Neurociencias y Matemática Emocional
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Neurociencias y Matemática Emocional

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Cuando el estudiante atribuye sus éxitos a factores externos (por ejemplo, la suerte) y sus fracasos a su escasa capacidad (factor interno, estable e incontrolable), disminuye su motivación y rendimiento, pues al percibirse con baja capacidad y sin posibilidad de modificar o controlar las causas a las que atribuye el resultado reduce las expectativas futuras y provoca sentimientos de baja autoestima y actitudes negativas hacia el aprendizaje. (Núñez y González-Pienda, 1994)."La matemática es difícil" es una expresión que normalmente se escucha en el entorno familiar, en diferentes grupos sociales y en algunos medios masivos de comunicación. De esta manera se validad una idea errónea y se dificulta la oportunidad de generar una experiencia personal con la disciplina.Mientras los sistemas educativos formales dan prioridad a la adquisición clásico de conocimientos, dejando de lado otras formas de aprendizaje, este libro presenta a la educación como un todo. Es, en esa concepción, donde debe buscar inspiración y orientación las reformas educativas, tanto en la elaboración de los programas como en la definición de las nuevas políticas pedagógicas. Este enfoque integrado propone que se incorporen la Neurociencia y la Inteligencia Emocional en los planes de enseñanza de los distintos niveles educativos.En esta obra se analizan renovadas herramientas para ser implementadas por el docente. Su puesta en práctica, facilitará para que los estudiantes incursionen en una nuevo estilo de aprendizaje apropiándose de un conocimiento esencia para la vida, la Matemática.

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Información

Año
2018
ISBN
9789877601718
Categoría
Pedagogía

Índice

  1. Tapa
  2. Contenido
  3. Introducción
  4. Capitulo 1. Sentando las bases
  5. Capitulo 2. ¿Hay un dominio afectivo en Matemática?
  6. Capítulo 3. Necesidades afectivas en clase de matemática
  7. Capitulo 4. Los mejores docentes enseñan desde el corazón
  8. Capitulo 5. Las clases deben incluir chistes, juegos y magia
  9. Conclusiones