Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken fĂŒr intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2
Aurélien Géron, Kristian Rother, Thomas Demmig
- 852 pages
- German
- ePUB (adapté aux mobiles)
- Disponible sur iOS et Android
Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn, Keras und TensorFlow
Konzepte, Tools und Techniken fĂŒr intelligente Systeme. Aktuell zu TensorFlow 2
Aurélien Géron, Kristian Rother, Thomas Demmig
Ă propos de ce livre
Aktualisierte Neuauflage des Bestsellers zu TensorFlow 2 und Deep LearningBehandelt jetzt auch die High-Level-API KerasFĂŒhrt Sie methodisch geschickt in die Basics des Machine Learning mit Scikit-Learn ein und vermittelt darauf aufbauend Deep-Learning-Techniken mit Keras und TensorFlow 2Mit zahlreiche Ăbungen und LösungenEine Reihe technischer DurchbrĂŒche beim Deep Learning haben das gesamte Gebiet des maschinellen Lernens in den letzten Jahren beflĂŒgelt. Inzwischen können sogar Programmierer, die kaum etwas ĂŒber diese Technologie wissen, mit einfachen, effizienten Werkzeugen Machine-Learning-Programme implementieren. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Ihnen wie.Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und zwei unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks â Scikit-Learn und TensorFlow 2 â verhilft Ihnen der Autor AurĂ©lien GĂ©ron zu einem intuitiven VerstĂ€ndnis der Konzepte und Tools fĂŒr das Entwickeln intelligenter Systeme. Sie lernen eine Vielzahl von Techniken kennen, beginnend mit einfacher linearer Regression bis hin zu Deep Neural Networks. Die in jedem Kapitel enthaltenen Ăbungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.