Visioni della scienza

Società, consumatori e mercato

Marco Pierani, Marco Scialdone

• Editore: Espress Edizioni
• Anno: 2021
• ISBN:
  9791280134219
• Argomento: Scienze sociali
• Categoria: Criminologia

Far sì che l'Intelligenza Artificiale sia fonte di grandi benefici per la società, impedendone al contempo le derive più pericolose, è nelle nostre mani. L'Intelligenza Artificiale è già ora una costante nelle nostre vite, ed è destinata a permearle ancora di più: come sarà vivere con l'Intelligenza Artificiale? Questo dipenderà da noi. Città intelligenti, in cui ogni aspetto delle nostre vite sarà monitorabile attraverso i dati ottenuti dai device che utilizziamo, da una fitta rete di sensori e da sistemi di sorveglianza, sono già in via di progettazione: in un mondo in cui i nostri desideri di vita e di consumo potranno facilmente essere predetti, quale futuro avranno i nostri diritti di cittadini e consumatori? E come sfruttare le potenzialità dell'IA in termini di economia globale, di qualità della vita, di ampliamento della conoscenza, senza che nessuno resti escluso? Quale grande contributo può arrivare da un uso sapiente e regolato dell'IA in termini di salvaguardia dell'ambiente ed economia green? In che modo può l'IA aiutarci a sconfiggere la pandemia da Covid-19 e le prossime che potrebbero colpirci in futuro? Vivere con l'Intelligenza Artificiale. Far sì che l'Intelligenza Artificiale sia fonte di grandi benefici per la società, impedendone al contempo le derive più pericolose, è nelle nostre mani. Un libro per fare chiarezza sulle sfide che ci attendono, su come affrontarle, come individui e come umanità tutta. L'INDICE: 1. Una nuova era per l'Intelligenza Artificiale. L'evoluzione storica dell'Intelligenza Artificiale – Il regno dei dati – Dalla democrazia all'algocrazia – Per un nuovo Rinascimento.2. Il ruolo del consumerismo nell'economia dei dati. I miei dati sono miei – Il valore economico del dato: verso il reddito da profilazione? – Le piattaforme, la carenza informativa e il nuovo ruolo delle organizzazioni dei consumatori per un nuovo equilibrio.3. Intelligenza Artificiale, concorrenza e pratiche commerciali scorrette. Quando l'algoritmo decide – La trasparenza dell'algoritmo e la tutela del consumatore – Quando gli algoritmi colludono: le intese anticoncorrenziali non umane – L'Intelligenza Artificiale nella risoluzione delle controversie.4. Intelligenza Artificiale e sviluppo sostenibile. L'IA incentrata sul consumatore e la sfida della transizione ecologica – Che cosa fa già oggi l'Intelligenza Artificiale per un consumo e una società più sostenibile – L'Intelligenza Artificiale come motore della sostenibilità nell'ecosistema digitale business to consumers – Come creare fiducia comprendendo meglio il punto di vista dei consumatori.Epilogo. Approvato dal futuro.

Capitolo quarto

Intelligenza Artificiale e sviluppo sostenibile

di Marco Pierani

1. L’IA incentrata sul consumatore e la sfida della transizione ecologica

Adottare in tempi brevi stili di vita più sostenibili è sempre più importante per la tenuta dell’economia e della società a livello globale. Il cambiamento climatico, la perdita di biodiversità e l’inquinamento atmosferico, spingono una parte crescente della popolazione ad agire, a cambiare abitudini²⁹ e ad invocare una risposta seria da parte di imprese³⁰ e governi. In tale ottica, ciò che esigono oggi cittadini e consumatori è una ripresa post-Covid19 all’insegna della sostenibilità.

Occorrono interventi rapidi e responsabili per raggiungere i target ambiziosi fissati dagli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, dall’Accordo sul Clima di Parigi e dal Green Deal europeo. Per rigenerare i sistemi che perpetuano la vita sul nostro pianeta e sostengono una crescita equa e sana, è necessaria una transizione ecologica verso energie «verdi», massima efficienza, zero rifiuti e nuove modalità di produzione e consumo. Perché la svolta abbia successo, i consumatori devono però essere chiamati a partecipare attivamente e divenire i veri protagonisti del cambiamento: questo sarà possibile se saranno messi nelle condizioni di accedere agevolmente ad alternative sostenibili, e potranno, per altro verso, comunicare con chiarezza le loro aspettative alle aziende.

