Dieses Buch bietet eine Einführung in die wichtigsten Themen rund um Eingebettete Systeme wie zum Beispiel Technologien, Entwicklungsmethodik, Modelle, Eingebettete KI-Systeme, Systembeschreibungssprachen, Hardware-Synthese, Kommunikation und Netzwerke. Künstliche Neuronale Netzwerke und maschinelles Lernen breiten sich in beispiellosem Tempo aus und erfassen viele Bereiche unseres Lebens. Diesem Trend haben wir Rechnung getragen und Eingebetteten KI-Systemen ein eigenes Kapitel gewidmet, in dem wir nach einer kurzen Einführung in maschinelles Lernen und Tiefe Neuronale Netzwerke (DNNs) auf den Energiebedarf sowie auf die Optimierung und Implementierung von KI-Systemen eingehen. Als eines der wenigen deutschsprachigen Lehrbücher schafft es dieses Buch, grundlegendes praktisches Wissen über Eingebettete Systeme zu vermitteln. Der Stoff wird anschaulich mit vielen Bildern und Beispielen dargestellt und auf mathematische Beweise bewusst verzichtet. Das Werk ist didaktisch entsprechend den Vorlesungen an Universitäten und Hochschulen aufgebaut. Einzelne Kapitel können als getrennte Vorlesungseinheiten verwendet werden.

Häufig gestellte Fragen

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Information

Verlag

De Gruyter Oldenbourg

Jahr

2022

ISBN

9783110703139

Auflage

Thema

Ciencia de la computación

Thema

Tecnología de la información

Inhaltsverzeichnis

Title Page
Copyright
Contents
Weitere empfehlenswerte Titel
Vorwort
1 Einführung, Systeme, Bauformen und Technologien
2 Entwicklungsmethodik
3 Modelle
4 Eingebettete KI-Systeme
5 Beschreibungssprachen für den Systementwurf
6 Eingebettete Software
7 Hardware-Synthese
8 Verifikation, Simulation und Test
9 Mikroprozessor-Grundlagen: vom MP zum SoC
10 Kommunikation und Netzwerke
Index