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Korrespondenzanalyse
Angaben zum Buch
Inhaltsverzeichnis
Quellenangaben
Über dieses Buch
Die Korrespondenzanalyse kann als Hauptkomponentenanalyse mit kategorialen Daten verstanden werden. Das ist der entscheidende Vorteil: Als Eingabedaten könne kategoriale Variablen verwenden - und in der sozialwissenschaftlichen Umfrageforschung sind nahezu alle Variablen kategorial. Bei der Auswertung von Umfragedaten erlangt die Korrespondenzanalyse zunehmend den ihr gebührenden hohen Stellenwert. Aus dem Inhalt:
Einleitung. Geometrie der Korrespondenzanalyse. Formale Darstellung der Korrespondenzanalyse. Die Analyse von zusammengesetzten Tabellen. Multiple Korrespondenzanalyse. Die Analyse von mehrdimensionalen Tabellen. Die Analyse von quadratischen Tabellen. Die Analyse von Panel- und Trenddaten. Weitere Anwendungen.
Häufig gestellte Fragen
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Information
Inhaltsverzeichnis
- 1 Einleitung
- 1.1 Auswertung von Daten
- 1.2 Einordnung der Korrespondenzanalyse in die Verfahren der multivariaten Datenanalyse
- 1.3 Sozialwissenschaftliche Probleme
- 1.4 Zum Aufbau des Buches
- 2 Geometrie der Korrespondenzanalyse
- 2.1 Ein einführendes Beispiel
- 2.2 Profile
- 2.3 Chi-Quadrat-Statistik
- 2.4 Massen
- 2.5 Euklidische Distanzen
- 2.6 Die Untersuchung von Porst
- 2.7 Chi-Quadrat-Distanzen
- 2.8 Grafische Darstellung der Profile
- 2.8.1 Spaltenprofile im Raum der Zeilen
- 2.8.2 Zeilenprofile im Raum der Spalten
- 2.9 Der optimale Unterraum
- 2.10 Die gemeinsame Darstellung von Zeilen und Spalten
- 2.11 Optimale Skalierung
- 2.12 Eine Untersuchung zur Technikakzeptanz
- 2.13 Biplot-Interpretation
- 2.14 Rekonstruktion der Daten
- 2.15 Zusammenfassung
- 3 Formale Darstellung der Korrespondenzanalyse
- 3.1 Hauptkomponentenanalyse
- 3.2 Der Algorithmus der Korrespondenzanalyse
- 4 Die Analyse von zusammengesetzten Tabellen
- 4.1 Die simultane Analyse mehrerer kultureller Kompetenzen
- 4.2 Die Aufnahme zusätzlicher Variablen
- 4.3 Einführung einer dritten Dimension
- 4.4 Fehlende Werte
- 4.5 Passive Variablen
- 4.5.1 Passive Merkmale der Zeilen
- 4.5.2 Passive Merkmale der Spalten
- 5 Multiple Korrespondenzanalyse
- 5.1 Von der einfachen zur multiplen Korrespondenzanalyse
- 5.2 Korrespondenzanalyse einer Indikatormatrix
- 5.3 Korrespondenzanalyse einer Burt-Matrix
- 5.4 Reskalierung
- 5.5 Joint Korrespondenzanalyse
- 5.6 Homogenitätsanalyse
- 5.7 Passive Variablen
- 6 Die Analyse von mehrdimensionalen Tabellen
- 6.1 Die Visualisierung von Interaktionseffekten
- 6.2 Das Modell der log-linearen Analyse
- 6.3 Die Anwendung des log-linearen Modells
- 6.4 Log-lineares Modell und Korrespondenzanalyse
- 7 Die Analyse von quadratischen Tabellen
- 7.1 Problemstellung
- 7.2 Mobilitätstabellen
- 7.3 Die Frankfurter Nationalversammlung
- 7.4 Intragenerationale Mobilität
- 7.5 Intra- versus intergenerationale Mobilität
- 7.6 Intra- und intergenerationale Mobilität
- 7.7 Die Analyse von Veränderungen
- 7.8 Symmetrische und schief-symmetrische Tabellen
- 8 Die Analyse von Panel- und Trenddaten
- 8.1 Zur Struktur der Daten
- 8.2 Paneldaten
- 8.2.1 Die Verteilung der Aufgaben im ehelichen Haushalt
- 8.2.2 Veränderungen in der Verteilung der Aufgaben über Zeit
- 8.2.3 Verschiebungen in der Verteilung einer Aufgabe
- 8.3 Die Analyse von Trenddaten
- 8.3.1 Die Daten des Eurobarometers
- 8.3.2 Die Struktur der Daten zum Referenzzeitpunkt
- 8.3.3 Die Struktur der Daten über Zeit
- 8.3.4 Einbindung zusätzlicher Informationen
- 9 Weitere Anwendungen
- 9.1 Multi-Response-Tabellen
- 9.1.1 Die Analyse von Lebensstilen
- 9.1.2 Gentrification
- 9.1.3 Die Theorie von Bourdieu
- 9.1.4 Der soziale Raum I
- 9.1.5 Der soziale Raum II
- 9.2 Kleine Fallzahlen
- 9.3 Rangreihen
- 9.4 Testen auf Ordinalität
- 9.5 Die Verwendung von latenten Variablen in der Varianzanalyse
- 9.6 Gruppenvergleiche
- Literatur
- Abkürzungen
- Index