Advanced Optimization for Process Systems Engineering
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Advanced Optimization for Process Systems Engineering

Ignacio E. Grossmann

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Advanced Optimization for Process Systems Engineering

Ignacio E. Grossmann

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Inhaltsverzeichnis
Quellenangaben

Über dieses Buch

Based on the author's forty years of teaching experience, this unique textbook covers both basic and advanced concepts of optimization theory and methods for process systems engineers. Topics covered include continuous, discrete and logic optimization (linear, nonlinear, mixed-integer and generalized disjunctive programming), optimization under uncertainty (stochastic programming and flexibility analysis), and decomposition techniques (Lagrangean and Benders decomposition). Assuming only a basic background in calculus and linear algebra, it enables easy understanding of mathematical reasoning, and numerous examples throughout illustrate key concepts and algorithms. End-of-chapter exercises involving theoretical derivations and small numerical problems, as well as in modeling systems like GAMS, enhance understanding and help put knowledge into practice. Accompanied by two appendices containing web links to modeling systems and models related to applications in PSE, this is an essential text for single-semester, graduate courses in process systems engineering in departments of chemical engineering.

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Inhaltsverzeichnis

  1. Cover
  2. Half-title
  3. Series information
  4. Title page
  5. Copyright information
  6. Dedication
  7. Contents
  8. Preface
  9. 1 Optimization in Process Systems Engineering
  10. 2 Solving Nonlinear Equations
  11. 3 Basic Theoretical Concepts in Optimization
  12. 4 Nonlinear Programming Algorithms
  13. 5 Linear Programming
  14. 6 Mixed-Integer Programming Models
  15. 7 Systematic Modeling of Constraints with Logic
  16. 8 Mixed-Integer Linear Programming
  17. 9 Mixed-Integer Nonlinear Programming
  18. 10 Generalized Disjunctive Programming
  19. 11 Constraint Programming
  20. 12 Nonconvex Optimization
  21. 13 Lagrangean Decomposition
  22. 14 Stochastic Programming
  23. 15 Flexibility Analysis
  24. Appendix A Modeling Systems and Optimization Software
  25. Appendix B Optimization Models for Process Systems Engineering
  26. References
  27. Index
Zitierstile für Advanced Optimization for Process Systems Engineering

APA 6 Citation

Grossmann, I. (2021). Advanced Optimization for Process Systems Engineering ([edition unavailable]). Cambridge University Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/4230189 (Original work published 2021)

Chicago Citation

Grossmann, Ignacio. (2021) 2021. Advanced Optimization for Process Systems Engineering. [Edition unavailable]. Cambridge University Press. https://www.perlego.com/book/4230189.

Harvard Citation

Grossmann, I. (2021) Advanced Optimization for Process Systems Engineering. [edition unavailable]. Cambridge University Press. Available at: https://www.perlego.com/book/4230189 (Accessed: 25 June 2024).

MLA 7 Citation

Grossmann, Ignacio. Advanced Optimization for Process Systems Engineering. [edition unavailable]. Cambridge University Press, 2021. Web. 25 June 2024.