El manejo de datos

Aproximaciones desde los estudios de la información

Georgina Araceli Torres Vargas

• Editorial: UNAM, Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas y de la Información
• Año: 2020
• ISBN:
  9786073027106
• Categoría: Computer Science
• Categoría: Data Processing

Tras la creciente proliferación de dispositivos móviles, transitan grandes cantidades de datos de diversa naturaleza a través de Internet. La coexistencia de esta heterogeneidad de datos es uno de los principales desafíos al momento de su manejo, por lo que surge una amplia diversidad de procesos para su análisis y sistematización, que va desde algoritmos genéticos, procesamiento del lenguaje, aprendizaje automático, redes neuronales, modelos predictivos, análisis de redes sociales, visualización de datos y minería de datos, por mencionar sólo algunos. Desde los estudios de la información se ha vuelto necesario abordar cómo aprovechar las tecnologías y métodos que existen para efectuar el análisis de datos, con el fin de derivar servicios y productos de información acordes con los requerimientos que se tienen en el ámbito de la investigación, de la empresa, o de cualquier otro ámbito.

Integración de los principios de linked data en el registro bibliográfico

EDER ÁVILA BARRIENTOS

Universidad Nacional Autónoma de México

INTRODUCCIÓN

Linked Data es un conjunto de buenas prácticas para publicar y vincular datos estructurados en el entorno de la web.

Linked Data extiende los principios de la World Wide Web desde la vinculación de los documentos hasta la de vincular piezas de datos y crear una Web de Datos; especifica los datos y sus respectivas relaciones, y le proporciona datos procesables por máquina a Internet. Está basado en Técnicas estándar web, pero las amplía para proporcionar el intercambio de datos y la integración. (Sakr, Sherif, et al. 2018, 9).

El informe sobre datos bibliotecarios enlazados del Grupo incubadora del W3C (Library Linked Data Incubator Group: Datasets, Value Vocabularies, and Metadata Element Sets), es uno de los desarrollos más significativos que explica la interacción entre los principios de Linked Data en el ambiente de las bibliotecas, y se trata de un documento relevante para entender la oportunidad que se abre en las bibliotecas para alcanzar el impacto digital que pretenden, además de concretar nuevos modelos en el acceso y la organización de los recursos de información.

Según Issac (2011), el Library Linked Data Incubator Group tiene como misión analizar la situación de los modelos y esquemas de metadatos y los estándares y protocolos de interoperabilidad que se deberían usar para la publicación y el uso de Linked Data con datos de bibliotecas.

Los subgrupos creados como parte del Library Linked Data Incubator Group, quedaron divididos de la siguiente manera:

Primer grupo. Encargado del tratamiento de datos bibliográficos de las Bibliotecas Nacionales, como la Biblioteca Británica, y las de Francia, Alemania y España.

Segundo grupo: Encargado de tratar los datos de autoridades de las mismas bibliotecas.

Tercer grupo. Encargado de conformar los diversos vocabularios controlados, la mayoría de ellos relativos a ontologías.

Cuarto grupo. Se enfoca al estudio de la presencia de recursos de información en la nube de datos enlazados (la cual se representa mediante el Linked Data Cloud Diagram).

Quinto grupo. Encargado del estudio de la relación de las citas en artículos científicos. Este estudio otorga la posibilidad de construir conjuntos de datos científicos y de mostrar sus respectivas relaciones a partir del análisis de las citas para cada artículo. Esta labor es muy interesante, ya que permite concebir nuevos e innovadores servicios de información digital y servicios documentales que apoyen el proceso de investigación, experimentación y análisis de los investigadores en diversas áreas del conocimiento.

Es importante mencionar que muchas publicaciones científicas que tienen presencia en el entorno digital utilizan metadatos para describir los datos de su publicación, lo cual facilita la creación de relaciones y en consecuencia el enlace entre datos y la creación de conjuntos o datasets.

Sexto grupo. Este grupo se encarga de darles tratamiento a los objetos digitales disponibles en el contexto de las bibliotecas. El objetivo del grupo consiste en la creación de un repositorio digital que vincule los objetos a partir del uso de metadatos semánticos.

Séptimo grupo. Se enfoca a la investigación sobre la construcción de colecciones digitales. En este grupo se abordan los alcances que FRBR puede proporcionar para la descripción de colecciones digitales. FRBR es un modelo conceptual que, al momento de ser aplicado en la organización de recursos de información, es susceptible de convertirse en un modelo descriptivo con diferentes niveles de descripción.

Octavo grupo. Aborda la presencia de la biblioteca en el entorno de las redes sociales. Un entorno muy atractivo que permite el intercambio de información entre pares y en donde los datos enlazados pueden tener una función significativa en la satisfacción de las necesidades de información de los usuarios remotos de las bibliotecas.

En suma, el trabajo de los ocho grupos se traduce en tres principales áreas de investigación:

• Área de preparación de los datos. Que se enfoca a la creación de herramientas que permitan transformar, almacenar y vincular los datos de las bibliotecas.
• Área de definición de normas. Que se encarga de abordar la construcción de normas que permitan controlar y uniformar el proceso de creación de datos enlazados.
• Área de desarrollo de interfaces. Encargada del diseño de interfaces de búsqueda y recuperación de información. La interfaz de cualquier sistema de información digital es de suma relevancia para que el usuario remoto pueda tener acceso a la información en el entorno digital.

De esta manera, se requiere contar con un método de recuperación de información que permita identificar, descubrir y acceder a los datos documentales que están disponibles en el ambiente web. Los datos de las bibliotecas que están representados en los registros bibliográficos remiten a recursos de información que pueden tener patrones de vinculación entre los datos documentales que están disponibles en diversas fuentes de la web.

