Statistik und Forschungsmethoden für Psychologen und Sozialwissenschaftler für Dummies

Martin Dempster, Donncha Hanna

• Verlag: Wiley-VCH
• Jahr: 2019
• ISBN:
  9783527819089
• Auflage: 1
• Thema: Mathematik
• Thema: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Statistiken

Dieses Buch enthält alles, was Sie über Statistik wissen sollten. Regression, Korrelation und Varianzanalyse werden Ihnen bald sehr vertraut sein. Und die mathematischen Grundlagen dafür werden Ihnen gleich mitgeliefert. Sie brauchen also kein Vorwissen. Außerdem erhalten Sie eine kurze Einführung in SPSS und lernen die für Sie wichtigen Funktionen dieses umfangreichen Programms kennen. Und dann ist das Buch auch noch eine Einführung in Forschungsmethoden. Es begleitet Sie von der Wahl des Forschungsdesigns bis zur Präsentation der Ergebnisse. Mit dieser Rundum-Versorgung ist die nächste Prüfung fast ein Klacks.

Teil VII

Daten beschreiben

IN DIESEM TEIL …

Lernen Sie die wichtigsten Konzepte kennen, um statistische Daten präzise und erfolgreich zu beschreiben.

Lernen Sie die Grundlagen der deskriptiven Statistik kennen – Mittelwert, Maximalwert und Medianwert – und wichtige Konzepte wie beispielsweise Streuungsmaße.

Erstellen und interpretieren Sie Diagramme für die Darstellung Ihrer Daten.

Erfahren Sie, wie Sie mit dem Computerprogramm SPSS einfache Statistiken erstellen können.

Kapitel 19

Statistik? Ich dachte, es geht um Psychologie!

IN DIESEM KAPITEL

1. Variablen und Messniveaus verstehen
2. Deskriptive und inferentielle Statistik einordnen
3. Forschungsdesigns unterscheiden

Wenn wir in die anfangs neugierigen und begeisterten Gesichter unserer Erstsemester-Studenten blicken und ihnen dann mitteilen, dass Statistik ein wesentlicher Bestandteil ihres Studiengangs ist, reagiert etwa die Hälfte von ihnen richtig erschrocken. »Wir wollen Psychologie studieren und nicht Statistik«, rufen sie dann. Wahrscheinlich hatten sie die Idee, während ihres Studiums verwirrten Leuten zu helfen, die sich auf die Couch legen und über ihre Mütter erzählen. Wir erklären ihnen dann, dass die Statistik zu allen Psychologievorlesungen im Grundstudium gehört und dass sie ohne Statistik nicht auskommen werden, wenn sie vorhaben, bis ins Hauptstudium zu gelangen oder als Psychologen zu arbeiten. Dann jammern sie: »Aber ich bin kein Mathematiker! Ich interessiere mich für Menschen und deren Verhalten.« Keine Sorge, wir erwarten nicht, dass unsere Studenten Mathematiker sind. Wenn Sie die noch verbleibenden Seiten dieses Buchs grob durchblättern, werden Sie sofort sehen, dass keine furchterregenden Gleichungen auftauchen. Heute gibt es zum Glück Computerprogramme wie SPSS, die die komplizierten Berechnungen für uns erledigen.

Psychologie ist eine wissenschaftliche Disziplin. Im bisherigen Verlauf dieses Buchs haben Sie gelernt, dass Sie objektiv Informationen sammeln, diese zusammenfassen und analysieren müssen, wenn Sie mehr über Menschen lernen wollen. Nur so können Sie Informationen interpretieren und ihnen eine theoretische wie praktische Bedeutung geben. Die Zusammenfassung und Analyse von Informationen ist aber nichts anderes als Statistik! Statistik ist also ein grundlegender Bestandteil der Psychologie und der angewandten Sozialwissenschaften.

Dieses Kapitel gibt Ihnen einen Überblick über die wichtigsten statistischen Konzepte, denen Sie in Ihren Grundkursen zur Psychologie beziehungsweise den angewandten Sozialwissenschaften begegnen. Sie werden auch Verweise auf Kapitel finden, in denen mehr zu den jeweiligen Themen steht. Also los, werden Sie zum Statistik-Superhelden!

Machen Sie sich ein Bild von Ihren Variablen

Für alle quantitativen Forschungen in der Psychologie müssen Informationen (sogenannte Daten) gesammelt werden. Diese können durch Zahlen dargestellt werden. Beispielsweise lassen sich Depressionsstufen durch Depressionspotenziale darstellen, die man anhand eines Fragebogens ermittelt. Auch das Geschlecht einer Person kann durch eine Zahl dargestellt werden (1 für männlich, 2 für weiblich). Die von Ihnen gemessenen Eigenschaften werden als Variablen bezeichnet, weil sie variieren! Sie können für eine Person über die Zeit variieren (Depressionspotenziale können über die Lebensdauer einer Person variieren) oder zwischen verschiedenen Personen (Personen können als männlich oder weiblich klassifiziert werden, aber nach erfolgter Klassifikation ändert sich diese Variable im Allgemeinen nicht mehr).

Mit den Variablen in einer Datenmenge sind verschiedene Namen und Eigenschaften verknüpft, mit denen Sie sich vertraut machen sollten. Variablen können stetig oder diskret sein, sie können unterschiedliche Maße haben, und sie können unabhängig oder abhängig sein. Wir werden in Kapitel 20 genauer darauf eingehen. Anfänglich werden all diese Begriffe recht verwirrend sein, aber Sie müssen sie unbedingt gut verstehen, weil alle wichtigen statistischen Analysen davon Gebrauch machen. Beispielsweise kann es sinnvoll sein, ein mittleres Depressionspotenzial von 32,4 für eine bestimmte Teilnehmergruppe anzugeben, während ein mittleres Geschlechtsmaß von 1,6 für dieselbe Gruppe wenig sinnvoll ist! (Um Mittelwerte wird es in Kapitel 22 gehen.)

Variablen sind diskret, wenn sie Kategorien abbilden (zum Beispiel männlich und weiblich). Man nennt sie stetig, wenn die Werte überall innerhalb eines vorgegebenen Wertebereichs liegen können. Beisp...

Inhaltsverzeichnis

• Cover
• Titelseite
• Impressum
• Inhaltsverzeichnis
• Einleitung
• Teil I: Forschungsmethoden kennenlernen
• Teil II: Externe Validität verbessern
• Teil III: Interne Validität verbessern
• Teil IV: Qualitative Forschung
• Teil V: Forschungsarbeiten dokumentieren und veröffentlichen
• Teil VI: Das Exposé
• Teil VII: Daten beschreiben
• Teil VIII: Statistische Signifikanz
• Teil IX: Beziehungen zwischen Variablen
• Teil X: Forschungsdesigns zur Analyse unabhängiger Gruppen
• Teil XI: Analysen für Forschungsdesigns mit wiederholten Messungen
• Teil XII: Der Top-Ten-Teil
• Stichwortverzeichnis
• End User License Agreement