Métodos Bioestadísticos Segunda Edición

Villarroel, L.

• Editorial: Alfaomega
• Año: 2019
• ISBN:
  9789587784848
• Categoría: Ciencias biológicas
• Categoría: Ciencias en general

Este texto está basado en una serie de apuntes que escribí originalmente para el curso MED104A-Bioestadística, para primer año de la carrera de medicina, de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Paulatinamente, estos apuntes fueron utilizados por alumnos de otras carreras y programas, como los magísteres de epidemiología, de nutrición, de enfermería, carrera de odontología, entre otros.

Índice

• Índice
• Agradecimientos
• Introducción
• 1 - Estadística descriptiva
• 1.1 Introducción
• 1.2 Población y muestra
• 1.3 Parámetros y estimadores
• 1.4 Variables aleatorias
• 1.5 Variabilidad muestral
• 1.6 Tipos de muestreo
• 1.7 Tipos de variables
• 1.8 Notación para variables aleatorias y sus mediciones
• 1.9 Descripción de variables categóricas
• 1.10 Presentación gráfica de variables categóricas
• 1.11 Descripción de variables numéricas
• 1.12 Propiedades de la media y la varianza
• 1.13 Medidas de variabilidad de los estimadores muestrales
• 1.14 Presentación gráfica de variables numéricas
• Capítulo 2 - Probabilidad básica y análisis combinatorio
• 2.1 Introducción
• 2.2 Definiciones
• 2.3 Correspondencia entre el espacio muestral y una variable aleatoria
• 2.4 Definición de probabilidad y sus propiedades
• 2.5 Extensión de la probabilidad de la unión
• 2.6 Equiprobabilidad
• 2.7 Probabilidad de sucesos complementarios
• 2.8 Probabilidad condicional
• 2.9 Teorema de probabilidad total
• 2.10 Concepto de independencia
• 2.11 Permutación y combinación
• Capítulo 3 - Distribuciones de probabilidad
• 3.1 Introducción
• 3.2 Variable aleatoria discreta
• 3.3 Función densidad discreta (o distribución de probabilidad discreta)
• 3.4 Algunas funciones de densidad discretas
• 3.5 Variable aleatoria continua
• 3.6 Función densidad continua (o distribución de probabilidad continua)
• 3.7 Distribución de probabilidad normal
• 3.8 Distribución del promedio muestral bajo normalidad
• 3.9 Ley de los grandes números
• 3.10. Teorema Central del Límite (TCL)
• 3.11. Distribución t de Student
• 3.12 Distribución chi-cuadrado
• Capítulo 4 - Intervalos de confianza
• 4.1. Introducción
• 4.2. Propiedades de los estimadores puntuales
• 4.3. Intervalos de confianza
• 4.4 Cálculo de tamaños muestrales
• Capítulo 5 - Test de hipótesis y asociación de variables
• 5.1. Introducción a los test de hipótesis
• 5.2. Test de hipótesis para una proporción
• 5.3. Test de hipótesis para un promedio
• 5.4. Introducción a la asociación de variables
• 5.5 Asociación categórica-categórica
• 5.6 Asociación categórica-numérica
• 5.7. Asociación numérica-numérica
• 5.8 Transformaciones y test no paramétricos
• Capítulo 6 - Modelos de regresión lineal y logística
• 6.1 Introducción
• 6.2 Modelos de regresión lineal
• 6.3 Modelos de regresión logística
• Capítulo 7 - Introducción a SPSS 24
• 7.1 Introducción
• 7.2 Estructura de SPSS
• 7.3 Lectura y manipulación de datos y variables
• 7.4 Comandos básicos de SPSS
• 7.5 Estadística descriptiva para variables categóricas
• 7.6 Estadística descriptiva para variables numéricas
• 7.7 Asociación de variables: Categórica-categórica
• 7.8 Asociación de variables: categórica-numérica
• 7.9 Asociación de variables: Numérica-numérica
• 7.10 Modelo de regresión lineal
• 7.11 Modelo de regresión logística binaria
• 7.12 Uso de sintaxis en SPSS
• Capítulo 8 - Introducción a Minitab 16
• 8.1 Introducción
• 8.2 Presentación de Minitab
• 8.3 Lectura y escritura de datos
• 8.4 Estadística descriptiva para variables categóricas
• 8.5 Estadística descriptiva para variables numéricas
• 8.6 Intervalos de confianza
• 8.7 Asociación de variables: categórica-categórica
• 8.8 Asociación de variables: categórica-numérica
• 8.9 Asociación de variables: numérica-numérica
• 8.10 Modelo de regresión lineal
• 8.11 Modelo de regresión logística binaria
• Bibliografía
• Anexo