L'apprentissage visible pour les enseignants
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L'apprentissage visible pour les enseignants

ConnaĂźtre son impact pour maximiser le rendement des Ă©lĂšves

  1. 400 pages
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L'apprentissage visible pour les enseignants

ConnaĂźtre son impact pour maximiser le rendement des Ă©lĂšves

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À propos de ce livre

L'ouvrage remarquable de John Hattie, Visible Learning for Teachers, synthĂ©tise les rĂ©sultats de plus de 15 annĂ©es de recherche sur les apprentissages visibles et signi­fiants dans les Ă©coles. BasĂ©s sur une mĂ©ga-analyse de plus de 900 mĂ©ta-analyses rĂ©alisĂ©es auprĂšs de millions d'Ă©lĂšves de niveaux socioĂ©conomiques variĂ©s et issus de nombreux pays sur les continents d'AmĂ©rique du Nord, d'Europe, d'OcĂ©anie et d'Asie, ces rĂ©sultats constituent la plus imposante recension d'Ă©tudes empiriques dans le domaine de l'Ă©ducation.L'apprentissage visible pour les enseignants permet aux enseignants en formation ou en exercice d'appliquer les principes Ă©noncĂ©s dans Visible Learning Ă  n'importe quelle classe, n'importe oĂč dans le monde. L'auteur rĂ©sume de façon claire et conviviale les interventions les plus efficaces et guide le lecteur vers une intĂ©gration fructueuse des principes de l'apprentissage visible. Le livre valorise tant le point de vue de l'enseignant que celui de l'Ă©lĂšve, et propose un accompagnement par Ă©tapes comprenant la prĂ©paration des leçons, l'interprĂ©tation de l'apprentissage, la rĂ©troaction durant les cours ainsi que le suivi aprĂšs les leçons. Il contient des listes de vĂ©rification, des exercices, des Ă©tudes de cas et des scĂ©narios de pratiques exemplaires visant Ă  amĂ©liorer le rendement des Ă©lĂšves. Il couvre plusieurs aspects de l'apprentissage, dont la motivation des Ă©lĂšves, les programmes d'Ă©tudes, les stratĂ©gies mĂ©tacognitives, les comportements, les stratĂ©gies d'enseignement et la gestion de classe.L'apprentissage visible pour les enseignants est essentiel pour tout praticien qui souhaite obtenir une rĂ©ponse fondĂ©e sur des donnĂ©es probantes Ă  la question «?Comment faire pour maximiser le rendement de tous les Ă©lĂšves de mon Ă©cole???».

Foire aux questions

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Informations

Année
2021
ISBN
9782760544260
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L’apprentissage visible Ă  l’intĂ©rieur

