AWS Certified Solutions Architect

Ben Piper, David Clinton

• Verlag: Wiley-VCH
• Jahr: 2020
• ISBN:
  9783527826322
• Auflage: 1
• Thema: Ciencia de la computación
• Thema: Redes de computadoras

Die Zertifizierung zum AWS Certified Solutions Architect Associate verschafft Ihnen einen klaren Vorteil, wenn Sie als Cloud-Spezialist arbeiten wollen. Für das neue, überarbeitete Associate-Examen ist dieses umfassende Lehrbuch eine große Hilfe. Es deckt alle relevanten Aspekte ab. Im ersten Teil lernen Sie die wichtigsten Services kennen wie Elastic Compute Cloud (EC2), Virtual Private Cloud (VPC), Route 53 und Simple Storage Service (S3), um nur einige wenige zu nennen. Manchmal scheint es für einen Anwendungfall mehrere AWS Services zu geben. Sie erfahren, wo die feinen Unterschiede sind und wann Sie welchen Service nutzen. Der zweite Teil des Buchs enthält Best Practices und wichtige Prinzipien, sodass Sie später Systeme für die Cloud sinnvoll designen, sicher implementieren und effizient betreiben können.
In jedem Kapitel gibt es am Ende eine Zusammenfassung mit den wichtigsten Inhalten für die Prüfung, außerdem beispielhafte Übungen, die Ihnen helfen, Ihr Verständnis für das Thema des Kapitels zu überprüfen, und anhand derer Sie sich ein Bild von den Prüfungsfragen machen können. Durch das Buch erhalten Sie Zugang zu einer englischsprachigen Lernumgebung mit Karteikarten, Übungsaufgaben und einigen anderen Hilfen.

TEIL I
Zentrale AWS-Services

Kapitel 1 Einführung in Cloud-Computing und AWS

Wichtige technologische Innovationen und Entwicklungen spielen sich heute zumeist in der Cloud ab. Bei der Auswahl einer Plattform für geschäftliche und institutionelle Workloads entscheiden sich dabei viele Unternehmen und Einrichtungen für Amazon Web Services (AWS). Ein erfolgreicher AWS Solutions Architect benötigt ein klares Verständnis der Cloud und der Funktionsweise von AWS.

Um Ihnen diese allgemeineren Zusammenhänge zu verdeutlichen, widmet sich dieses Kapitel zunächst sehr grundlegenden Fragestellungen:

• Wie unterscheidet sich Cloud-Computing von anderen Anwendungen und Client-Server-Modellen?
• Auf welche Weise stellt die AWS-Plattform sichere und flexible virtuelle vernetzte Umgebungen für Ihre Ressourcen bereit?
• Wie gewährleistet AWS eine so hohe Servicezuverlässigkeit?
• Wie können Sie Ihre AWS-Ressourcen in Anspruch nehmen und verwalten?
• Wo finden Sie Handbücher und Hilfe für Ihre AWS-Bereitstellungen?

Cloud-Computing und Virtualisierung

Das technologische Fundament aller Cloud-Lösungen ist die Virtualisierung. Wie in Abbildung 1.1 dargestellt, können mittels Virtualisierung die Hardwareressourcen eines einzelnen physischen Servers in kleinere Einheiten aufgeteilt werden. Dieser physische Server könnte also mehrere virtuelle Maschinen hosten, die jeweils ihr komplett eigenes Betriebssystem ausführen, einschließlich eigenem Arbeitsspeicher, Massenspeicher und Netzwerkzugang.

Die Virtualisierung sorgt für deutlich mehr Flexibilität: Ein virtueller Server kann in wenigen Sekunden bereitgestellt, für eine exakt bestimmbare Zeitspanne ausgeführt und dann wieder heruntergefahren werden. Die freigegebenen Ressourcen stehen sofort wieder für andere Workloads zur Verfügung. Ein so dichtes Verfahren sorgt für eine optimale Ausnutzung Ihrer Hardware und erleichtert die Erzeugung von Test- und Sandbox-Umgebungen.

ABBILDUNG 1.1: Ein physischer Server dient als Host für mehrere virtuelle Maschinen.

