Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données
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Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données

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Pratique de la data science avec R - Arranger, visualiser, analyser et présenter des données

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À propos de ce livre

Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en œuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l'analyse statistique de données, à côté d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels.

Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en œuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données: la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.

Foire aux questions

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Informations

Éditeur
Editions Ellipses
Année
2021
ISBN
9782340054837
Sujet
Informatica
Sous-sujet
Database

Table des matières

  1. Table des matières
  2. Avant-propos
  3. I Préparer les données
  4. II Transformer les données
  5. III Visualiser les données
  6. IV Analyser les données
  7. V Diffuser les résultats
  8. Index