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Machine Learning for Sustainable Development
Kamal Kant Hiran, Deepak Khazanchi, Ajay Kumar Vyas, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Deepak Khazanchi, Ajay Kumar Vyas, Sanjeevikumar Padmanaban
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- 214 pages
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- Disponible sur iOS et Android
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Machine Learning for Sustainable Development
Kamal Kant Hiran, Deepak Khazanchi, Ajay Kumar Vyas, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Deepak Khazanchi, Ajay Kumar Vyas, Sanjeevikumar Padmanaban
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Table des matiĂšres
Citations
Ă propos de ce livre
The book will focus on the applications of machine learning for sustainable development. Machine learning (ML) is an emerging technique whose diffusion and adoption in various sectors (such as energy, agriculture, internet of things, infrastructure) will be of enormous benefit. The state of the art of machine learning models is most useful for forecasting and prediction of various sectors for sustainable development.
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Est-ce que Machine Learning for Sustainable Development est un PDF/ePUB en ligne ?
Oui, vous pouvez accĂ©der Ă Machine Learning for Sustainable Development par Kamal Kant Hiran, Deepak Khazanchi, Ajay Kumar Vyas, Sanjeevikumar Padmanaban, Kamal Kant Hiran, Deepak Khazanchi, Ajay Kumar Vyas, Sanjeevikumar Padmanaban en format PDF et/ou ePUB ainsi quâĂ dâautres livres populaires dans Informatik et KĂŒnstliche Intelligenz (KI) & Semantik. Nous disposons de plus dâun million dâouvrages Ă dĂ©couvrir dans notre catalogue.
Informations
Table des matiĂšres
- Title Page
- Copyright
- Contents
- About editors
- List of contributors
- Chapter 1âA framework for applying artificial intelligence (AI) with Internet of nanothings (IoNT)
- Chapter 2âOpportunities and challenges in transforming higher education through machine learning
- Chapter 3âEfficient renewable energy integration: a pertinent problem and advanced time series data analytics solution
- Chapter 4âA comprehensive review on the application of machine learning techniques for analyzing the smart meter data
- Chapter 5âApplication of machine learning algorithms for facial expression analysis
- Chapter 6âPrediction of quality analysis for crop based on machine learning model
- Chapter 7âData model recommendations for real-time machine learning applications: a suggestive approach
- Chapter 8âMachine learning for sustainable agriculture
- Chapter 9âApplication of machine learning in SLAM algorithms
- Chapter 10âMachine learning for weather forecasting
- Chapter 11âApplications of conventional machine learning and deep learning for automation of diagnosis: case study
- Index
- De Gruyter Frontiers in Computational IntelligenceâAlready published in the series
Normes de citation pour Machine Learning for Sustainable Development
APA 6 Citation
[author missing]. (2021). Machine Learning for Sustainable Development (1st ed.). De Gruyter. Retrieved from https://www.perlego.com/book/2819045/machine-learning-for-sustainable-development-pdf (Original work published 2021)
Chicago Citation
[author missing]. (2021) 2021. Machine Learning for Sustainable Development. 1st ed. De Gruyter. https://www.perlego.com/book/2819045/machine-learning-for-sustainable-development-pdf.
Harvard Citation
[author missing] (2021) Machine Learning for Sustainable Development. 1st edn. De Gruyter. Available at: https://www.perlego.com/book/2819045/machine-learning-for-sustainable-development-pdf (Accessed: 15 October 2022).
MLA 7 Citation
[author missing]. Machine Learning for Sustainable Development. 1st ed. De Gruyter, 2021. Web. 15 Oct. 2022.