Cloud-Computing-Architektur

Bekannte Cloud-Computing-Anbieter wie AWS verfügen über riesige Serverfarmen mit Hunderttausenden Servern, Datenlaufwerken und der nötigen Netzwerkverkabelung. In einer sorgfältig eingerichteten virtualisierten Umgebung kann ein virtueller Server sich aus den verfügbaren Ressourcen Arbeits- und Massenspeicher, Rechenzyklen und Netzwerkbandbreite so effizient wie möglich zusammensuchen.

Eine Cloud-Computing-Plattform bietet bedarfsgerechten Self-Service-Zugriff auf zusammengelegte Datenverarbeitungsressourcen, deren Nutzung gemessen und nach Verbrauch abgerechnet wird. Cloud-Computing-Systeme erlauben präzise Abrechnungsmodelle – nicht selten wird der stündliche Verbrauch bis auf den Bruchteil eines Cents genau beziffert.

Cloud-Computing-Optimierung

Die Cloud eignet sich so hervorragend für viele wichtige Workloads, weil sie nicht nur skalierbar und flexibel, sondern oft auch deutlich kostengünstiger ist als herkömmliche Alternativen. Um eine effektive Implementierung und Bereitstellung zu gewährleisten, sind drei Aspekte zu beachten, die nachfolgend erläutert werden.

Skalierbarkeit

Eine skalierbare Infrastruktur kann eine unerwartet hohe Inanspruchnahme Ihrer Anwendung effizient bewältigen, indem sie automatisch weitere Ressourcen hinzufügt. Zumeist bedeutet dies, dass die Anzahl Ihrer laufenden virtuellen Maschinen (bei AWS auch Instanzen bzw. Instances genannt) dynamisch erhöht wird (siehe Abbildung 1.2).

AWS bietet einen Skalierungsdienst (AWS Auto Scaling), mit dem Sie ein Systemabbild definieren, das dann bei steigendem Ressourcenbedarf sofort und automatisch repliziert und zum Starten mehrerer Instanzen genutzt werden kann.

ABBILDUNG 1.2: Kopien eines Systemabbilds werden neuen virtuellen Maschinen bei ihrem Start zugewiesen.

Elastizität

Ähnlich wie die Skalierbarkeit ermöglicht es auch die Elastizität einer Infrastruktur, besser auf einen wechselhaften Ressourcenbedarf zu reagieren. Doch während die Systemabbilder in einer skalierbaren Umgebung bei steigender Nachfrage zur Erhöhung der Kapazität genutzt werden, sorgt eine elastische Infrastruktur für eine automatische Verringerung der Kapazität, sobald die Nachfrage wieder sinkt. So lassen sich die Kosten im Zaum halten, weil Ressourcen nur bei tatsächlichem Bedarf genutzt werden.

Kostenmanagement

Die bessere Kontrolle über das IT-Budget beim Cloud-Computing ergibt sich aus der präziseren Verwaltung Ihrer verwendeten Ressourcen, aber auch aus der Umstellung Ihres Kostenmodells, das nun nicht mehr die Investitionskosten (CapEx), sondern die Betriebskosten (OpEx) in den Mittelpunkt rückt.

In der Praxis heißt dies, dass Sie nicht länger mehrere tausend Euro für jeden neuen Server vorstrecken müssen, von den zugehörigen Kosten für Strom, Kühlung, Sicherheit und Rack-Einheiten ganz zu schweigen. Stattdessen werden Ihnen kleinere inkrementelle Beträge in Rechnung gestellt, solange Sie Ihre Anwendung betreiben.

Auf lange Sicht sind die Cloud-Betriebskosten zwar nicht unbedingt niedriger als die Kosten während der gesamten Nutzungsdauer einer vergleichbaren Implementierung im Rechenzentrum, aber das Risiko durch hohe Investitionen bei ungewissen Zukunftsaussichten fällt weg. Falls sich ändernde Bedürfnisse später einmal neue Hardware erforde...

Inhaltsverzeichnis

• Deckblatt
• Titelseite
• Impressum
• Widmung
• Einführung
• Einstufungstest
• Teil I Zentrale AWS-Services
• Teil II Well-Architected Framework
• Stichwortverzeichnis
• End User License Agreement