Statistik

Bernd Becker

• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• Jahr: 2015
• ISBN:
  9783486785241
• Auflage: 1
• Thema: Negocios y empresa
• Thema: Comunicación empresarial

Inhaltsverzeichnis

• Vorwarnung
• ALLGEMEINER TEIL STATISTIK – HISTORISCHES, INFRASTRUKTUR, GRENZEN
• Kapitel I: Vom Gott zur Ziffer
• I.1 "Mich dünkt, die Alte spricht im Fieber"
• I.2 Vorstellung der Hauptdarsteller
• I.3 "Summiert sieht vieles doch anders aus..."
• I.4 Vom Ursprung der Zahlen
• I.4.1 Einleitung
• I.4.2 Können Sie bis "3" zählen?
• I.4.3 Was haben Sie auf dem Kerbholz?
• I.4.4 Vom Zählen zum Rechnen
• I.4.5 Was wäre, wenn wir 6 Finger an einer Hand hätten?
• I.4.6 Der erste Desktop, Typ "Abakus"
• I.4.7 Ein indisches "Nichts" als Revolutionär
• I.4.8 Die Wurzel unserer Ziffern
• I.4.9 Eine unglaubliche Begegnung der toleranten Art
• I.4.10 Hinweg mit dem Teufelszeug!
• I.4.11 "Nach Adam Ries..."
• I.4.12 Was heute alles von der Zahlenwelt und den Computern abhängt
• Literarischer Anhang: Vom "Segen" der DIN-Norm
• Sportlicher Exkurs: Mathematisch-statistisches Geheimnis des Fußballs
• Kapitel II: "Du sollst nicht falsch' Zeugnis ablegen" - Infrastruktur der Statistik
• II. 1 Was ist'Statistik'?
• II.2 Institutionalisierte Statistik: Das Statistische Bundesamt
• II.3 Ein Eckpfeiler der amtlichen Statistik: Die Volkszählung
• II.3.1 Die Volkszählung als Basis für eine rationale Politik
• II.3.2 Die Volkszählungskontroverse Mitte der 80er Jahre
• II.3.3 Das Grundrecht auf informationelle Selbstbestimmung und Datenschutz
• II.3.4 Möglichkeiten der Anonymisierung von Daten
• II.3.5 Öffentlichkeitsarbeit
• II.4 Berufskodex für Statistiker
• II.4.1 Die Prinzipien im Überblick
• II.4.2 Verpflichtungen gegenüber der Gesellschaft
• II.4.3 Verpflichtungen gegenüber Geld- und Auftrag- bzw. Arbeitgebern
• II.4.4 Verpflichtungen gegenüber Kollegen
• II.4.5 Verpflichtungen gegenüber dem Auskunftsgebenden
• Anhang 1: Digitale Prosa oder das Geheimnis von Rosamona
• Anhang 2: An der statistischen Front: Interviewer und Auskunftspflichtiger
• Kapitel III: "Den Stein aufheben, unter dem das Unwesen brütet" - Grenzen der Statistik
• III. 1 Was sind "gute” Daten? Annäherungen an ein komplexes Thema
• III.2 Operationalisierungsprobleme
• III.2.1 Grundsätzliches
• III.2.2 Beispiel des "Magischen Vierecks"
• III.2.2 Beispiel der Arbeitslosenquote
• III.3 Mögliche Fehler in der Statistik
• III.3.1 Einteilung der Fehler
• III.3.2 Zufalls-/Stichproben-'Fehler'
• III.3.3 Beschreibung systematischer Fehler in der Demographie
• III.3.4 Diverse unernste Szenarien
• III.4 Möglichkeiten und Grenzen der empirischen Sozialforschung
• III.4.1 Zur Abgrenzung der empirischen Sozialforschung
• III.4.2 Kritischer Rationalismus: Karl R. Popper
• III.4.3 Frankfurter Schule: Theodor W. Adorno
• III.4.4 Die Positivisten
• III.4.5 Ein Beispiel
• III.4.6 Die Unlogik der Forschung
• Literarischer Anhang
• Fälschung I
• Fälschung II
• METHODISCHER TEIL DESKRIPTIVE STATISTIK
• Kapitel IV: Verhältniszahlen
• IV. 1 Variablen
• IV. 2 Skalentypen
• IV. 3 Häufigkeiten
• IV. 4 Verhältniszahlen
• IV. 5 Aussagemöglichkeiten und -grenzen ausgewählter Verhältniszahlen
• IV. 5.1 Wie mißt man "Unfallgefahrdung"?
• IV. 5.2 Unterschiedliche Kriminalität von Deutschen und Ausländern?
• IV. 5.3 Das Erwerbsquoten-Paradoxon
• IV. 5.4 Selbstmordquote nimmt mit steigendem Alter zu oder ab oder wie?
• IV.5.5 100 Millionen 'fehlende' Frauen
• Kapitel V: Konzentrationsmessung
• V. l Einleitung
• V. 2 Konzentrationsrate
• V. 3 Herfindahl-Koeffizient
• V. 4 Lorenzkurve
• V. 5 Gini-Koeffizient
• V. 6 Rechenbeispiel für den Gini-Koeffizienten
• V. 7 Reale Beispiele
• V. 8 Vergleich der Konzentrationsmessung mit Streuungsmaßen
• Kapitel VI: Mittelwerte
• VI. 1 Überblick
• VI. 2 Arithmetisches Mittel
• VI.2.1 Einfaches Mittel
