Mathématiques ECS 1re année – L'essentiel du cours avec exemples
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Mathématiques ECS 1re année – L'essentiel du cours avec exemples

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Mathématiques ECS 1re année – L'essentiel du cours avec exemples

Détails du livre
Table des matières
Citations

À propos de ce livre

Ce cours de mathématiques couvre le programme complet des classes préparatoires ECS première année. C'est un programme très riche, qui aborde beaucoup de nouvelles notions, aussi bien en analyse qu'en algèbre ou en probabilités.
Ce livre a pour objectif de permettre au lecteur d'aller à l'essentiel en un minimum de temps.
Pour laisser le temps aux étudiants de s'approprier ces nouvelles notions et de les manipuler avec maturité, le choix a été fait d'alterner les trois domaines, c'est-à-dire de faire un chapitre d'analyse, puis un d'algèbre, puis un de probabilités, etc., même s'il est tout à fait possible de ne lire que les chapitres d'analyse ou les chapitres d'algèbre, ou encore les chapitres de probabilités.
Des exercices corrigés, issus d'annales de concours, sont donnés après chaque résultat important, pour que le lecteur voie tout de suite l'utilité des formules ou des théorèmes, et sache les utiliser dans d'autres situations.
L'aspect très progressif de cet ouvrage, et sa présentation basée sur l'essentiel, en font un outil parfaitement adapté au haut niveau exigé par les concours d'entrée aux plus grandes écoles de commerce.

Foire aux questions

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Informations

Année
2016
ISBN
9782340050389

Table des matières

  1. Introduction
  2. Table des matières
  3. Chapitre 1 - Logique-Théorie des ensembles
  4. Chapitre 2 - Dénombrement et calculs de sommes
  5. Chapitre 3 - Nombres complexes
  6. Chapitre 4 - Suites réelles
  7. Chapitre 5 - Calcul matriciel et systèmes linéaires
  8. Chapitre 6 - Espaces probabilisés finis
  9. Chapitre 7 - Généralités sur les fonctions numériques
  10. Chapitre 8 - Limites et comparaison des fonctions numériques
  11. Chapitre 9 - Polynômes
  12. Chapitre 10 - Variables aléatoires discrètes finies
  13. Chapitre 11 - Introduction aux espaces vectoriels
  14. Chapitre 12 - Séries numériques
  15. Chapitre 13 - Espaces probabilisés quelconques
  16. Chapitre 14 - Variables aléatoires discrètes
  17. Chapitre 15 - Continuité des fonctions numériques
  18. Chapitre 16 - Dérivabilité des fonctions numériques
  19. Chapitre 17 - Espaces vectoriels de dimension finie
  20. Chapitre 18 - Intégration sur un segment
  21. Chapitre 19 - Applications linéaires
  22. Chapitre 20 - Intégrales généralisées
  23. Chapitre 21 - Variables aléatoires réelles à densité
  24. Chapitre 22 - Convergences et approximations en probabilités