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Pattern Discovery in Bioinformatics
Theory & Algorithms
Laxmi Parida
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Pattern Discovery in Bioinformatics
Theory & Algorithms
Laxmi Parida
Detalles del libro
Índice
Citas
Información del libro
The computational methods of bioinformatics are being used more and more to process the large volume of current biological data. Promoting an understanding of the underlying biology that produces this data, Pattern Discovery in Bioinformatics: Theory and Algorithms provides the tools to study regularities in biological data.Taking a systema
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Información
Índice
- Cover
- Title
- Copyright
- Dedication
- Contents
- Acknowledgments
- Chapter 1: Introduction
- Part I: The Fundamentals
- Chapter 2: Basic Algorithmics
- Chapter 3: Basic Statistics
- Chapter 4: What Are Patterns?
- Part II: Patterns on Linear Strings
- Chapter 5: Modeling the Stream of Life
- Chapter 6: String Pattern Specifications
- Chapter 7: Algorithms & Pattern Statistics
- Chapter 8: Motif Learning
- Chapter 9: The Subtle Motif
- Part III: Patterns on Meta-Data
- Chapter 10: Permutation Patterns
- Chapter 11: Permutation Pattern Probabilities
- Chapter 12: Topological Motifs
- Chapter 13: Set-Theoretic Algorithmic Tools
- Chapter 14: Expression & Partial Order Motifs
- References
- Index
Estilos de citas para Pattern Discovery in Bioinformatics
APA 6 Citation
Parida, L. (2007). Pattern Discovery in Bioinformatics (1st ed.). CRC Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/1710736/pattern-discovery-in-bioinformatics-theory-algorithms-pdf (Original work published 2007)
Chicago Citation
Parida, Laxmi. (2007) 2007. Pattern Discovery in Bioinformatics. 1st ed. CRC Press. https://www.perlego.com/book/1710736/pattern-discovery-in-bioinformatics-theory-algorithms-pdf.
Harvard Citation
Parida, L. (2007) Pattern Discovery in Bioinformatics. 1st edn. CRC Press. Available at: https://www.perlego.com/book/1710736/pattern-discovery-in-bioinformatics-theory-algorithms-pdf (Accessed: 14 October 2022).
MLA 7 Citation
Parida, Laxmi. Pattern Discovery in Bioinformatics. 1st ed. CRC Press, 2007. Web. 14 Oct. 2022.