New Monte Carlo Methods With Estimating Derivatives
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New Monte Carlo Methods With Estimating Derivatives

G. A. Mikhailov, G. A. Mikhailov

  1. 194 pages
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G. A. Mikhailov, G. A. Mikhailov

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Informations

Éditeur
De Gruyter
Année
2022
ISBN
9783112318935
Édition
1
Sujet
Mathematics
Sous-sujet
Mathematics General

Table des matiĂšres

  1. CONTENTS
  2. Preface
  3. 1. Estimation of integrals and solution of integral equations
  4. 2. Estimation of derivatives
  5. 3. Solution of the Helmholtz equation
  6. 4. Solution of metaharmonic equations and elliptic systems
  7. 5. Monte Carlo methods with calculating parametric derivatives in the radiation transport theory
  8. 6. Solution of nonlinear problems
  9. Appendix. Some simulation algorithms
  10. References
Normes de citation pour New Monte Carlo Methods With Estimating Derivatives

APA 6 Citation

Mikhailov, G., & Mikhailov, G. (2022). New Monte Carlo Methods With Estimating Derivatives (1st ed.). De Gruyter. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3794476 (Original work published 2022)

Chicago Citation

Mikhailov, G, and G Mikhailov. (2022) 2022. New Monte Carlo Methods With Estimating Derivatives. 1st ed. De Gruyter. https://www.perlego.com/book/3794476.

Harvard Citation

Mikhailov, G. and Mikhailov, G. (2022) New Monte Carlo Methods With Estimating Derivatives. 1st edn. De Gruyter. Available at: https://www.perlego.com/book/3794476 (Accessed: 25 June 2024).

MLA 7 Citation

Mikhailov, G, and G Mikhailov. New Monte Carlo Methods With Estimating Derivatives. 1st ed. De Gruyter, 2022. Web. 25 June 2024.