Se estima que la aplicación de los principios de Linked Data puede favorecer el desarrollo de un método para la recuperación de información en este ambiente. Por lo tanto, es preciso responder a tres preguntas elementales:

1. ¿Cómo se aplican los principios de Linked Data en el registro bibliográfico?
2. ¿Cómo se vinculan los datos disponibles en estos registros con otras fuentes de datos disponibles en la web?
3. ¿Qué alcances y limitaciones tiene esta vinculación?

El propósito de este trabajo consiste en analizar la integración de los principios de Linked Data en el registro bibliográfico para identificar patrones de vinculación entre los datos disponibles en las bibliotecas y el ambiente web.

REVISIÓN DE LA LITERATURA

La integración de los principios de Linked Data en el registro bibliográfico es un tema que ha sido abordado con anterioridad. A través de la formulación teórica de la web semántica y su relación con las bibliotecas, pueden localizarse hallazgos significativos que intentan explicar dicha integración mediante estudios de caso y reflexiones teóricas, que exponen la evolución de los principios de la organización de la información y la fuerte influencia que ejercen los principios de la web semántica sobre estos postulados.

Por ejemplo, Alemu et al. (2012) realizaron un análisis teórico que sugiere recomendaciones para llevar a cabo un cambio conceptual de los metadatos centrados en el documento a metadatos centrados en los datos. A su vez, discutieron la importancia de ajustar los modelos de las biblioteca actuales, como RDA y FRBR a los modelos basados en los principios de los datos enlazados.

Los datos bibliográficos requieren ser tratados de manera independiente, pero inherente al recurso al cual pertenecen. Pues de esta manera el análisis de los datos bibliográficos permitirá establecer un vínculo significativo entre aquellos datos que contengan atributos similares. Para ello, es necesario que los principios bibliotecológicos para la organización de la información sean compatibles con los principios de Linked Data.

Cole et al. (2013, 189) “[…] evaluaron la viabilidad y los desafíos de transformar los registros bibliográficos de bibliotecas tradicionales en Linked Data”. Como parte de este estudio, los autores identificaron la falta de compatibilidad entre MARC y los principios de los datos enlazados. No obstante, esta incompatibilidad ha tratado de erradicarse mediante la adopción de estrategias que tienen el propósito de integrar ambos principios. Por ejemplo, en la generación de vocabularios para la representación de los datos.

Por su parte, Tillet (2013,140) manifiesta que

[…] los datos de la biblioteca sobre nuestros recursos ya no sólo deben almacenarse en cajones de catálogo como herramienta de inventario para acceder a las colecciones de una biblioteca individual. Ahora se puede poner a disposición de cualquier persona, en cualquier lugar del mundo, en cualquier momento.

En este sentido, la disponibilidad de los datos de la biblioteca en el ambiente web permite la posibilidad de vincularlos con otras fuentes disponibles en este contexto. Siempre y cuando los registros bibliográficos se adapten al entorno actual de la web. Pues “[…] los datos enlazados ofrecen la posibilidad de realizar una reestructuración profunda del registro bibliográfico que se presenta con una nueva estructura granular” (Iacono 2014, 80).

La granularidad de los datos es una característica que les permite incrementar el nivel de detalle en su descripción y estructuración. En consecuencia, la aplicación de los principios de Linked Data en el registro bibliográfico beneficiará la función del registro como un medio para establecer la vinculación semántica de los datos mediante una arquitectura interoperable para la interconexión de fuentes de datos disponibles en la web.

A su vez, se ha identificado la función de Linked Data como método para la óptima recuperación de información en las bibliotecas. Mitchell (2016) descubrió que en los últimos dos años se habían realizado importantes investigaciones y publicaciones que documentaban proyectos técnicos específicos, aplicaciones, vocabularios y mejores prácticas de la comunidad bibliotecaria en relación con los datos enlazados y su interacción en las bibliotecas.

La integración de Linked Data en el registro bibliográfico tiene dos propósitos esenciales. Por un lado, vincular los datos de las bibliotecas con otras fuentes de datos disponibles en la web. Por otra parte, propiciar la generación de un método para la óptima recuperación de la información en las bibliotecas, acorde a las demandas actuales de los usuarios. Pero los procesos de búsqueda y recuperación de la información han evolucionado, actualmente se requiere de métodos integrales que permitan el descubrimiento de información en diversos contextos relacionados.

Por lo tanto, la integración de Linked Data en el registro bibliográfico pone de manifiesto la interacción de normas para la descripción de los recursos, formatos de codificación y principios semánticos. RDA es la norma de descripción que en un futuro no muy lejano será aplicada en su totalidad en el ambiente de las bibliotecas. El ...

Índice

• MINERÍA DE TEXTO Y MINERÍA DE DATOS
• SISTEMATIZACIÓN DE DATOS Y SERVICIOS DE INFORMACIÓN
• Research Data Management and Libraries: Opportunities and Challenges
• Presentación
• Identificación de los temas de investigación en los documentos científicos del Colegio de Postgraduados
• Minería de texto aplicada a un diagnóstico de usuarios en Ciencia y Tecnología: aprendizajes para fortalecer la investigación bibliotecológica
• Minería de Datos, el caso de estudio de la Biblioteca Dr. Valentín Gómez Farías de la Facultad de Medicina de la UNAM.
• Integración de los principios de linked data en el registro bibliográfico
• Plan para el desarrollo de la Ciencia de Datos y Big Data (PDCDBD) en la UNAM con fines académicos y administrativos