Les ordinateurs que nous achetons ont souvent une Ă©tiquette portant la mention «Intel inside» («Intel Ă  l’intĂ©rieur» en français). MĂȘme si la plupart d’entre nous ne savent peut-ĂȘtre pas exactement ce que cela signifie, l’étiquette est une sorte de garantie que le produit achetĂ© est de bonne qualitĂ© et qu’il fonctionne. La mention «Intel Ă  l’intĂ©rieur» renvoie au processeur de l’ordinateur, au cerveau de l’appareil – c’est-Ă -dire l’élĂ©ment clĂ© qui assure le bon fonctionnement des programmes et des autres composantes matĂ©rielles de l’ordinateur. À bien des Ă©gards, on pourrait dire que nos Ă©coles mettent l’accent sur les «programmes» (scolaires) et sur le «matĂ©riel» (les bĂątiments et les ressources), plutĂŽt que sur le processeur (les attributs fondamentaux qui assurent la rĂ©ussite des Ă©coles). Les «programmes» et le «matĂ©riel» sont les principaux Ă©lĂ©ments utilisĂ©s par les politiciens et les directions d’école pour promouvoir la scolarisation, et constituent Ă©galement des sujets de prĂ©dilection dans les dĂ©bats. Il suffit de soulever la question de la taille des classes, du regroupement des Ă©lĂšves dans les classes, des salaires et des finances, de la nature des environnements d’apprentissage et des bĂątiments, des programmes d’études ou de l’évaluation, pour engendrer un dĂ©bat tout aussi interminable que savoureux. Toutefois, ces Ă©lĂ©ments ne font pas partie des attributs fondamentaux qui caractĂ©risent une bonne scolarisation.
Le prĂ©sent ouvrage s’intĂ©resse Ă  ces attributs fondamentaux – au processeur «Intel Ă  l’intĂ©rieur». Il n’aborde pas les Ă©lĂ©ments de la scolarisation tels que les «programmes» ou le «matĂ©riel», mais s’interroge plutĂŽt sur les attributs qui ont une rĂ©elle incidence sur l’apprentissage des Ă©lĂšves – c’est-Ă -dire qui le rendent visible, qui permettent Ă  une Ă©cole d’apposer l’étiquette «Apprentissage visible Ă  l’intĂ©rieur».
Le mot apprentissage renvoie Ă  la façon dont nous abordons le savoir, la comprĂ©hension, puis l’apprentissage des Ă©lĂšves. La nĂ©cessitĂ© de garder l’apprentissage Ă  l’avant-plan et d’envisager l’enseignement essentiellement du point de vue de son impact sur l’apprentissage des Ă©lĂšves est un thĂšme rĂ©current dans cet ouvrage. Le mot visible renvoie d’abord Ă  la nĂ©cessitĂ© de rendre l’apprentissage des Ă©lĂšves apparent pour les enseignants, de cerner clairement les facteurs qui ont une incidence manifeste sur l’apprentissage des Ă©lĂšves et de veiller Ă  ce que tout le monde dans l’école (Ă©lĂšves, enseignants et direction) ait visiblement conscience de son impact sur l’apprentissage. Il renvoie Ă©galement Ă  l’importance de rendre l’enseignement visible pour les Ă©lĂšves, de façon Ă  ce qu’ils puissent devenir leurs propres enseignants. Cette posture fondamentale caractĂ©rise l’acquisition continue du savoir ou l’autorĂ©gulation et entretient le goĂ»t d’apprendre que nous souhaitons dĂ©sespĂ©rĂ©ment que les Ă©lĂšves dĂ©veloppent.
Notre argumentaire repose sur les donnĂ©es probantes mises en Ă©vidence dans Visible Learning (Hattie, 2009), mais le prĂ©sent ouvrage n’est pas qu’un simple rĂ©sumĂ© de cette Ă©tude. Visible Learning portait sur 800 mĂ©ta-analyses regroupant quelque 50 000 articles de recherche, environ 150 000 tailles d’effet et Ă  peu prĂšs 240 millions d’élĂšves (le chapitre 2 donne un aperçu de ces donnĂ©es). Plus d’une centaine d’autres mĂ©ta-analyses effectuĂ©es depuis la parution de Visible Learning ont Ă©tĂ© ajoutĂ©es dans l’annexe 1 – mais les principales conclusions demeurent inchangĂ©es.
Le prĂ©sent ouvrage s’appuie Ă©galement sur la dĂ©couverte probablement la plus importante qui est ressortie de Visible Learning, Ă  savoir qu’à peu prĂšs n’importe quelle intervention peut avoir un effet sur l’apprentissage des Ă©lĂšves. On peut voir Ă  la figure 1.1 la distribution de l’ensemble des tailles d’effet tirĂ©es de chacune des 800 et quelques mĂ©ta-analyses examinĂ©es pour la prĂ©paration de Visible Learning. L’axe des y reprĂ©sente le nombre de tailles d’effet dans chaque catĂ©gorie, tandis que l’axe des x indique l’ampleur des tailles d’effet. Toute taille d’effet supĂ©rieure Ă  zĂ©ro signifie que l’intervention a permis une amĂ©lioration du rendement. La taille d’effet moyenne est de 0,40 et le diagramme montre une courbe de distribution presque normale – c’est-Ă -dire qu’il y a presque autant de facteurs influant sur le rendement au-dessus de la moyenne qu’en dessous.
