La agricultura de precisión y herramientas TIC de apoyo
Fredys Alberto Simanca Herrera, Jaime Alberto Páez Páez, Edgar Camilo Díaz Cabiativa, José Vicente Palacio Hernández
- 225 pages
- Spanish
- ePUB (adapté aux mobiles)
- Disponible sur iOS et Android
La agricultura de precisión y herramientas TIC de apoyo
Fredys Alberto Simanca Herrera, Jaime Alberto Páez Páez, Edgar Camilo Díaz Cabiativa, José Vicente Palacio Hernández
À propos de ce livre
La agricultura de precisión es un proceso sistematizado de la actividad agrícola que proporciona elementos tecnológicos como: uso de gps, sistemas de control, sensores, robótica, drones, vehículos autónomos, hardware, telemática y software, lo que les da opciones a los agricultores para implementar procesos en sus cultivos mediante tecnologías, alcanzando competitividad en sus procesos y así lograr competir con productores mundiales. El libro tiene el propósito de estructurar un componente teórico y un estado del arte del tema de estudio, así como, posteriormente, socia lizar dos desarrollos tecnológicos; el primero consistió en desarrollar y construir un sistema de riego automático, basado en la integración de tres tecnologías, computación, comunicaciones y electrónica. Para ello, se desarrolló un software que envía señales digitales de salida desde una computadora hacia un dispositivo electrónico, para accionar los dispositivos físicos de riego y complementarios. Se integró un subsistema de comunicación idireccional pc-Modem gsm-Celular, que permite encender/apagar un dispositivo mediante comandos remotos desde un dispositivo móvil o celular, como también el envío de alarmas y avisos que indican el estado actual del sistema, por medio de mensajes de texto vía celular y correos electrónicos. El sistema de automatización se diseñó para que se adapte a diver sas aplicaciones que sean susceptibles de automatización y control. El segundo desarrollo consistió en la construcción de una plataforma llamada Wit Farming, aplicación diseñada para que los pequeños, medianos y grandes agricultores, de forma fácil y rápida, puedan llevar el control de sus cultivos y terrenos con la meto dología de elementos de algoritmos de Machine Learning, siendo una herramienta tecnológica capaz de monitorear el nivel de humedad del terreno, la altura y salud de las plantas etcétera; teniendo en cuenta variables como: el suelo, el cultivo, el clima, las plagas, la fertilización, el control de malezas, de insectos y enfermedades. El software fue aplicado y validado con un agricultor de la palma Rubelina, ubicado en Cachipay (Cundinamarca).