Artificial Intelligence in Manufacturing
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Artificial Intelligence in Manufacturing

Applications and Case Studies

Masoud Soroush,Richard D Braatz

  1. 430 pages
  2. English
  3. ePUB (adapté aux mobiles)
  4. Disponible sur iOS et Android
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Artificial Intelligence in Manufacturing

Applications and Case Studies

Masoud Soroush,Richard D Braatz

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À propos de ce livre

Artificial Intelligence in Manufacturing: Applications and Case Studies provides detailed technical descriptions of emerging applications of AI in manufacturing using case studies to explain implementation. Artificial intelligence is increasingly being applied to all engineering disciplines, producing insights into how we understand the world and allowing us to create products in new ways. This book unlocks the advantages of this technology for manufacturing by drawing on work by leading researchers who have successfully used it in a range of applications. Processes including additive manufacturing, pharmaceutical manufacturing, painting, chemical engineering and machinery maintenance are all addressed.

Case studies, worked examples, basic introductory material and step-by-step instructions on methods make the work accessible to a large group of interested professionals.

  • Explains innovative computational tools and methods in a practical and systematic way
  • Addresses a wide range of manufacturing types, including additive, chemical and pharmaceutical
  • Includes case studies from industry that describe how to overcome the challenges of implementing these methods in practice

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Informations

Éditeur
Academic Press
Année
2024
ISBN
9780323996716
Sujet
TecnologĂ­a e ingenierĂ­a
Sous-sujet
IngenierĂ­a industrial

Table des matiĂšres

  1. Cover image
  2. Title page
  3. Copyright
  4. Contents
  5. Contributors
  6. Preface
  7. CHAPTER 1 Artificial intelligence for paints/coatings manufacturing
  8. CHAPTER 2 Data-driven discovery and design of additives for controlled polymer morphology and performance
  9. CHAPTER 3 Data, machine learning, first-principles, and hybrid models in the petrochemical industry
  10. CHAPTER 4 Perspectives on artificial intelligence for plasma-assisted manufacturing in semiconductor industry
  11. CHAPTER 5 Machine learning in reaction engineering
  12. CHAPTER 6 Artificial intelligence in catalysis
  13. CHAPTER 7 Advanced manufacturing of touch-sensitive textiles
  14. CHAPTER 8 Cyber–physical systems framework for AI in smart manufacturing and maintenance
  15. CHAPTER 9 Dynamic data feature engineering for process operation troubleshooting
  16. CHAPTER 10 Advanced manufacturing of biopharmaceuticals
  17. Index
Normes de citation pour Artificial Intelligence in Manufacturing

APA 6 Citation

Soroush, M., & Braatz, R. (2024). Artificial Intelligence in Manufacturing ([edition unavailable]). Academic Press. Retrieved from https://www.perlego.com/book/4462362 (Original work published 2024)

Chicago Citation

Soroush, Masoud, and Richard Braatz. (2024) 2024. Artificial Intelligence in Manufacturing. [Edition unavailable]. Academic Press. https://www.perlego.com/book/4462362.

Harvard Citation

Soroush, M. and Braatz, R. (2024) Artificial Intelligence in Manufacturing. [edition unavailable]. Academic Press. Available at: https://www.perlego.com/book/4462362 (Accessed: 27 June 2024).

MLA 7 Citation

Soroush, Masoud, and Richard Braatz. Artificial Intelligence in Manufacturing. [edition unavailable]. Academic Press, 2024. Web. 27 June 2024.