Die erste Adresse für die Analyse von Daten mit Python- Das Standardwerk in der 3. Auflage, aktualisiert auf Python 3.10 und pandas 1.4- Versorgt Sie mit allen praktischen Details und mit wertvollem Insiderwissen, um Datenanalysen mit Python erfolgreich durchzuführen- Mit Jupyter-Notebooks für alle Codebeispiele aus jedem KapitelErfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.10, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet "Datenanalyse mit Python" einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.

Häufig gestellte Fragen

Gehe einfach zum Kontobereich in den Einstellungen und klicke auf „Abo kündigen“ – ganz einfach. Nachdem du gekündigt hast, bleibt deine Mitgliedschaft für den verbleibenden Abozeitraum, den du bereits bezahlt hast, aktiv. Mehr Informationen hier.

Derzeit stehen all unsere auf Mobilgeräte reagierenden ePub-Bücher zum Download über die App zur Verfügung. Die meisten unserer PDFs stehen ebenfalls zum Download bereit; wir arbeiten daran, auch die übrigen PDFs zum Download anzubieten, bei denen dies aktuell noch nicht möglich ist. Weitere Informationen hier.

Mit beiden Aboplänen erhältst du vollen Zugang zur Bibliothek und allen Funktionen von Perlego. Die einzigen Unterschiede bestehen im Preis und dem Abozeitraum: Mit dem Jahresabo sparst du auf 12 Monate gerechnet im Vergleich zum Monatsabo rund 30 %.

Wir sind ein Online-Abodienst für Lehrbücher, bei dem du für weniger als den Preis eines einzelnen Buches pro Monat Zugang zu einer ganzen Online-Bibliothek erhältst. Mit über 1 Million Büchern zu über 1.000 verschiedenen Themen haben wir bestimmt alles, was du brauchst! Weitere Informationen hier.

Achte auf das Symbol zum Vorlesen in deinem nächsten Buch, um zu sehen, ob du es dir auch anhören kannst. Bei diesem Tool wird dir Text laut vorgelesen, wobei der Text beim Vorlesen auch grafisch hervorgehoben wird. Du kannst das Vorlesen jederzeit anhalten, beschleunigen und verlangsamen. Weitere Informationen hier.

Ja, du hast Zugang zu Programmieren mit Python von Wes McKinney, Kathrin Lichtenberg, Thomas Demmig, Kathrin Lichtenberg,Thomas Demmig im PDF- und/oder ePub-Format sowie zu anderen beliebten Büchern aus Informatik & Data Mining. Aus unserem Katalog stehen dir über 1 Million Bücher zur Verfügung.

Information

Verlag

O'Reilly

Jahr

2023

ISBN

9783960107538

Auflage

Thema

Informatik

Thema

Data Mining

Inhaltsverzeichnis

Cover
Titel
Impressum
Inhalt
Vorwort
1 Einleitung
2 Grundlagen von Python, IPython und Jupyter-Notebooks
3 In Python integrierte Datenstrukturen, Funktionen und Dateien
4 Grundlagen von NumPy: Arrays und vektorisierte Berechnung
5 Erste Schritte mit pandas
6 Laden und Speichern von Daten sowie Dateiformate
7 Daten bereinigen und vorbereiten
8 Datenaufbereitung: Verknüpfen, Kombinieren und Umformen
9 Plotten und Visualisieren
10 Aggregation von Daten und Gruppenoperationen
11 Zeitreihen
12 Einführung in Modellierungsbibliotheken in Python
13 Beispiele aus der Datenanalyse
Anhang A NumPy für Fortgeschrittene
Anhang B Mehr zum IPython-System
Fußnoten
Index
Über den Autor
Über die Übersetzer
Kolophon