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Mehrdimensionale Varianzanalyse
Hypothesenprüfung, Dimensionserniedrigung, Diskrimination bei multivariaten Beobachtungen
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- 250 Seiten
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Mehrdimensionale Varianzanalyse
Hypothesenprüfung, Dimensionserniedrigung, Diskrimination bei multivariaten Beobachtungen
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Information
Inhaltsverzeichnis
- Vorwort zur ersten Auflage
- Vorwort zur zweiten Auflage
- Inhaltsverzeichnis
- 1. Einführung
- 2. Elemente der Matrizenrechnung
- 3, Grundkenntnisse über die mehrdimensionale Normalverteilung und die Wishart-Verteilung
- 4. Das lineare Hypothesenmodell der multivariaten Varianzanalyse
- 5. Multivariates Trennmaß, Diskriminanzfunktionen, spezielle Tests
- 6. Varianzanalytische Betrachtungen an einer oder zwei normalverteilten Grundgesamtheiten
- 7. Mehrdimensionale Varianzanalyse und Diskriminanzanalyse bei einlacher Klassiiikation (J Gesamtheiten)
- 8. Mehrfach klassifizierte vollständige Versuchspläne
- 9. Modelle mit zufälligen Effekten (Modelle II) im multivariaten Fall
- 10. Skalierung von Merkmalen als Vorbereitungsschritt der multivariaten Analyse (einfache Klassifikation)
- 11. Allgemeine Bemerkungen zu den Voraussetzungen der mehrdimensionalen Varianzanalyse
- Literatur
- Sachregister