Handbuch Data Engineering
eBook - ePub

Handbuch Data Engineering

Robuste Datensysteme planen und erstellen

  1. 492 Seiten
  2. German
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Handbuch Data Engineering

Robuste Datensysteme planen und erstellen

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Inhaltsverzeichnis
Quellenangaben

Über dieses Buch

Der praxisnahe Überblick über die gesamte Data-Engineering-Landschaft- Das Buch vermittelt grundlegende Konzepte des Data Engineering und beschreibt Best Practices für jede Phase des Datenlebenszyklus- Mit dem Data-Engineering-Lifecycle bietet es einen konzeptionellen Rahmen, der langfristig Gültigkeit haben wird- Es unterstützt Sie - jenseits des Hypes - bei der Auswahl der richtigen Datentechnologien, Architekturen und Prozesse und verfolgt den Cloud-First-AnsatzData Engineering hat sich in den letzten zehn Jahren rasant weiterentwickelt, so dass viele Softwareentwickler, Data Scientists und Analysten nach einer zusammenfassenden Darstellung grundlegender Techniken suchen. Dieses praxisorientierte Buch bietet einen umfassenden Überblick über das Data Engineering und gibt Ihnen mit dem Data-Engineering-Lifecycle ein Framework an die Hand, das die Evaluierung und Auswahl der besten Technologien für reale Geschäftsprobleme erleichtert. Sie erfahren, wie Sie Systeme so planen und entwickeln, dass sie den Anforderungen Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden optimal gerecht werden.Die Autoren Joe Reis und Matt Housley führen Sie durch den Data-Engineering-Lebenszyklus und zeigen Ihnen, wie Sie eine Vielzahl von Cloud-Technologien kombinieren können, um die Bedürfnisse von Datenkonsumenten zu erfüllen. Sie lernen, die Konzepte der Datengenerierung, -aufnahme, -orchestrierung, -transformation, -speicherung und -verwaltung anzuwenden, die in jeder Datenumgebung unabhängig von der verwendeten Technologie von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus erfahren Sie, wie Sie Data Governance und Sicherheit in den gesamten Datenlebenszyklus integrieren.

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Information

Verlag
O'Reilly
Jahr
2023
ISBN
9783960107699

Inhaltsverzeichnis

  1. Cover
  2. Titel
  3. Impressum
  4. Inhalt
  5. Vorwort
  6. Teil I Grundlagen und Bausteine
  7. Teil II Der Data Engineering Lifecycle im Detail
  8. Teil III Sicherheit, Datenschutz und die Zukunft des Data Engineering
  9. Anhang A Serialisierung und Kompression – technische Details
  10. Anhang B Cloud-Vernetzung
  11. Fußnoten
  12. Index
  13. Über die Autoren
  14. Kolophon