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Hochschulbildung: Lehre und Forschung
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Hochschulbildung: Lehre und Forschung
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Über dieses Buch
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz erfährt in hochschuldidaktischen Kontexten wachsendes Interesse. Durch individualisierte Lernwege ergeben sich für Studierende und Dozierende neue Lern-Lehr-Möglichkeiten. Der Band befasst sich jedoch auch mit den daraus resultierenden Gefahren: Es sind Demarkationslinien zu ziehen, wenn es um Datenschutz oder ethische Bedenken geht. Die Autor*innen des Bandes nehmen verschiedene Sichtweisen ein, um eine multidisziplinäre Betrachtung der neuen Problemstellungen, die die Anwendung von KI im Hochschulkontext mit sich bringt, zu ermöglichen.
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Cover
- Inhalt
- Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI‐gestützten Lernens und Lehrens
- Learning Analytics in Hochschulen und Künstliche Intelligenz
- Ménage à trois
- Ethische Perspektiven auf Künstliche Intelligenz im Kontext der Hochschule
- Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung und das Transparenzproblem: Eine Analyse und ein Lösungsvorschlag
- Studierende im KI‑Diskurs
- Digitale Lernumwelten, studentische Diversität und Learning Outcomes: Empirische Befunde und Implikationen für die digitale Hochschulbildung
- »Wie kann ich dich unterstützen?«
- KI‑basierte Erstellung individualisierter Mathematikaufgaben für MINT‑Fächer
- Das Motivationspotenzial von Spielen erschließen
- Künstliche Intelligenz und forschendes Lernen – ein ideales Paar im Hochschulstudium!?
- Künstliche Intelligenz zur Studienindividualisierung
- Natural Language Processing im akademischen Schreibprozess – mehr Motivation durch Inspiration?
- Transdisziplinäre Entwicklung von Chatbots in der Betriebswirtschaftslehre und der Wirtschaftspsychologie
- Wie wollen wir leben?
- Peer Review
- Verzeichnis der Videos