Versuchsplanung – Design of Experiments
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Versuchsplanung – Design of Experiments

Einführung in die Taguchi und Shainin - Methodik

  1. 328 Seiten
  2. German
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Versuchsplanung – Design of Experiments

Einführung in die Taguchi und Shainin - Methodik

Angaben zum Buch
Inhaltsverzeichnis
Quellenangaben

Über dieses Buch

Mit Versuchsplanung - Design of Experiments wird ein wirksames Instrument zur Steigerung von Qualität angewandt. Dieses Buch führt in den theoretischen Hintergrund der Methode ein und vertieft das Verständnis anhand neuen Beispielen und Fallstudien. Durch Übungen können die Lösungsansätze praktisch nachvollzogen und der Umgang mit den Methoden trainiert werden. Die 5. Auflage ist auf Grundlage der neuesten internationalen Normen aktualisiert.

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Information

Jahr
2021
ISBN
9783110724516

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort
  2. Inhalt
  3. Teil I: Die DoE-Methode
  4. 1 Robust-Design-Philosophie nach Taguchi und Shainin
  5. 2 Elemente des DoE
  6. 3 Grundzüge des Quality Engineerings
  7. 4 Matrixexperimente
  8. 5 Ergänzende Elemente der Versuchsplanung
  9. 6 Anwendung der Varianzanalyse
  10. 7 Analyse von Signal/Rausch-Funktionen
  11. 8 Konstruktion orthogonaler Versuchsmatrizen
  12. 9 Robust-Design-Konzept zur Optimierung von Produkten
  13. 10 Robust-Design-Konzept zur Optimierung von Prozessen
  14. 11 Vergleich mit der klassischen Versuchsmethodik
  15. 12 Statistische Auswerteverfahren
  16. Teil II: DoE-Beispiele
  17. 1. Beispiel: „Versuch und Irrtum“ versus Systematik
  18. 2. Beispiel: Klassisches vollfaktorielles Experiment
  19. 3. Beispiel: Parameter- und Wechselwirkungsanalyse
  20. 4. Beispiel: Anwendung der Regression
  21. 5. Beispiel: Regression zur Plausibilitätsprüfung
  22. 6. Beispiel: Quantifizierung des Qualitätsverlustes
  23. 7. Beispiel: Problematik der Fertigungstoleranzen
  24. 8. Beispiel: Shainin-Multi-Vari-Experiment
  25. 9. Beispiel: Shainin-Komponenten-Bestimmungstechnik
  26. 10. Beispiel: Vermengungsproblematik bei Taguchi
  27. 11. Beispiel: Vollständige Taguchi-Analyse
  28. 12. Beispiel: Taguchi-Optimierung eines Fertigungsprozesses
  29. 13. Beispiel: Anwendung der inneren/äußeren Felder bei Taguchi
  30. 14 Musterlösung zu Beispiel 2: Vollfaktorielles Experiment
  31. 15 Musterlösung zum Textbeispiel Kap. 4
  32. Teil III: Fallstudien
  33. Fallstudie 1: Reibschlussverbindung
  34. Fallstudie 2: Pkw-Türscharnier
  35. Fallstudie 3: Hammerwerk
  36. Fallstudie 4: Fräsprozess
  37. Fallstudie 5: Elektromotor
  38. Teil IV: Versuchspläne
  39. Taguchi-Pläne
  40. Vollständige und Teilfaktoren-Versuchspläne
  41. Teil V: Statistik-Tabellen
  42. F-Wert-Tabelle
  43. t-Wert-Tabelle
  44. Gauß’sche Normalverteilung
  45. Teil VI: Programmbeschreibung
  46. DoE-Software
  47. DoE-Taguchi
  48. DoE-Shainin<sup>®</sup>
  49. DoE – Faktorielle Versuchsplanung
  50. Übersicht über SVP-Programme
  51. Literaturverzeichnis
  52. Formelzeichen
  53. DoE-Glossar
  54. Stichwortverzeichnis