La conclusion la plus importante qu’on peut tirer de la figure 1.1 est que «tout fonctionne»: si le critĂšre de rĂ©ussite est l’«amĂ©lioration du rendement», alors plus de 95% des tailles d’effet en Ă©ducation sont positives. Lorsque les enseignants affirment qu’ils ont un effet positif sur le rendement scolaire, ou lorsqu’on prĂ©tend qu’une politique donnĂ©e amĂ©liore le rendement, ce sont des dĂ©clarations futiles, car Ă  peu prĂšs tout fonctionne: le seuil qui dĂ©termine «ce qui fonctionne» en matiĂšre d’enseignement et d’apprentissage est souvent, et incorrectement, fixĂ© Ă  zĂ©ro.
FIGURE 1.1.
Distribution des tailles d’effet pour l’ensemble des mĂ©ta-analyses
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La barre Ă©tant placĂ©e Ă  zĂ©ro, il n’est pas Ă©tonnant que n’importe quel enseignant puisse affirmer qu’il a un impact positif. Il n’est pas Ă©tonnant non plus qu’autant de façons d’amĂ©liorer le rendement scolaire soient proposĂ©es; que des indices dĂ©montrent que tous les Ă©lĂšves s’amĂ©liorent; et qu’il n’existe pas d’enseignant dont la performance est «infĂ©rieure Ă  la moyenne». Fixer le seuil Ă  zĂ©ro signifie qu’il n’est pas nĂ©cessaire d’apporter des changements Ă  notre systĂšme! Nous avons seulement besoin de ce qui est dĂ©jĂ  Ă  notre disposition, mais en plus grande quantitĂ© – plus d’argent, plus de ressources, plus d’enseignants, plus, plus
 Or, selon moi, cette approche n’est pas la bonne.
Il est dangereux de placer la barre Ă  un seuil aussi bas que d = 0,01. Nous devons faire preuve de plus de discernement. Pour qu’on puisse dire qu’une intervention vaut la peine, elle doit permettre une amĂ©lioration du rendement des Ă©lĂšves au moins Ă©quivalente au gain moyen – c’est-Ă -dire qu’elle doit avoir une taille d’effet minimale de 0,40. Cette taille d’effet de d = 0,40 reprĂ©sente ce que j’appelais le point charniĂšre (ou point «c») dans Visible Learning, lequel permet de dĂ©terminer ce qui est ou n’est pas efficace.
ENCADRÉ 1.1.
Taille d’effet
Calculer une taille d’effet est utile pour comparer les rĂ©sultats de diffĂ©rentes mesures (tests standardisĂ©s, tests crĂ©Ă©s par les enseignants, travaux des Ă©lĂšves), ou encore de les comparer au fil du temps ou d’un groupe Ă  un autre. L’échelle permet des comparaisons multiples et indĂ©pendantes de la notation initiale (par exemple: sur 10 ou sur 100), d’une matiĂšre Ă  l’autre et au fil du temps. Cette Ă©chelle indĂ©pendante est l’un des principaux attraits de l’utilisation des tailles d’effet, parce qu’elle permet une comparaison relative des divers facteurs qui ont une influence sur le rendement des Ă©lĂšves. Il existe de nombreuses sources d’information sur les tailles d’effet, y compris: Glass, McGaw et Smith (1981); Hattie, Rogers et Swaminathan (2011), Hedges et Olkin (1985); Lipsey et Wilson (2001); ainsi que Schagen et Hodgen (2009).
La moitiĂ© des facteurs ayant une influence sur le rendement scolaire ont une taille d’effet qui se situe au-dessus du point charniĂšre. Il ne s’agit pas d’un souhait, mais bien d’une rĂ©alitĂ©. Cela signifie qu’environ la moitiĂ© de ce qui est fait pour l’ensemble des Ă©lĂšves a un effet supĂ©rieur Ă  0,4. À peu prĂšs la moitiĂ© des Ă©lĂšves sont donc dans des classes oĂč ils bĂ©nĂ©ficient d’un effet de 0,40 ou plus, tandis que l’autre moitiĂ© sont dans des classes oĂč l’effet est infĂ©rieur Ă  0,4. Tandis que Visible Learning faisait Ă©tat des facteurs qui favorisent une taille d’effet supĂ©rieure au point charniĂšre de 0,40, le prĂ©sent ouvrage vise Ă  transposer ces constatations en information que les enseignants, les Ă©lĂšves et les Ă©coles pourront utiliser dans la pratique, c’est-Ă -dire Ă  les transformer en une pratique d’enseignement et d’apprentissage.

