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- 498 Seiten
- German
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eBook - PDF
Nichtparametrische statistische Methoden
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort zur zweiten Auflage
- Vorwort zur ersten Auflage
- Einleitung
- 1 Meßniveau von Daten
- 2 Wahrscheinlichkeitstheoretische und statistische Grundbegriffe
- 2.1 Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariable
- 2.2 Verteilungs- und Dichtefunktion
- 2.3 Momente und Quantile
- 2.4 Spezielle Verteilungen und deren Eigenschaften
- 2.5 Funktionen von Stichprobenvariablen
- 2.6 Punkt- und Intervallschätzung
- 2.7 Testen von Hypothesen
- 2.8 Wichtige parametrische Tests bei Normalverteilung
- 3 Geordnete Statistiken und Rangstatistiken
- 3.1 Definition und Anwendungen
- 3.2 Behandlung von Bindungen
- 3.3 Empirische und theoretische Verteilungsfunktion
- 3.4 Verteilung der Ränge und der geordneten Statistiken
- 3.5 Konfidenzintervalle für Quantile
- 3.6 Toleranzbereiche
- 3.7 Zusammenfassung
- 3.8 Probleme und Aufgaben
- 4 Einstichproben-Problem
- 4.1 Problemstellung
- 4.2 Tests auf Güte der Anpassung
- 4.3 Binomialtest
- 4.4 Lineare Rangtests
- 4.5 Test auf Zufälligkeit
- 4.6 Konfidenzintervalle
- 4.7 Zusammenfassung
- 4.8 Probleme und Aufgaben
- 5 Zweistichproben-Problem für unabhängige Stichproben
- 5.1 Problemstellung
- 5.2 Tests für allgemeine Alternativen
- 5.3 Lineare Rangstatistik
- 5.4 Lineare Rangtests für Lagealternativen
- 5.5 Lineare Rangtests für Variabilitätsalternativen
- 5.6 Konfidenzintervalle
- 5.7 Zusammenfassung
- 5.8 Probleme und Aufgaben
- 6 Zweistichproben-Problem für verbundene Stichproben
- 6.1 Problemstellung
- 6.2 Vorzeichen-Test
- 6.3 Wilcoxon-Test
- 6.4 Andere Verfahren
- 6.5 Konfidenzintervalle
- 6.6 Zusammenfassung
- 6.7 Probleme und Aufgaben
- 7 c-Stichproben-Problem
- 7.1 Einführung
- 7.2 Unabhängige Stichproben
- 7.3 Verbundene Stichproben
- 7.4 Zusammenfassung
- 7.5 Probleme und Aufgaben
- 8 Unabhängigkeit und Korrelation
- 8.1 Problemstellung
- 8.2 χ2-Test auf Unabhängigkeit
- 8.3 Fisher-Test
- 8.4 Rangkorrelationskoeffizient von Spearman
- 8.5 Andere Verfahren
- 8.6 Zusammenfassung
- 8.7 Probleme und Aufgaben
- 9 Nichtparametrische Dichteschätzung und Regression
- 9.1 Einführung
- 9.2 Der Schätzer von Rosenblatt
- 9.3 Histogramm
- 9.4 Kernschätzer
- 9.5 Nichtparametrische Regression
- 9.6 Zusammenfassung
- 9.7 Probleme und Aufgaben
- 10 Relative Effizienz
- 10.1 Einführung
- 10.2 Finite relative Effizienz
- 10.3 Asymptotisch relative Effizienz (Pitman)
- 10.4 Probleme und Aufgaben
- 11 Ausblick
- 11.1 Einführung
- 11.2 Quick-Verfahren
- 11.3 Robuste Verfahren
- 11.4 Adaptive Verfahren
- 11.5 Bootstrap-Verfahren
- 11.6 Sequentielle Testverfahren
- 11.7 Zeitreihenanalyse
- 11.8 Weitere Methoden und Anwendungsgebiete
- Mathematischer Anhang
- (A) Kombinatorik
- (B) Jacobi-Transformation
- (C) Stieltjes-Integral
- (D) Gamma- und Betafunktion
- Lösungen
- Tabellen
- A Binomialverteilung
- B Normalverteilung
- C Inverse der Normalverteilung
- D t-Verteilung
- E χ2-Verteilung
- F F-Verteilung
- G Kolmogorow-Smirnow-Anpassungstest
- H Wilcoxons W+-Test
- I Wald-Wolfowitz-Iterationstest
- J Kolmogorow-Smirnow-Zweistichprobentest (m = n)
- K Kolmogorow-Smirnow-Zweistichprobentest (m ≠ n)
- L Wilcoxons WN-Test
- M Van der Waerden XN-Test
- N Moods MN-Test
- O Kruskal-Wallis-H-Test
- P Kolmogorow-Smirnow-c-Stichprobentest (einseitig)
- Q Kolmogorow-Smirnow-c-Stichprobentest (zweiseitig)
- R Friedmans Fc-Test
- S Spearmans rS-Test
- T Kendalls S-Test
- Literaturverzeichnis
- Sachverzeichnis