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Joint Statistical Papers
Jerzy Neyman,E. S. Pearson
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Joint Statistical Papers
Jerzy Neyman,E. S. Pearson
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Ă propos de ce livre
This title is part of UC Press's Voices Revived program, which commemorates University of California Press's mission to seek out and cultivate the brightest minds and give them voice, reach, and impact. Drawing on a backlist dating to 1893, Voices Revived makes high-quality, peer-reviewed scholarship accessible once again using print-on-demand technology. This title was originally published in 1967.
This title is part of UC Press's Voices Revived program, which commemorates University of California Press's mission to seek out and cultivate the brightest minds and give them voice, reach, and impact. Drawing on a backlist dating to 1893, Voices Revived
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Est-ce que Joint Statistical Papers est un PDF/ePUB en ligne ?
Oui, vous pouvez accĂ©der Ă Joint Statistical Papers par Jerzy Neyman,E. S. Pearson en format PDF et/ou ePUB ainsi quâĂ dâautres livres populaires dans MatemĂĄticas et Historia y filosofĂa de las matemĂĄticas. Nous disposons de plus dâun million dâouvrages Ă dĂ©couvrir dans notre catalogue.
Informations
Table des matiĂšres
- Cover
- CONTENTS
- FOREWORD
- ACKNOWLEDGEMENTS
- ON THE USE AND INTERPRETATION OF CERTAIN TEST CRITERIA FOR PURPOSES OF STATISTICAL INFERENCE. PART I.
- ON THE USE AND INTERPRETATION OF CERTAIN TEST CRITERIA FOR PURPOSES OF STATISTICAL INFERENCE. PART II.
- ON THE PROBLEM OF TWO SAMPLES
- ON THE PROBLEM OF k SAMPLES
- FURTHER NOTES ON THE xÂČ DISTRIBUTION.
- ON THE PROBLEM OF THE MOST EFFICIENT TESTS OF STATISTICAL HYPOTHESES
- THE TESTING OF STATISTICAL HYPOTHESES IN RELATION TO PROBABILITIES A PRIORI
- CONTRIBUTIONS TO THE THEORY OF TESTING STATISTICAL HYPOTHESES
- SUFFICIENT STATISTICS AND UNIFORMLY MOST POWERFUL TESTS OF STATISTICAL HYPOTHESES
- CONTRIBUTIONS TO THE THEORY OF TESTING STATISTICAL HYPOTHESES
- ON STATISTICS THE DISTRIBUTION OF WHICH IS INDEPENDENT OF THE PARAMETERS INVOLVED IN THE ORIGINAL PROBABILITY LAW OF THE OBSERVED VARIABLES
Normes de citation pour Joint Statistical Papers
APA 6 Citation
Neyman, J., & Pearson, E. (2023). Joint Statistical Papers (1st ed.). University of California Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/4271046 (Original work published 2023)
Chicago Citation
Neyman, Jerzy, and E Pearson. (2023) 2023. Joint Statistical Papers. 1st ed. University of California Press. https://www.perlego.com/book/4271046.
Harvard Citation
Neyman, J. and Pearson, E. (2023) Joint Statistical Papers. 1st edn. University of California Press. Available at: https://www.perlego.com/book/4271046 (Accessed: 25 June 2024).
MLA 7 Citation
Neyman, Jerzy, and E Pearson. Joint Statistical Papers. 1st ed. University of California Press, 2023. Web. 25 June 2024.