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Sociedad y complejidad. Del discurso al modelo
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El desarrollo del conocimiento ha impuesto la necesidad de poner en juego nuevos principios y procedimientos. No se trata sólo de nuevas lógicas, geometrías, lenguajes y algoritmos sino también de promover un nuevo paradigma.
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Información
Categoría
Ciencias biológicasCategoría
Ciencias en generalI. El paradigma emergente de la complejidad
Dios no está muerto: está vivo, saludable y trabajando en un proyecto menos ambicioso.
Graffiti, Londres, 1975
–La vida es muy extraña –dijo Jeremy.
–¿Comparada con qué? –replicó la araña.
Moss en Men Who Play God. Penguin, 1970, pág. 256.
Graffiti, Londres, 1975
–La vida es muy extraña –dijo Jeremy.
–¿Comparada con qué? –replicó la araña.
Moss en Men Who Play God. Penguin, 1970, pág. 256.
1. Tematizando la complejidad
1.1. Complejidades
La complejidad en sí misma no es ni buena ni mala. No resulta evidente si abunda poco o mucho.
La capacidad explicativa de sus conceptos y algoritmos se está jugando en estos momentos. Particularmente en las ciencias de la vida. Sin embargo, la prueba veritativa será validada en las ciencias sociales, que son las disciplinas más refractarias a sus dispositivos teóricos y metodológicos.
Pese a su inmadurez, ha acumulado un listado de ditirambos que es provocador.
- Merry (1995), un saber a la altura de los tiempos, una genuina nueva ciencia.
- McGlade (2003), la gran idea del momento.
- Wolfram (2002), una nueva clase de ciencia.
- Sprott (1993), la próxima gran revolución científica.
- Strogatz (2003), un giro en la concepción del mundo.
- Dentt (1999), un modelo que cambió la dirección de la ciencia para siempre.
La historia de la complejidad ha sido documentada por Gleick (1987), Waldorp (1992), Hayles (2000), Lewin (2002). Relativo a ciencias sociales amerita señalar los textos de Cilliers (2000), Byrne (1998), Sawyer (2005), Smith et al. (2006). El nexo complejidad y sociología es estudiado por De Eve et al. (1997), Kiel et al. (2004) y King (2000).
A propósito de la su pertinencia en el ámbito de las ciencias sociales, las interpretaciones son diversas:
Lee (1997), desde una perspectiva posmoderna, califica el paradigma complejo como un enfoque no moderno.
Complejidad es el concepto clave en los enfoques no modernos que modelan procesos de cambio en distintos campos de investigación. Otro concepto central es autoorganización.
Byrne (1998) señala que las ciencias de la complejidad pertenecen a un programa moderno de investigación:
La complejidad refiere a temas fundamentales, no es positivista ni reduccionista. Es parte integrante de un programa moderno y pertenece a la historia de ese programa.
Cilliers (2000) considera que la mirada compleja es el dispositivo teórico para estudiar la sociedad posmoderna:
La sociedad posmoderna (como sistema) puede ser descrita utilizando las mismas características que poseen los sistemas complejos.
Prigogine (1996) va más allá y proclama la buena nueva de una nueva ciencia:
Asistimos al surgimiento de una nueva ciencia que ya no se limita a situaciones simplificadas, idealizadas, mas nos instala frente a la complejidad del mundo real.
Morin (2004) nos convoca a un cambio paradigmático:
Sentimos, ahora, que nos acercamos a una revolución considerable, una que concierne al gran paradigma de la ciencia occidental. Las fallas, las fisuras, se multiplican en ese paradigma, pero aún se mantiene.
1.2. Autores
Diversos autores han sido cooptados por el paradigma emergente de la complejidad. Cada uno puede ser identificado en virtud de un concepto matriz y un libro canónico. Nótese que todos parten de cero y muchos entre sí se ignoran. Resulta paradigmático el caso de Morin, nunca citado por autor anglosajón. Su obra El Método desarrolla en seis enjundiosos tomos una documentada alternativa al paradigma clásico. Calificado entre otros apelativos como paradigma mecánico o cartesiano newtoniano.
Una lista de referencia para sugerir el origen heterogéneo de la mirada compleja se presenta en la Tabla 1.1.
Tabla 1.1. Bibliografía básica de la complejidad
Autor | Concepto | Libro |
Prigogine | estructuras dispativas | La Nueva Alianza |
Maturana | autopoiesis | De Máquinas y Seres Vivos |
Von Foerster | cibernética de segundo orden | Observando Sistemas |
Holland | algoritmos genéticos | Adaptación en Sistemas Naturales y Sociales |
Bak | criticidad autoorganizada | Cómo Trabaja la Naturaleza: La ciencia de la criticidad autoorganizada |
Ruelle | caos determinista | Caos y Probabilidad |
Kauffman | coevolución | Origen del Orden: Autoorganización y selección |
Lovelock | hipótesis Gaia | Gaia: una nueva mirada a la vida en la tierra |
Capra | ningún concepto | La Trama de la Vida |
Langton | filo del caos | Vida Artificial |
Wolfram | autómatas celulares | Una Nuevo Tipo de Ciencia |
McClelland y Rumelhart | redes neuronales | Procesamiento Distribuido y Paralelo |
Strogatz | sincronicidad | Sync: La ciencia emergente del orden espontáneo |
Kosko | lógica borrosa | Pensamiento Borroso: la nueva ciencia de la lógica borrosa |
Thom | teoría de las catástrofes | Estabilidad Estructural y Morfogénesis |
Mandelbrot | fractal | La Geometría Fractal de la Naturaleza |
Bohm | orden implicado | La Totalidad y el Orden Implicado |
Sheldrake | resonancia mórfica | Una Nueva Ciencia de la Vida |
Morin | recursividad organizacional | El Método |
Lázló Barabási | red independiente de escala | Conectados |
Epstein | ciencia social generativa | Hacer Crecer Sociedades Artificiales |
Geyer | sociocibernética | Sociocibernética |
Luhmann | sistema autorreferente | La Sociedad de la Sociedad |
Castells | sociedad global en red | La Era de la Información |
Watts | seis grados | Seis Grados |
¿Qué tienen en común? Las nociones de autoorganización, retroalimentación y emergencia están presentes en los autores citados. Sin embargo las entradas son todas independientes y no acumulan.
No existe un principio de la complejidad. Se pueden identificar conceptos, métodos y una comunidad de practicantes que desde distintos saberes desarrollan un paradigma emergente y difuso.
Según el listado de autores, la complejidad resulta ser una propiedad de los sistemas que no es fácil de ser aprehendida en términos formales. Quizás puede ser comprendida a la luz de procesos de autoorganización, retroalimentación y emergencias en los sistemas.
El listado evidencia que no es una ciencia integrada. Dispone de un conjunto de nociones perfectamente identificables: autosimilaridad, borrosidad, reflexividad, autopoiesis, caos determinista, sincronicidad, dimensión fractal, clausura operacional,...
Índice
- Introducción
- I. El paradigma emergente de la complejidad
- II. Los algoritmos de la complejidad
- Bibliografía