- French
- PDF
- Disponible sur iOS et Android
Ă propos de ce livre
L'exploitation de grandes masses de donnĂ©es numĂ©riques n'est jamais une activitĂ© purement technique. Elle requiert en effet d'adopter une approche interprĂ©tative et exploratoire, bien connue des sciences humaines, pour rendre intelligibles les rĂ©sultats des algorithmes d'analyse de donnĂ©es et produire de nouvelles connaissances.Cet ouvrage s'appuie sur une enquĂȘte de terrain de plusieurs annĂ©es chez un Ă©diteur de logiciel spĂ©cialisĂ© dans le traitement debig data. Il examine la façon dont lesdata scientistsexplorent, interprĂštent et visualisent nos traces numĂ©riques pour leur donner du sens et produire des connaissances inĂ©dites. InspirĂ© par la philosophie des sciences, Les big dataoffre une rĂ©flexion sur la donnĂ©e en gĂ©nĂ©ral, et la façon dont celle-ci nous permet de mieux comprendre le rĂ©el et d'orienter nos actions au quotidien.
Foire aux questions
Informations
Table des matiĂšres
- Front_Cover
- Table des matiĂšres
- Introduction
- Chapitre 1. De lâempreinte Ă la donnĂ©e du Web :une ontologie de la trace numĂ©rique
- Chapitre 2. Vers une continuité épistémique ancrée dans les sciences de la culture
- Chapitre 3. Le statut du calcul dans les sciences des données
- Chapitre 4. Un cas concret dâexploitationde donnĂ©es massives
- Chapitre 5. Du rĂ©cit au systĂšme : les formes de restitution de lâanalyse de donnĂ©es
- Chapitre 6. Lâart de la visualisation de donnĂ©es
- Chapitre 7. Connaissance et décision
- Conclusion
- Bibliographie
- Index
- Back_Cover