungszahlen
• 4.3.1. Spezifische Verhältniszahlen
• 4.3.2. Besondere Verhältniszahlen
• 4.3.3. Standardisierte Verhältniszahlen
• 4.4. Meß- und Indexzahlen
• 4.4.1. Meßzahlen
• 4.4.2. Indexzahlen
• 5. Kapitel: Regression und Korrelation
• 5.1. Regression
• 5.2. Korrelation
• Teil 2: Wahrscheinlichkeitsrechnung
• 6. Kapitel: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
• 6.1. Kleine Mengenlehre
• 6.2. Elementarereignisse, Ereignisse und Ereignisraum
• 6.3. Die σ-Algebra
• 6.4. Die Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
• 6.4.1. Die empirische Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
• 6.4.2. Die logische Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
• 6.4.3. Die subjektive Bestimmung von Wahrscheinlichkeiten
• 6.5. Die Axiomatik der Wahrscheinlichkeit von Kolmogoroff
• 6.6. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
• 6.7. Unabhängige Ereignisse
• 6.8. Gemeinsame und marginale Wahrscheinlichkeiten
• 6.9. Das Theorem von Bayes
• 6.10.Unabhängigkeit im Doppelexperiment
• 7. Kapitel: Die Verteilung einer Zufallsvariablen
• 7.1. Zufallsvariablen
• 7.2. Die Verteilungsfunktion
• 7.3. Die Momente einer Zufallsvariablen
• 7.3.1. Der Erwartungswert einer Zufallsvariablen
• 7.3.2. Die Varianz einer Zufallsvariablen
• 7.3.3. Gewöhnliche Momente einer Zufallsvariablen
• 7.3.4. Zentrale Momente einer Zufallsvariablen
• 7.4. Unkorreliertheit und Unabhängigkeit von Zufallsvariablen
• 7.4.1. Die Kovarianz zweier Zufallsvariablen
• 7.4.2. Unabhängigkeit zweier Zufallsvariablen
• 8. Kapitel: Einige Verteilungstypen
• 8.1. Die Null-Eins-Verteilung
• 8.2. Die Binomialverteilung
• 8.3. Die Poissonverteilung
• 8.4. Die geometrische Verteilung
• 8.5. Die hypergeometrische Verteilung
• 8.6. Die Pólyaverteilung
• 8.7. Die negative Binomialverteilung
• 8.8. Die Normalverteilung
• 8.9. Die stetige Gleichverteilung
• 9. Kapitel: Erzeugende Funktionen
• 10. Kapitel: Charakteristische Funktionen
• 11. Kapitel: Testverteilungen
• 11.1. Die Gammaverteilung
• 11.2. Die χ2 -Verteilung
• 11.3. Die Betaverteilung
• 11.4. Die F-Verteilung
• 11.5. Die t-Verteilung
• Teil 3: Statistische Inferenz
• 12. Kapitel: Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz
• 12.1. Das Gesetz der großen Zahlen
• 12.2. Der zentrale Grenzwertsatz
• 13. Kapitel: Punktschätzungen
• 13.1. Schätzkriterien
• 13.2. Die Schätzung der Varianz
• 13.3. Schätzverfahren
• 13.4. Die Schätzung der linearen Einfachregression
• 14. Kapitel: Intervallschätzungen
• 14.1. Konfidenzintervall für µ, wenn σ2 bekannt ist
• 14.2. Konfidenzintervall für µ, wenn σ2 unbekannt ist
• 14.3. Konfidenzintervall für σ2
• 15. Kapitel: Hypothesentests
• 15.1. Hypothesentest für den Erwartungswert
• 15.2. Die Gütefunktion
• 15.3. Hypothesentest für die Abweichung zweier Mittelwerte (σ2 bekannt)
• 15.4. Hypothesentest mit der t-Verteilung
• 15.5. Hypothesentest für die Abweichung zweier Mittelwerte (σ2 unbekannt)
• 15.6. Varianztest
• 15.7. Kontingenz test
• 15.8. χ2-Anpassungstest
• 15.9. Vorzeichentest
• 15.10. Mediantest
• Tabelle A1. Standardnormalverteilung
• Tabelle A2. t-Verteilung
• Tabelle A3. χ2-Verteilung
• Anhang A4. Zeitreihenanalyse
• Lösungen der Übungsaufgaben
• Literaturverzeichnis
• Sachverzeichnis