Landmarking and Segmentation of 3D CT Images
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Landmarking and Segmentation of 3D CT Images

Shantanu Banik, Rangaraj Rangayyan, Graham Boag

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Landmarking and Segmentation of 3D CT Images

Shantanu Banik, Rangaraj Rangayyan, Graham Boag

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À propos de ce livre

Segmentation and landmarking of computed tomographic (CT) images of pediatric patients are important and useful in computer-aided diagnosis (CAD), treatment planning, and objective analysis of normal as well as pathological regions. Identification and segmentation of organs and tissues in the presence of tumors are difficult. Automatic segmentation of the primary tumor mass in neuroblastoma could facilitate reproducible and objective analysis of the tumor's tissue composition, shape, and size. However, due to the heterogeneous tissue composition of the neuroblastic tumor, ranging from low-attenuation necrosis to high-attenuation calcification, segmentation of the tumor mass is a challenging problem. In this context, methods are described in this book for identification and segmentation of several abdominal and thoracic landmarks to assist in the segmentation of neuroblastic tumors in pediatric CT images. Methods to identify and segment automatically the peripheral artifacts and tissues, the rib structure, the vertebral column, the spinal canal, the diaphragm, and the pelvic surface are described. Techniques are also presented to evaluate quantitatively the results of segmentation of the vertebral column, the spinal canal, the diaphragm, and the pelvic girdle by comparing with the results of independent manual segmentation performed by a radiologist. The use of the landmarks and removal of several tissues and organs are shown to assist in limiting the scope of the tumor segmentation process to the abdomen, to lead to the reduction of the false-positive error, and to improve the result of segmentation of neuroblastic tumors. Table of Contents: Introduction to Medical Image Analysis / Image Segmentation / Experimental Design and Database / Ribs, Vertebral Column, and Spinal Canal / Delineation of the Diaphragm / Delineation of the Pelvic Girdle / Application of Landmarking / Concluding Remarks

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Informations

Éditeur
Springer
Année
2022
ISBN
9783031016356

Table des matiĂšres

  1. Cover
  2. SYNTHESIS LECTURES ON BIOMEDICAL ENGINEERING
  3. Copyright Page
  4. Title Page
  5. Dedication
  6. Contents
  7. Preface
  8. Acknowledgments
  9. List of Symbols and Abbreviations
  10. Introduction to Medical Image Analysis
  11. Image Segmentation
  12. Experimental Design and Database
  13. Ribs, Vertebral Column, and Spinal Canal
  14. Delineation of the Diaphragm
  15. Delineation of the Pelvic Girdle
  16. Application of Landmarking
  17. Concluding Remarks
  18. Bibliography
  19. About the Authors
  20. Index
Normes de citation pour Landmarking and Segmentation of 3D CT Images

APA 6 Citation

Banik, S., Rangayyan, R., & Boag, G. (2009). Landmarking and Segmentation of 3D CT Images ([edition unavailable]). Springer International Publishing. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3706742/landmarking-and-segmentation-of-3d-ct-images-pdf (Original work published 2009)

Chicago Citation

Banik, Shantanu, Rangaraj Rangayyan, and Graham Boag. (2009) 2009. Landmarking and Segmentation of 3D CT Images. [Edition unavailable]. Springer International Publishing. https://www.perlego.com/book/3706742/landmarking-and-segmentation-of-3d-ct-images-pdf.

Harvard Citation

Banik, S., Rangayyan, R. and Boag, G. (2009) Landmarking and Segmentation of 3D CT Images. [edition unavailable]. Springer International Publishing. Available at: https://www.perlego.com/book/3706742/landmarking-and-segmentation-of-3d-ct-images-pdf (Accessed: 15 October 2022).

MLA 7 Citation

Banik, Shantanu, Rangaraj Rangayyan, and Graham Boag. Landmarking and Segmentation of 3D CT Images. [edition unavailable]. Springer International Publishing, 2009. Web. 15 Oct. 2022.