Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing
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Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing

Leandro Soares Indrusiak, Piotr Dziurzanski, Amit Kumar Singh, Leandro Soares Indrusiak, Piotr Dziurzanski, Amit Kumar Singh

  1. 160 pagine
  2. English
  3. PDF
  4. Disponibile su iOS e Android
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Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing

Leandro Soares Indrusiak, Piotr Dziurzanski, Amit Kumar Singh, Leandro Soares Indrusiak, Piotr Dziurzanski, Amit Kumar Singh

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The availability of many-core computing platforms enables a wide variety of technical solutions for systems across the embedded, high-performance and cloud computing domains. However, large scale many-core systems are notoriously hard to optimize. Choices regarding resource allocation alone can account for wide variability in timeliness and energy dissipation (up to several orders of magnitude). Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing covers dynamic resource allocation heuristics for many-core systems, aiming to provide appropriate guarantees on performance and energy efficiency. It addresses different types of systems, aiming to harmonize the approaches to dynamic allocation across the complete spectrum between systems with little flexibility and strict real-time guarantees all the way to highly dynamic systems with soft performance requirements. Technical topics presented in the book include:
• Load and Resource Models
• Admission Control
• Feedback-based Allocation and Optimization
• Search-based Allocation Heuristics
• Distributed Allocation based on Swarm Intelligence
• Value-Based Allocation Each of the topics is illustrated with examples based on realistic computational platforms such as Network-on-Chip many-core processors, grids and private cloud environments.

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Informazioni

Editore
River Publishers
Anno
2016
ISBN
9788793519077
Argomento
Computer Science
Categoria
Neural Networks

Indice dei contenuti

  1. Front Cover
  2. Half Title Page
  3. RIVER PUBLISHERS SERIES IN INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY
  4. Title Page
  5. Copyright Page
  6. Contents
  7. Preface
  8. Acknowledgements
  9. List of Figures
  10. List of Tables
  11. List of Algorithms
  12. List of Abbreviations
  13. Chapter 1 - Introduction
  14. Chpater 2 - Load and Resource Models
  15. Chapter 3 - Feedback-Based Admission Control Heuristics
  16. Chapter 4 - Feedback-Based Allocation and Optimisation Heuristics
  17. Chapter 5 - Search-Based Heuristics for Modal Application
  18. Chapter 6 - Swarm Intelligence Algorithms for Dynamic Task Reallocation
  19. Chapter 7 - Value-Based Allocation
  20. References
  21. About the Authors
  22. Back Cover
Stili delle citazioni per Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing

APA 6 Citation

Indrusiak, L. S., Dziurzanski, P., & Singh, A. K. (2016). Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing ([edition unavailable]). River Publishers. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3030574/dynamic-resource-allocation-in-embedded-highperformance-and-cloud-computing-pdf (Original work published 2016)

Chicago Citation

Indrusiak, Leandro Soares, Piotr Dziurzanski, and Amit Kumar Singh. (2016) 2016. Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing. [Edition unavailable]. River Publishers. https://www.perlego.com/book/3030574/dynamic-resource-allocation-in-embedded-highperformance-and-cloud-computing-pdf.

Harvard Citation

Indrusiak, L. S., Dziurzanski, P. and Singh, A. K. (2016) Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing. [edition unavailable]. River Publishers. Available at: https://www.perlego.com/book/3030574/dynamic-resource-allocation-in-embedded-highperformance-and-cloud-computing-pdf (Accessed: 15 October 2022).

MLA 7 Citation

Indrusiak, Leandro Soares, Piotr Dziurzanski, and Amit Kumar Singh. Dynamic Resource Allocation in Embedded, High-Performance and Cloud Computing. [edition unavailable]. River Publishers, 2016. Web. 15 Oct. 2022.