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Visual Object Tracking with Deep Neural Networks
Pier Luigi Mazzeo, Srinivasan Ramakrishnan, Paolo Spagnolo
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Visual Object Tracking with Deep Neural Networks
Pier Luigi Mazzeo, Srinivasan Ramakrishnan, Paolo Spagnolo
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Información del libro
Visual object tracking (VOT) and face recognition (FR) are essential tasks in computer vision with various real-world applications including human-computer interaction, autonomous vehicles, robotics, motion-based recognition, video indexing, surveillance and security. This book presents the state-of-the-art and new algorithms, methods, and systems of these research fields by using deep learning. It is organized into nine chapters across three sections. Section I discusses object detection and tracking ideas and algorithms; Section II examines applications based on re-identification challenges; and Section III presents applications based on FR research.
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Información
Categoría
Computer ScienceCategoría
Neural NetworksÍndice
- Visual Object Tracking with Deep Neural Networks
- Contents
- Preface
- Section 1 Detection and Tracking
- Section 2 Re-Identification
- Section 3 Face Recognition
Estilos de citas para Visual Object Tracking with Deep Neural Networks
APA 6 Citation
[author missing]. (2019). Visual Object Tracking with Deep Neural Networks ([edition unavailable]). IntechOpen. Retrieved from https://www.perlego.com/book/2026504/visual-object-tracking-with-deep-neural-networks-pdf (Original work published 2019)
Chicago Citation
[author missing]. (2019) 2019. Visual Object Tracking with Deep Neural Networks. [Edition unavailable]. IntechOpen. https://www.perlego.com/book/2026504/visual-object-tracking-with-deep-neural-networks-pdf.
Harvard Citation
[author missing] (2019) Visual Object Tracking with Deep Neural Networks. [edition unavailable]. IntechOpen. Available at: https://www.perlego.com/book/2026504/visual-object-tracking-with-deep-neural-networks-pdf (Accessed: 15 October 2022).
MLA 7 Citation
[author missing]. Visual Object Tracking with Deep Neural Networks. [edition unavailable]. IntechOpen, 2019. Web. 15 Oct. 2022.