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Les moteurs et systèmes de recommandation
À propos de ce livre
Plébiscités par les différentes plateformes de contenus (livres, musiques, films) et par les sites de ventes en ligne, les systèmes de recommandation sont des éléments-clés des stratégies numériques. Si leur développement visait à l'origine la performance des systèmes d'information, les enjeux se sont aujourd'hui massivement déplacés sur des logiques d'optimisation de la relation client, avec comme objectif principal de maximiser les ventes potentielles.D'approche transdisciplinaire, Les moteurs et systèmes de recommandation réunit des contributions liant sciences de l'information et de la communication, marketing, sociologie, mathématiques et informatique. Il traite de la compréhension des modèles sous-jacents aux systèmes de recommandation et détaille leur mise en perspective historique. Il analyse également leur développement dans les offres de contenus et évalue leur impact sur le comportement des usagers.
Foire aux questions
Informations
Table des matières
- Table des matières
- Avant-propos. Les moteurs (et systèmes) de recommandation
- 1. Introduction générale aux systèmes de recommandation
- 2. Partir des usages pour analyser les systèmes de recommandation : le cas des médias sociaux
- 3. Systèmes de recommandation et réseaux sociaux, quelles implications pour le marketing digital ?
- 4. Recommandeurs et diversité : exploitation de la longue traîne et diversité des listes de recommandations
- 5. iSoNTRE : transformateur intelligent de réseaux sociaux en environnement de moteur de recommandation
- 6. Une approche de recommandation par niveau pour la recherche documentaire
- 7. Combiner configuration et recommandation afin de permettre un guidage interactif de configuration par ligne de produits
- 8. Espaces sémiocognitifs : les frontières des systèmes de recommandation
- 9. Le marché francophone de la prescription littéraire en réseaux
- 10. Présentation de l’offre de services : Babelio, un moteur de recommandation dédié aux livres
- 11. Présentation de l’offre de services : Nomao, systèmes de recommandation et recherche d'information
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