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Ciencia de los datos con Python - 1ra edición
Información del libro
Esta obra demuestra una metodología de desarrollo de investigaciones, proyectos e iniciativas aplicadas en muchas áreas del conocimiento, que en diversas instancias se fundamentan en base de datos e información proveniente de fuentes internas y externas en el marco de objetivos de las sociedades abiertas al cambio. Se repasa el lenguaje de programación Python muy utilizado en estos casos.La estructura está compuesta por funciones, algoritmos y metodologías hechos con Python y otras herramientas computacionales, con varias técnicas de corte administrativo y funcional. La intención es facilitar los procesos de análisis en diversos proyectos e investigaciones de acuerdo a un plan estratégico. Los ejercicios disponibles están en un formato de presentación sencilla; son de fácil desarrollo y seguimiento.Dirigido a aquellas personas que examinan, prueban, ensayan y realizan funciones orientadas a dar respuestas a diversas inquietudes comerciales, administrativas y científicas, analizando múltiples datos y forjando la planeación y desarrollo de proyectos, con un enfoque que busque siempre la efectividad al emplear funciones y algoritmos diseñados e implementados para tales casos.
Preguntas frecuentes
Información
Índice
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- _TOC_250132
- _TOC_250128
- _TOC_250127
- Observaciones
- generales
- Introducción
- El lenguaje Python
- Términos, técnicas y tareas de las ciencias de datos
- Adquisición y manipulación de datos
- Análisis de los datos y diseño y presentación del modelo
- Evaluación de modelos: la vista minable y la comprensión de datos
- Proyectos de las ciencias de datos
- Anexos
- Referencias