1.1.Les résultats de la scolarisation

Bien que le prĂ©sent ouvrage s’intĂ©resse au rendement scolaire, les attentes envers nos Ă©coles ne se limitent pas Ă  cet aspect. Trop se concentrer sur le rendement scolaire risque de nous amener Ă  nĂ©gliger ce que les Ă©lĂšves savent, ce qu’ils peuvent faire et ce qui les prĂ©occupe. Beaucoup d’élĂšves aiment apprendre. Ils peuvent consacrer des heures Ă  des rĂ©alisations en dehors du milieu scolaire (dans le cadre d’activitĂ©s socialement dĂ©sirables ou non) et ils adorent la sensation que procure la quĂȘte du savoir. Par exemple, l’une des constatations les plus profondes qui m’a inspirĂ© en tant que pĂšre est l’affirmation de Levin, Belfield, Muennig et Rouse (2006) selon laquelle le meilleur garant de la santĂ©, de la richesse et du bonheur plus tard dans la vie n’est pas le rendement scolaire, mais le nombre d’annĂ©es d’études. Prolonger l’apprentissage des Ă©lĂšves est hautement souhaitable du point de vue de la scolarisation, et comme beaucoup d’élĂšves dĂ©cident de poursuivre ou non leurs Ă©tudes entre 11 et 15 ans, cela signifie que l’expĂ©rience scolaire et Ă©ducative au cours de cette pĂ©riode doit ĂȘtre productive, stimulante et intĂ©ressante afin d’avoir les meilleures chances possible que les Ă©lĂšves poursuivent leurs Ă©tudes.
Selon Levin et al. (2006), les jeunes qui dĂ©crochent au secondaire ont un revenu annuel moyen de 23 000 $ US, tandis que ceux qui obtiennent un diplĂŽme d’études secondaires gagnent 48% de plus, qu’une personne ayant entrepris, sans les terminer, des Ă©tudes universitaires touche 78% de plus et qu’un diplĂŽmĂ© universitaire gagne 346% de plus. Les titulaires d’un diplĂŽme d’études secondaires vivent de six Ă  neuf ans plus longtemps que les dĂ©crocheurs, ont une meilleure santĂ©, ont de 10 Ă  20% moins de chances d’ĂȘtre impliquĂ©s dans des activitĂ©s criminelles et de 20 Ă  40% moins de chances d’ĂȘtre bĂ©nĂ©ficiaires de l’aide sociale. Ces «coĂ»ts» dĂ©passent largement ceux associĂ©s aux interventions efficaces en Ă©ducation. L’obtention d’un diplĂŽme d’études secondaires se traduit par une hausse des recettes fiscales, une rĂ©duction des dĂ©penses en santĂ© publique et une diminution des coĂ»ts affĂ©rents Ă  la justice pĂ©nale et Ă  l’aide sociale, sans oublier qu’une notion de justice est clairement associĂ©e au fait de donner la possibilitĂ© aux Ă©lĂšves de gagner un revenu plus Ă©levĂ©, de jouir d’une meilleure santĂ© et d’ĂȘtre plus heureux.
Le dĂ©bat selon lequel le but de l’éducation et de la scolarisation ne se limite pas au rendement dure depuis longtemps – depuis Platon et ses prĂ©dĂ©cesseurs, jusqu’à Rousseau et aux penseurs modernes. L’un de ses buts les plus importants est le dĂ©veloppement d’une capacitĂ© d’évaluation critique, en vue de former des citoyens actifs, compĂ©tents, et capables d’agir de maniĂšre rĂ©flĂ©chie et critique dans notre monde complexe. Cela comprend l’évaluation critique des enjeux politiques concernant la communautĂ© et le pays de la personne ainsi que le monde dans son ensemble; la capacitĂ© d’analyser, de rĂ©flĂ©chir et d’argumenter en tenant compte de l’histoire et de la tradition, tout en se respectant et en respectant les autres; le souci de sa propre vie et de son propre bien-ĂȘtre ainsi que de la vie et du bien-ĂȘtre des autres; et la capacitĂ© de rĂ©flĂ©chir Ă  ce qui est «bon» pour soi et pour les autres (voir Nussbaum, 2010). La scolarisation devrait avoir un impact majeur non seulement sur l’amĂ©lioration du savoir et de la comprĂ©hension, mais aussi sur celle du caractĂšre, notamment du point de vue intellectuel, moral et civique ainsi que sur le plan de la performance (Shields, 2011).
Favoriser le dĂ©veloppement d’une capacitĂ© d’évaluation critique, voilĂ  ce qu’on attend des enseignants et des leaders scolaires. Cette tĂąche exige des intervenants scolaires qu’ils permettent aux Ă©lĂšves de dĂ©velopper leur capacitĂ© Ă  percevoir le monde du point de vue d’autrui, Ă  comprendre les faiblesses humaines et les injustices ainsi qu’à collaborer et Ă  travailler avec les autres. Elle exige des intervenants scolaires qu’ils favorisent, chez leurs Ă©lĂšves, le dĂ©veloppement d’un rĂ©el souci pour eux-mĂȘmes et l’autre, qu’ils leur enseignent l’importance des preuves pour contrer les prĂ©jugĂ©s et l’étroitesse d’esprit, qu’ils prĂŽnent la responsabilisation de la personne, et qu’ils valorisent fortement l’esprit critique et l’expression des voix dissidentes. Tout cela est tributaire de la connaissance de la matiĂšre, parce que l’investigation et l’évaluation critique vont de pair avec le savoir. La notion d’«évaluation critique» est fondamentale dans le prĂ©sent ouvrage – notamment parce que les enseignants et les leaders scolaires doivent ĂȘtre capables d’évaluer de façon critique l’effet qu’ils ont sur leurs Ă©lĂšves.

