Convaincre avec des graphiques efficaces
Sous Excel (tm), PowerPoint (tm), Tableau (tm)...
- 258 pages
- French
- ePUB (adapté aux mobiles)
- Disponible sur iOS et Android
Convaincre avec des graphiques efficaces
Sous Excel (tm), PowerPoint (tm), Tableau (tm)...
À propos de ce livre
Représenter visuellement l'information est le moyen le plus sûr de transmettre un sujet complexe. Dans un monde où le temps d'attention est limité, il est nécessaire de développer des graphiques clairs et efficaces capables de porter votre message.
Or, le trio "courbe/camembert/histogrammes" n'est pas la seule manière de faire comprendre votre analyse et vos conclusions! Pour sortir des sentiers battus et émerger du lot, cet ouvrage vous propose d'acquérir une nouvelle compétence, celle de la data-visualisation: vous serez ainsi en mesure de concevoir seul la représentation visuelle de vos données, celle qui permettra à votre auditoire de rentrer rapidement dans le vif du sujet.
Les points forts:
- Une synthèse des meilleures approches au niveau international
- Une mise en pratique facile
- Une bibliothèque de 110 exemples de méthodes de visualisation de l'information
- Plus de 300 illustrations pour un parcours d'apprentissage complet
- Des fichiers téléchargeables avec 20 cas pour mettre en pratique les concepts abordés
A TÉLÉCHARGER EXERCICES ET MATRICES
Configuration requise:
- PC avec processeur Pentium II 400, 128 Mo de RAM - Système d'exploitation Windows 98 ou supérieur.
- Macintosh avec processeur PowerPC, 64 Mo de RAM - Système d'exploitation MacOS 9 ou supérieur.
Les logiciels suivants sont nécessaires à la consultation de ces fichiers:
- Microsoft Excel 2003 ou supérieur (extension.xls)
- Acrobat Reader 6.0 ou supérieur (extension.pdf)
- Microsoft Internet Explorer 6.x (ou supérieur) ou Mozilla Firefox 2.x (ou supérieur) (extension.html)
Foire aux questions
Informations
Table des matières
- Couverture
- FICHIERS A TELECHARGER
- Page de titre
- Copyright
- Remerciements
- Table des matières
- Avant-propos
- Introduction
- 1. Qu’est-ce que la data-visualisation ?
- 2. En quoi cette discipline est importante ?
- 3. Pourquoi ça marche ?
- 4. Comment construire un graphique efficace ?
- 5. Où chercher l’inspiration pour un graphique adapté ?
- 6. Comment se perfectionner ?
- 7. Comment faire avec ExcelTM ?
- 8. Annexes
- Bibliographie
- Table des illustrations
- Index