• VI.2.2 Gewogenes arithmetisches Mittel
• VI.2.3 Gewogenes arithmetisches Mittel bei gruppierten Daten
• VI.2.4 Charakteristika vom gewogenen arithmetischen Mittel
• VI.3 Median bzw. Zentralwert sowie Quantile
• VI.4 Modus oder häufigster Wert
• VI.5 Geometrisches Mittel
• VI.6 Harmonisches Mittel
• VI.7 Zusammenfassende Darstellung der Mittelwerte
• VI.7.1 Typische Lagen der Mittelwerte
• VI.7.2 Verwendungszwecke und Grenzen der Mittelwerte
• VI.7.3 Eigenschaften der Mittelwerte im Vergleich
• Anhang: Über Sinn und Unsinn von Mittelwerten bei Umweltrisiken
• Kapitel VII: Streuungsmaße
• VII.1 Einleitung
• VII.2 Spannweite
• VII.3 Mittlere (durchschnittliche) absolute Abweichung
• VII.4 Interquartils-bzw. Quartilsabstand
• VII.5 Varianz und Standardabweichung
• VII.5.1 Die Formeln
• VII.5.2 Ein Beispiel
• VII.5.3 Graphische Darstellung von Varianz und Standardabweichung
• VII.5.4 Standardabweichung und mittlere absolute Abweichung
• VII.5.5 Probleme der Genauigkeit bei gruppierten Daten
• VII.5.6 Skalentransformation
• VII.6 Variationskoeffizient
• VII.7 Schiefe und Wölbung
• VII. 8 Zusammenfassende Darstellung der Streuungsmaße
• VII.9 Ausblick auf die Testtheorie
• VII.A Ableitungen
• VII.A.1 Ableitung der alternativen Formel für die Varianz
• VII.A.2 Beweis der Invarianz der Standardabweichung bzgl. Transformationen
• VII.A.3 Ableitung der Formeln für Schiefe und Wölbung
• VII.B Beispiele
• VII.B.l Ungenauigkeiten der Varianzberechnung bei gruppierten Daten
• VII.B.2 Einfaches Beispiel für die Berechnung von Schiefe und Wölbung
• Kapitel VIII: Mittelwerte und Streuungsmaße am Beispiel der Einkommensverteilung
• VIII.1 Aussagemöglichkeiten und -grenzen
• VIII.2 Beispiele
• VIII.2.1 Einkommensverteilung bei Angestellten
• VIII.2.2 Internationale Einkommensverteilung
• VIII.3 Durchschaubare Taktiken in der Praxis
• Kapitel IX: Regression und Korrelation
• IX.1 Einführung
• IX.2 Regressionsrechnung
• IX2.1 Methode der kleinsten Quadrate
• IX.2.2 Alternative Kriterien der Anpassung
• IX.2.3 Transformation nicht-linearer Beziehungen
• IX.3 Korrelationsrechnung
• IX.4 Transformation der x- und y-Achse
• IX.5 Rangkorrelation
• IX.6 Korrelation versus Kausalität
• IX.7 Prognosen
• IX.A Ableitungen
• IX.A.1 Ableitung der Parameter a und b
• IX.A.2 Ableitung der Formel für r
• IX.B Beispiele
• IX.B.1 Beispiel 1
• IX.B.2 Beispiel 2
• IX.B.3 Beispiel 3
• Anhang 1: Über Kausalitäten in der Naturwissenschaft und bei Umweltrisiken
• Anhang 2: Leben mit der Gasmaske?
• INDUKTIVE STATISTIK
• Kapitel X: Stichproben, Wahrscheinlichkeiten und Zufälle
• X.1 Stichproben
• X.2 Wahrscheinlichkeiten
• X.3 Zufallsvariable
• Anhang 1: Kopf oder Zahl - Zufall oder was?
• Anhang 2: Würfelt Gott?
• Prosaischer Anhang: Morbid-freche Unwahrscheinlichkeiten
• Kapitel XI: Normalverteilung und andere Zufallsverteilungen
• XI.1 Die Normalverteilung und ihre Parameter
• XI.2 Die Standard-Normalverteilung
• XI.3 Rechenbeispiele
• XI.4 Zentraler Grenzwertsatz
• XI.5 Was ist "normal"?
• XI.6 Andere Zufallsverteilungen: t- und Chiquadratverteilung
• Kapitel XII: Schätz- und Test-Statistik
• XII.1 Grundzüge des Schätzens
• XII.2 Grundzüge des Testens
• XII.3 Formalisierung: Der Test in 5 Schritten
• XII Anhang zu Risiko-Bestimmung, -Minimierung und -Vermeidung
• Testfall 1: Zur Rationalität von Atomkraft-Risiken
• Testfall 2: Was ist eine fehlerfreundliche Technik?
• Testfall 3: Wie man sich bei einem chemischen Angriff zu verhalten hat
• Kapitel XIII: Chi-Quadrat
• XIII.1 Grundsätzliches
• XIII.2 Anpassungstest
• XIIII.3 Unabhängigkeitstest
• XIII.4 Homogenitätstest
• XIII.5 Assoziationsmaße
• Anhang
• Kleines Deutsch-Englisches Wörterbuch
• Statistische Tabelle 1: Standard-Normalverteilung
• Statistische Tabelle 2: t-Verteilung
• Statistische Tabelle 3: Chiquadrat-Verteilung
• Register