1.2.Aperçu des chapitres

Le prĂ©sent ouvrage repose sur la prĂ©misse qu’il existe une «pratique» de l’enseignement. Nous avons choisi dĂ©libĂ©rĂ©ment le mot pratique et non le mot science parce qu’il n’existe pas de recette prĂ©cise garantissant que l’enseignement aura le maximum d’effet possible sur l’apprentissage des Ă©lĂšves ni de principes dĂ©finis s’appliquant Ă  tous les modes d’apprentissage et Ă  tous les Ă©lĂšves. Nous savons toutefois que certaines pratiques sont efficaces et que beaucoup d’autres ne le sont pas. Les thĂ©ories servent Ă  synthĂ©tiser les notions, mais, trop souvent, les ense...

Table des matiĂšres

  1. Couverture
  2. Page légale
  3. Table des matiĂšres
  4. Préface
  5. Remerciements
  6. Avant-propos
  7. Liste des figures
  8. Liste des tableaux
  9. À propos
  10. PARTIE 1 L’origine des idĂ©es et le rĂŽle des enseignants
  11. PARTIE 2 Les leçons
  12. PARTIE 3 Les postures essentielles
  13. ANNEXE 1 Apprentissage visible Ă  l’intĂ©rieur – Liste de vĂ©rification
  14. ANNEXE 2 Les 900 et quelques méta-analyses
  15. ANNEXE 3 Facteurs qui influencent le rendement scolaire des Ă©lĂšves
  16. ANNEXE 4 Rangs et tailles d’effet des facteurs d’influence, d’aprùs les exercices à la fin des chapitres 2 et 6
  17. ANNEXE 5 Calcul des tailles d’effet
  18. ANNEXE 6 Grille d’évaluation de l’enseignement par les Ă©lĂšves d’Irving
  19. Bibliographie
  20. Index onomastique
  21. Index thématique
  22. QuatriĂšme de couverture