La modélisation d'environnements numériques d'apprentissage de nouvelle génération

Trestini Marc

• Éditeur: ISTE Éditions
• Année: 2018
• ISBN:
  9781784063757
• Sujet: Sciences biologiques
• Sous-sujet: Recherche scientifique et méthodologie

La facilité d'utilisation du Web 2.0 et ses inestimables potentialités en termes d'échange et de partage d'informations entre acteurs sociaux ont permis l'émergence d'une nouvelle société dite de la connaissance.L'émergence des réseaux sociaux, des OCW, des MOOC, de l'apprentissage informel via les réseaux et des approches connectivistes de l'apprentissage ont rendu plus complexes l'analyse et l'évaluation des environnements numériques d'apprentissage (ENA). Le recours à la modélisation des systèmes complexes permet dès lors de transcrire les phénomènes observés et de faciliter l'étude de ces processus à l'aide d'outils spécifiques. Une fois cette étape incontournable franchie, il devient possible d'élaborer des scénarios plausibles à partir de l'observation de phénomènes émergents ou de tendances lourdes.Cet ouvrage présente et met en lumière l'apport de la théorie des systèmes complexes à l'étude du comportement d'ENA de nouvelle génération. Il décrit en détail une démarche réaliste et propose des outils de pilotage efficaces.

Table des matières

• Cover
• Table des matières
• Préface
• Introduction
• Chapitre 1. Un environnement numérique d’apprentissage perçu comme un système d’activités instrumentées
• Chapitre 2. Modéliser l’activité instrumentée au coeur de l’environnement numérique
• Chapitre 3. Les modèles de l’activité instrumentée à l’épreuve des innovations technopédagogiques
• Chapitre 4. L’environnement numérique d’apprentissage inscrit dans le paradigme de la modélisation systémique de la complexité
• Chapitre 5. Modélisation d’un ENA perçu comme un système complexe
• Chapitre 6. Modélisation et simulation d’un MOOC : volet pratique
• Conclusion
• Annexe 1. Notation du modèle fonctionnel
• Annexe 2. Notation du modèle dynamique
• Annexe 3. MOOC.py et Quiz.py
• Annexe 4. Étudiants.py
• Annexe 5. Chapitre.py
• Bibliographie
• Index