La digitalizzazione data-driven, l’Internet delle cose, e soprattutto l’Intelligenza Artificiale possono fornire strumenti formidabili per realizzare tale transizione in modo pulito, ecocompatibile ed equilibrato. È dunque il momento di accelerare, e allargare l’accesso alle opportunità offerte dall’IA per affrontare con successo le sfide della transizione sostenibile, riassunte, a titolo esemplificativo, nella seguente tabella:

Obiettivo	Descrizione	Azioni
Raggiungere la neutralità climatica	I gas serra possono causare riscaldamento planetario e cambiamento climatico. Vengono emessi dai combustibili fossili per la produzione di energia, nonché nelle attività produttive, in agricoltura, nei processi industriali, nei trasporti e nell’utilizzo di prodotti di consumo.	– Tagliare le emissioni di gas serra – De-carbonizzare i sistemi energetici – Passare alle energie rinnovabili – Operare efficientamenti energetici – Elettrificare i trasporti – Rendere le città, i trasporti e gli edifici ultra-efficienti – Installare infrastrutture intelligenti
Passare all’economia circolare	I rifiuti generano circa il 5% delle emissioni mondiali. Il passaggio ad una vera e propria economia circolare prevede che l’intero ecosistema sia a rifiuti 0, massimizzando il valore delle materie prime e minimizzando il danno ambientale.	– Consumare e produrre sostenibilmente – Progettare escludendo i rifiuti a priori – Valorizzare al massimo le materie prime – Progettare per la riparazione e il riuso – Porre fine all’obsolescenza programmata – Condividere beni e servizi
Rigenerare biodiversità ed ecosistemi	Cibo, combustibili, regolazione del clima e depurazione di aria e acqua dipendono da ecosistemi sani e biodiversi. La perdita di biodiversità si traduce in suoli impoveriti, perdita di spazi boschivi e di specie.	– Agricoltura sostenibile – Alimenti salubri – Agricoltura di precisione – Valorizzazione economica della biodiversità – Sequestro del carbonio – Investimenti nel ripristino ambientale – Commercio sostenibile – Tutela delle zone a forte biodiversità
Abbattere l’inquinamento atmosferico e idrico	L’inquinamento delle acque compromette gli ecosistemi acquatici e le forniture domestiche. Si stima che 7 milioni di persone muoiano ogni anno a causa dell’inquinamento dell’aria esterna e interna alle abitazioni^31.	– Sicurezza degli approvvigionamenti idrici – Uso efficiente delle risorse idriche – Buona igiene – Pianificazione per combattere le siccità – Monitoraggio e allerte sulla qualità dell’aria – Filtraggio aria e intercettazione inquinanti – Energie pulite – Agricoltura e industria pulite – Alternative ai prodotti chimici dannosi
Supportare i servizi essenziali e le condizioni di vita	Una transizione equa porta disponibilità di beni di consumo primari, giustizia sociale e rispetto dei diritti umani.	– Prodotti sicuri, di alta qualità e durevoli – Prezzi abbordabili – Servizi accessibili – Informazioni chiare e affermazioni verificabili – Fine della povertà energetica – Forti tutele per i consumatori – Finanza «verde»

Ma i consumatori sono davvero pronti ad affrontare la transizione verso un’economia più pulita ed ecologica? E ritengono che l’IA possa favorire questo passaggio? A quanto pare sì, se è vero che, nell’ambito di una recente indagine svolta da Euroconsumers su un campione rappresentativo di consumatori belgi, italiani, spagnoli e portoghesi, circa il 42% ha risposto che l’IA può rendere il mondo più sostenibile³². I consumatori riconoscono dunque il potenziale di questo approccio sebbene, per altro verso – come vedremo meglio in seguito – occorre continuare a rafforzare la fiducia dei consumatori nell’Intelligenza Artificiale perché i benefici possano diffondersi nella società in maniera diffusa.

L’IA si manifesta, a ben vedere, con modalità diverse: talvolta può rendersi visibile in oggetti fisici come i robot e le automobili a guida autonoma, oppure si nasconde dietro interfacce di riconoscimento vocale o gestuale, o, ancora, rende possibili analisi di dati e operazioni in background. Ma, perché l’IA possa riuscire ad accompagnarci davvero verso la sostenibilità, sarà necessario realizzare anche infrastrutture tecnologiche più estese. Insieme con un’attuazione più sofisticata dell’IoT, l’implementazione del 5G e l’adozione di tecnologie complementari, quali la blockchain o batterie a capacità di accumulo potenziata, l’Intelligenza Artificiale potrà dunque aiutarci ad affrontare le grandi sfide della sostenibilità, settore per settore.

