GANs in Action
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GANs in Action

Deep learning with Generative Adversarial Networks

  1. 240 pages
  2. English
  3. ePUB (adapté aux mobiles)
  4. Disponible sur iOS et Android
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GANs in Action

Deep learning with Generative Adversarial Networks

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À propos de ce livre

Deep learning systems have gotten really great at identifying patterns in text, images, and video. But applications that create realistic images, natural sentences and paragraphs, or native-quality translations have proven elusive. Generative Adversarial Networks, or GANs, offer a promising solution to these challenges by pairing two competing neural networks' one that generates content and the other that rejects samples that are of poor quality. GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks teaches you how to build and train your own generative adversarial networks. First, you'll get an introduction to generative modelling and how GANs work, along with an overview of their potential uses. Then, you'll start building your own simple adversarial system, as you explore the foundation of GAN architecture: the generator and discriminator networks.Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

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Informations

Éditeur
Manning
Année
2019
ISBN
9781638354239

Table des matiĂšres

  1. GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks
  2. Copyright
  3. Dedication
  4. Brief Table of Contents
  5. Table of Contents
  6. front matter
  7. Part 1. Introduction to GANs and generative modeling
  8. Chapter 1. Introduction to GANs
  9. Chapter 2. Intro to generative modeling with autoencoders
  10. Chapter 3. Your first GAN: Generating handwritten digits
  11. Chapter 4. Deep Convolutional GAN
  12. Part 2. Advanced topics in GANs
  13. Chapter 5. Training and common challenges: GANing for success
  14. Chapter 6. Progressing with GANs
  15. Chapter 7. Semi-Supervised GAN
  16. Chapter 8. Conditional GAN
  17. Chapter 9. CycleGAN
  18. Part 3. Where to go from here
  19. Chapter 10. Adversarial examples
  20. Chapter 11. Practical applications of GANs
  21. Chapter 12. Looking ahead
  22. Training Generative Adversarial Networks (GANs)
  23. Index
  24. List of Figures
  25. List of Tables
  26. List of Listings
Normes de citation pour GANs in Action

APA 6 Citation

[author missing]. (2019). GANs in Action ([edition unavailable]). Manning. Retrieved from https://www.perlego.com/book/2682726 (Original work published 2019)

Chicago Citation

[author missing]. (2019) 2019. GANs in Action. [Edition unavailable]. Manning. https://www.perlego.com/book/2682726.

Harvard Citation

[author missing] (2019) GANs in Action. [edition unavailable]. Manning. Available at: https://www.perlego.com/book/2682726 (Accessed: 28 June 2024).

MLA 7 Citation

[author missing]. GANs in Action. [edition unavailable]. Manning, 2019. Web. 28 June 2024.