Stochastische Verfahren zur Suche nach dem Minimum einer Funktion
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Stochastische Verfahren zur Suche nach dem Minimum einer Funktion

  1. 138 Seiten
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Information

Verlag
De Gruyter
Jahr
1984
ISBN
9783112733431
Auflage
1
Thema
Mathematik
Thema
Optimierung

Inhaltsverzeichnis

  1. Vorwort
  2. Inhaltsverzeichnis
  3. 1. FORMULIERUNG DES PROBLEMS. STOCHASTISCHE SUCHVERFAHBEN
  4. 1.1.Formulierung des Problems und Methoden zu dessen Losung
  5. 1.2.Warum stochastische Suchverfahren?
  6. 1.3. Mathematische Hilfsmittel. Voraussetzungen
  7. 1.4. Beispiele stochastisoher Suchverfahren
  8. 1.5. Allgemeine Charakterisierung stochastischer Suchverfahren
  9. 1.6.Verallgemeinerungen
  10. Anhang 1: Gleichmäßige Verteilung auf der Oberfläche einer Kugel
  11. Anhang 2: Erzeugung zufälliger Punkte in endlichdimensionalen Räumen
  12. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 1
  13. 2. LOKALE SUCHVERFAHREN
  14. 2.1.Effektivität von Suchverfahren mit vorgegebener Schrittweite
  15. 2.2.Suchverfahren mit Schätzung des Gradienten
  16. 2.3. Bin Satz über die Konvergenz lokaler Suchverfahren
  17. Bibliographische Hinweise, zu Kap. 2
  18. 3. GLOBALE SUCHVERFAHREN
  19. 3.1. Die einfache Monte-Carlo-Methode
  20. 3.2.Das Problem der Konvergenz globaler Suchverfahren
  21. 3.3.Heuristische Verfahren (Oberblick)
  22. 3.4.Verwandte Probleme
  23. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 3
  24. 4. MULTIEXTREMALE PROBLEMS
  25. 4.1.Minimaler Stichprobenumfang
  26. 4.2.Sequentielle bayessche Vorgehensweise
  27. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 4
  28. 5.1.Grundlegende Iterationsprinzipien
  29. 5.2.Konvergenz in Verteilung
  30. 5.3.Konvergenz mit Wahrscheinlichkeit 1
  31. Bibliographische Hinweise zu Kapitel 5
  32. Hinwies zum Gebrauch. des Buches
  33. Symbolverzeichnis
  34. Literaturverzeichnis
  35. Sachwortverzeichnis