Elementi di econometria

Maria Grazia Zoia

• Éditeur: EDUCatt Università Cattolica
• Année: 2014
• ISBN:
  9788867806652
• Sujet: Economics
• Sous-sujet: Econometrics

L'Econometria può essere definita come quella branca delle discipline economiche in cui gli strumenti della teoria economica, della matematica e della statistica vengono applicati all'analisi dei fenomeni economici. La teoria economica indica le variabili economiche che sono rilevanti per la spiegazione di un fenomeno allo studio, nonchè le caratteristiche principali delle relazioni che le legano. L'economia matematica traduce in chiave matematica i postulati della teoria economica. La statistica fornisce gli strumenti inferenziali adeguati per la quantificazione delle relazioni e la verifica della loro attendibilità. I dati campionari (relativi alle variabili coinvolte dal modello) rappresentano il materiale empirico usato per quantificare e verificare l'attendibilità delle relazioni. L'obiettivo di un modello econometrico è infatti quello di confrontare la teoria economica con i dati storici, di verificare e/o suggerire l'esistenza di relazioni ipotetiche tra le variabili economiche, di precisare la forma di dette relazioni e quantificarle. Tratto dal Primo Capitolo

1. - ECONOMETRIA: NOZIONE E RUOLO

L’Econometria può essere definita come quella branca delle discipline economiche in cui gli strumenti della teoria economica, della matematica e della statistica vengono applicati all’analisi dei fenomeni economici. La teoria economica indica le variabili economiche che sono rilevanti per la spiegazione di un fenomeno allo studio, nonchè le caratteristiche principali delle relazioni che le legano. L’economia matematica traduce in chiave matematica i postulati della teoria economica. La statistica fornisce gli strumenti inferenziali adeguati per la quantificazione delle relazioni e la verifica della loro attendibilità. I dati campionari (relativi alle variabili coinvolte dal modello) rappresentano il materiale empirico usato per quantificare e verificare l’attendibilità delle relazioni. L’obiettivo di un modello econometrico è infatti quello di confrontare la teoria economica con i dati storici, di verificare e/o suggerire l’esistenza di relazioni ipotetiche tra le variabili economiche, di precisare la forma di dette relazioni e quantificarle.

La nozione di Modello Econometrico

Un modello econometrico è una rappresentazione formalizzata della teoria economica ed assume tipicamente la configurazione di un sistema di equazioni. Dette equazioni esprimono le relazioni (lineari o meno) che intercorrono tra le variabili ritenute di interesse -dette endogene- per la spiegazione di un fenomeno economico.

Le variabili endogene sono dunque le grandezze che il modello si propone di spiegare. Ogni equazione del modello esprime una specifica variabile endogena in funzione di altre variabili che assumono il ruolo di variabili esplicative nei confronti delle endogene attuali che figurano a primo membro delle diverse equazioni. Le variabili esplicative si distinguono, a seconda del tempo cui si riferiscono, in variabili contemporanee o ritardate rispetto alle endogene che figurano a primo membro. La presenza di variabili ritardate tra le esplicative, è giustificabile in base al fatto gli effetti di una variabile sull’endogena spiegata da una determinata equazione può svilupparsi lungo un arco temporale che ricomprende più periodi. In particolare le variabili esplicative assumono il ruolo di variabili esogene se rappresentano quelle grandezze che- in uno specifico modello- sono supposte essere determinate al di fuori del sistema economico spiegato dal modello stesso. Le variabili esogene (ritardate o meno) e le variabili endogene ritardate vengono indicate con il termine di predeterminate. La presenza di endogene ritardate tra le variabili esplicative conferisce carattere dinamico al modello. Da quanto detto si evince che un modello dinamico assume la forma di un sistema di equazioni alle differenze nelle variabili endogene. Essendo inoltre un modello una rappresentazione semplificata della realtà, fra gli elementi che entrano in gioco nella sua formalizzazione vi è il fattore incertezza che viene incorporato nella specificazione associando alle diverse equazioni, tipicamente in forma additiva, dei termini d’errore. Questi termini d’errore, che hanno la natura di variabili casuali, hanno come scopo quello di compensare le discrepanze tra il modello e la realtà. Discrepanze che sono riconducibili a diverse cause; tra queste vi è l’incompletezza della teoria economica, i livelli di aggregazione adottati, le semplificazioni assunte in fase di specificazione, i problemi in sede di rilevazione dei dati concernenti le variabili del modello. La presenza nel modello dei termini d’errore conferisce allo stesso natura stocastica. I modelli sono inoltre espressi in forma parametrica in quanto risultano espressi in funzione (in modo lineare o meno) di parametri (i coefficienti delle variabili esplicative nonché i parametri che caratterizzano la distribuzione degli errori) che vanno quantificati opportunamente utilizzando il materiale empirico disponibile.

In sintesi un modello econometrico si configura essere di norma un sistema di equazioni dinamiche, stocastiche, espresse in forma parametrica con possibili non-linearità nei parametri e/o nelle variabili.

Nel paragrafo che segue si prenderanno in esame le specificazioni caratteristiche delle principali tipologie di modelli.

2.- LE PRINCIPALI TIPOLOGIE DI MODELLI

MODELLO UNIEQUAZIONALE STATICO

Si consideri il seguente modello

t = 1,2…..N (1)

dove

rappresenta l’osservazione t-sima relativa alla variabile endogena,

è l’osservazione t-sima relativa alla k-sima esogena,

è il parametro che pesa la k-sima esogena,

è la manifestazione non osservabile relativa a un termine d’errore. Introducendo i seguenti vettori

(2.1)

e la seguente matrice

(2.2)

il modello può ...

Table des matières

• 1. - ECONOMETRIA: NOZIONE E RUOLO
• 2.- LE PRINCIPALI TIPOLOGIE DI MODELLI
• 3. - LE FASI DI UNA RICERCA ECONOMETRICA
• 4. - CAUSALITA’ ED INTERDIPENDENZA
• 5. - LE PRINCIPALI FORME DEI MODELLI ECONOMETRICI
• 6. - LE SPECIFICAZIONI DEI PRINCIPALI MODELLI LINEARI UNIEQUAZIONALI
• 7. - I PRINCIPALI METODI DI STIMA
• 8. - MODELLO LINEARE CLASSICO
• 9. - IL MODELLO LINEARE GENERALIZZATO
• 10. - Il MODELLO CON MATRICE di DISPERSIONE DEGLI ERRORI ESPRESSA IN FORMA PARAMETRICA.
• 11. - Il MODELLO LINEARE CON MATRICE di DISPERSIONE GENERICAMEN-TE NON NEGATIVA DEFINITA (MODELLO BASE).
• 12. - IL MODELLO LINEARE VINCOLATO
• 13. - IL MODELLO LINEARE CON REGRESSORI STOCASTICI
• 14. - Il MODELLO CON REGRESSORI CORRELATI AL LIMITE CON GLI ERRORI E VINCOLI SUI PARAMETRI
• 15. - MODELLO LINEARE AD EQUAZIONI SIMULTANEE
• 16.- I Modelli VAR