Prognoseverfahren und ihre Anwendung
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Prognoseverfahren und ihre Anwendung

  1. 394 Seiten
  2. German
  3. PDF
  4. Über iOS und Android verfügbar
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Prognoseverfahren und ihre Anwendung

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Inhaltsverzeichnis
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Information

Verlag
De Gruyter
Jahr
2013
ISBN
9783110846973
Auflage
1
Thema
Betriebswirtschaft
Thema
Business allgemein

Inhaltsverzeichnis

  1. Kapitel 1 Einführung: Die Bedeutung von Prognosen und die verschiedenen Prognoseverfahren
  2. Literaturhinweise
  3. Aufgaben
  4. Teil I Rein univariate Verfahren
  5. Kapitel 2 Prognosen auf der Basis der „klassischen“ Zeitreihenzerlegung
  6. 2.0 Die Komponenten von Zeitreihen
  7. 2.1 Der Trend
  8. 2.2 Die Saison
  9. 2.3 Die zyklische und die Rest-Komponente
  10. 2.4 Das Census-Verfahren (und andere Dekompositionsverfahren)
  11. Literaturhinweise
  12. Aufgaben
  13. Kapitel 3 Prognosen auf der Basis des Exponentiellen Glättens
  14. 3.0 Modellarten
  15. 3.1 Konstantes Modell (First Order Exponential Smoothing – EXPO 1)
  16. 3.2 Trendmodelle (Second Order Exponential Smoothing und EXPO höherer Ordnung)
  17. 3.3 Saisonmodelle – Das Winters-Verfahren
  18. 3.4 Die „Steuerung“ der Parameter
  19. Literaturhinweise
  20. Aufgaben
  21. Teil II Uni- und multivariate Verfahren
  22. Kapitel 4 Regression
  23. 4.1 Einfach-Regression
  24. 4.2 Multiple Regression
  25. 4.3 Regression mit dummy-Variablen
  26. 4.4 Regression mit verzögerten Variablen
  27. 4.5 Ökonometrische Modelle (und Marketing-Modelle)
  28. 4.6 Wachstumsfunktionen und Sättigungsmodelle
  29. Literaturhinweise
  30. Aufgaben
  31. Kapitel 5 Grundlagen der „modernen“ Zeitreihenanalyse: Autokorrelations- und Spektralanalyse
  32. 5.0 Die „Stationarität“ von Zeitreihen – Datentransformationen
  33. 5.1 Autokorrelationsanalyse
  34. 5.2 Spektralanalyse
  35. Literaturhinweise
  36. Aufgaben
  37. Kapitel 6 Der „Box-Jenkins-Approach“
  38. 6.1 Univariate Modelle
  39. 6.2 Univariate Modelle mit Transferfunktionen
  40. 6.3 Multivariate Modelle
  41. 6.4 Multivariate Modelle mit Transferfunktionen
  42. Literaturhinweise
  43. Aufgaben
  44. Kapitel 7 „Adaptive“ Verfahren
  45. 7.1 Das Adaptive Filtern
  46. 7.2 Das AEP-Verfahren
  47. 7.3 Weitere Verfahren
  48. Aufgaben
  49. Teil III Qualitative Verfahren
  50. Kapitel 8 Auswertung von Befragungen
  51. 8.1 Vertreterbefragungen
  52. 8.2 Expertenbefragungen
  53. 8.3 Verbraucherbefragungen
  54. Literaturhinweise
  55. Aufgaben
  56. Kapitel 9 Indikator-Methode und Analyse der Nachfrage-Komponenten
  57. 9.1 Indikator-Methode
  58. 9.2 Die Analyse von Nachfrage-Komponenten
  59. Literaturhinweise
  60. Aufgaben
  61. Kapitel 10 Weitere Methoden der „technologischen Prognose“ bzw. „Zukunftsforschung“
  62. Teil IV Beurteilung und Auswahl von Prognoseverfahren
  63. Kapitel 11 Beurteilung und Vergleich von Prognoseverfahren anhand der Genauigkeit
  64. 11.1 Fehlermaße für Prognosen
  65. 11.2 Der empirische Vergleich von Prognoseverfahren
  66. Literaturhinweise
  67. Aufgaben
  68. Kapitel 12 Die Auswahl (und Kombination) von Prognoseverfahren
  69. 12.1 Weitere Auswahlkriterien
  70. 12.2 Auswahlempfehlungen für Prognoseverfahren
  71. Aufgaben
  72. Teil V Der Einsatz von Prognoseverfahren in der Unternehmung
  73. Kapitel 13 Der Stand des Einsatzes der Prognoserechnung in der Praxis
  74. Kapitel 14 Die Organisation der Prognose-Erstellung
  75. 14.1 Prognoseprozeß und Prognosemanagement
  76. 14.2 Die Überprüfung des Prognoseprozesses - Die Rolle von Beurteilungsverfahren
  77. Anhang
  78. A. Statistische Tafeln
  79. B. Einige Regeln für Matrizen und Vektoren
  80. C. Aufgaben-Lösungen
  81. D. (englisches) Glossar
  82. Literaturverzeichnis
  83. Stichwortverzeichnis