2. Che cosa fa già oggi l’Intelligenza Artificiale per un consumo e una società più sostenibile

L’Intelligenza Artificiale è già ovunque e dà forma alla nostra vita; i consumatori la utilizzano quotidianamente per fare acquisti online, controllare la posta elettronica, cercare in Internet. Facciamo in effetti già affidamento sull’Intelligenza Artificiale molto più di quanto pensiamo. La pandemia e le nuove condizioni di vita che ci siamo trovati, nostro malgrado, ad affrontare, hanno dato peraltro una ulteriore accelerazione a questa evoluzione, i consumatori hanno mostrato una maggiore dipendenza da – e riconoscono l’importanza di – tutto ciò che è digitale. Tale tendenza si diffonderà in tutti i settori e gli ambienti, e sta diventando sempre più la norma nel modo in cui i consumatori utilizzano i computer. Se poi alziamo lo sguardo a livello più macro, non possiamo mancare di sottolineare come già oggi l’IA venga impiegata per contrastare l’inquinamento atmosferico attraverso l’impiego di filtri intelligenti, per adeguare i consumi idrici nei momenti di penuria, per allertare la cittadinanza nell’imminenza di eventi climatici come inondazioni o frane, per elaborare masse imponenti di dati al fine di individuare i processi produttivi più efficienti in termini di assorbimento di energia e acqua, oppure per predisporre reti elettriche smart in grado di regolare i consumi energetici³³. Tutto questo cresce in parallelo al numero di applicazioni dell’IA nel campo dei servizi innovativi e intelligenti e delle esperienze offerti direttamente al consumatore.

Illustriamo di seguito più in dettaglio una selezione di esempi, tratti da diversi settori, i quali dimostrano il potenziale degli strumenti controllati da IA e delle tecnologie ad essa complementari, nella transizione verso la sostenibilità.

Energia e altre utenze in ambito domestico

Le case consumano il 29% dell’energia mondiale e contribuiscono per il 21% alle emissioni planetarie di CO2³⁴. L’Intelligenza Artificiale è integrata nella domotica, in particolare negli smart meters. È proprio l’IA che consente a questi contatori intelligenti di apprendere dai dati che raccolgono, di incrociarli con informazioni esterne sulla tariffazione, e identificare le modalità di impiego energetico più efficienti ed economiche per ogni abitazione. Tale comunicazione bidirezionale tra utenze e reti offre inoltre alle aziende energetiche una comprensione più profonda delle dinamiche di utilizzo, in modo da poter operare aggiustamenti per gestire picchi e migliorare l’efficienza. Attraverso tale gestione di domanda e forniture, resa possibile dall’IA, gli smart contracts e la blockchain, è possibile un’allocazione più intelligente dell’energia con abbattimento dei costi dell’assistenza al cliente.

Anche i nuovi servizi di monitoraggio delle utenze si avvalgono dell’IA per supervisionare, analizzare e identificare gli apparecchi più energivori della casa e il costo dell’energia consumata, tenendo conto del rapporto tra energia solare prodotta e elettricità utilizzata; e, quindi, raccomandare soluzioni per risparmiare energia e denaro, oppure ridirezionare i consumi in automatico.

I dati dei sensori IoT, analizzati dall’IA, possono inoltre migliorare drasticamente la gestione di acqua e rifiuti, facilitare il monitoraggio della qualità dell’acqua, gestire gli impieghi e prevedere la necessità di manutenzioni. A livello domestico, i contatori intelligenti sono in grado di misurare i diversi consumi e suggerire come ridurli, ma, se connessi con i sistemi di acquedotto, possono anche mappare la domanda a livello di comunità, rilevare perdite o contaminazioni e contribuire a sviluppare soluzioni più efficienti per il riciclo domestico. Se verranno seriamente affrontati i nodi della privacy e dell’opacità della tariffazione al consumatore, i dispositivi smart avranno pertanto il necessario potenziale per incrementare esponenzialmente l’uso efficiente delle risorse nelle case.

Elettrodomestici

L’IA può altresì essere incorporata nei singoli apparecchi in modo da individua...

Indice dei contenuti

• Copertina
• Frontespizio
• Colophon
• Sommario
• Prefazione, di Cesare Avenia
• Capitolo primo. Una nuova era per l’Intelligenza Artificiale, di Marco Scialdone
• Capitolo secondo. Il ruolo del consumerismo nell’economia dei dati, di Marco Pierani
• Capitolo terzo. Intelligenza Artificiale, concorrenza e pratiche commerciali scorrette, di Marco Scialdone
• Capitolo quarto. Intelligenza Artificiale e sviluppo sostenibile, di Marco Pierani
• Epilogo. Approvato dal futuro
• Ringraziamenti