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- 845 pages
- French
- PDF
- Disponible sur iOS et Android
eBook - PDF
Modèles probabilistes d'aide à la décision
Détails du livre
Table des matières
Citations
À propos de ce livre
Notions fondamentales de la théorie des probabilités - Probabilité conditionnelle et espérance conditionnelle - La théorie de la décision - La gestion des stocks - Chaînes de Markov - Distribution stationnaire d'une chaîne de Markov - Processus de décision markoviens - Loi exponentielle et processus de Poisson - Processus de renouvellement - Files d'attente - Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov - La simulation.
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Informations
Sujet
MathematicsSous-sujet
Mathematics GeneralTable des matières
- MODÈLES PROBABILISTES D'AIDE À LA DÉCISION
- Table des matières
- Avant-propos
- Chapitre 1_Notions fondamentales de théorie des probabilités
- Chapitre 2_Probabilité conditionnelle, espérance conditionnelle
- Chapitre 3_La théorie de la décision
- Chapitre 4_La gestion des stocks
- Chapitre 5_Chaînes de Markov
- Chapitre 6_Distributions stationnaires d'une chaîne de Markov
- Chapitre 7_Processus de décision markoviens
- Chapitre 8_Loi exponentielle et processus de poisson
- Chapitre 9_Processus de renouvellement
- Chapitre 10_Files d'attente
- Chapitre 11_Temps d'arrêt optimal sur une chaîne de Markov
- Chapitre 12_La simulation
- Annexe A_Table de la fonction de réparatition de la loi normale
- Bibliographie
- Index