Programmieren mit Python
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Programmieren mit Python

Systematisch programmieren lernen mit Python

  1. 286 Seiten
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Programmieren mit Python

Systematisch programmieren lernen mit Python

Angaben zum Buch
Inhaltsverzeichnis
Quellenangaben

Über dieses Buch

Lernen, wie ein Informatiker zu denken - der abwechslungsreiche Praxiskurs für Python

  • Allen Downey vermittelt Programmiergrundlagen gekonnt mit ausgefeilter und praxiserprobter Didaktik
  • Für Programmiereinsteiger: innen in Studium und Beruf
  • Fundierte Einführung nicht nur in Python, sondern auch in die Welt der Programmierung

Wenn Sie programmieren lernen wollen, eignet sich Python hervorragend als Einstieg. Dieses Praxisbuch führt Sie Schritt für Schritt durch die Sprache, beginnend mit grundlegenden Programmierkonzepten, über Funktionen, Syntax und Semantik, Rekursion und Datenstrukturen bis hin zum objektorientierten Design.
Jedes Kapitel enthält ein Glossar der Fachbegriffe sowie passende Übungen und Fallstudien, kurze Verständnistests und kleinere Projekte, an denen Sie die neu erlernten Programmierkonzepte gleich ausprobieren können. Auf diese Weise wenden Sie das Gelernte direkt an und festigen Ihr Verständnis für die konkrete Programmierpraxis.
"Allen Downeys Erklärungen sind kristallklar, seine inspirierten Übungen werden Lernende mit unterschiedlichstem Background begeistern."
- Luciano Ramalho, Thoughtworks

Häufig gestellte Fragen

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Information

Verlag
O'Reilly
Jahr
2021
ISBN
9783960105084

Inhaltsverzeichnis

  1. Cover
  2. Titel
  3. Impressum
  4. Inhalt
  5. Vorwort
  6. 1 Programme entwickeln
  7. 2 Variablen, Ausdrücke und Anweisungen
  8. 3 Funktionen
  9. 4 Fallstudie: Gestaltung von Schnittstellen
  10. 5 Bedingungen und Rekursion
  11. 6 Funktionen mit Rückgabewert
  12. 7 Iteration
  13. 8 Strings
  14. 9 Fallstudie: Wortspiele
  15. 10 Listen
  16. 11 Dictionaries
  17. 12 Tupel
  18. 13 Fallstudie: Die Wahl der richtigen Datenstruktur
  19. 14 Dateien
  20. 15 Klassen und Objekte
  21. 16 Klassen und Funktionen
  22. 17 Klassen und Methoden
  23. 18 Vererbung
  24. 19 Weitere nützliche Python-Features
  25. 20 Debugging
  26. 21 Algorithmenanalyse
  27. Fußnoten
  28. Index
  29. Über der Autor