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Linear Regression
An Introduction to Statistical Models
Peter Martin
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- 180 pagine
- English
- ePUB (disponibile sull'app)
- Disponibile su iOS e Android
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Linear Regression
An Introduction to Statistical Models
Peter Martin
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Indice dei contenuti
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Informazioni sul libro
This text introduces the fundamental linear regression models used in quantitative research. It covers both the theory and application of these statistical models, and illustrates them with illuminating graphs. The author offers guidence on:
- Deciding the most appropriate model to use for your research
- Conducting simple and multiple linear regression
- Checking model assumptions and the dangers of overfitting
Part of The SAGE Quantitative Research Kit, this book will help you make the crucial steps towards mastering multivariate analysis of social science data.
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Informazioni
Indice dei contenuti
- Cover
- Half Title
- Acknowledgements
- Title Page
- Copyright Page
- Contents
- Illustration List
- About the Author
- Acknowledgements
- Preface
- 1 What Is a Statistical Model?
- 2 Simple Linear Regression
- 3 Assumptions and Transformations
- 4 Multiple Linear Regression: A Model for Multivariate Relationships
- 5 Multiple Linear Regression: InfErence, Assumptions and Standardisation
- 6 Where to Go From Here
- Glossary
- References
- Index
Stili delle citazioni per Linear Regression
APA 6 Citation
Martin, P. (2022). Linear Regression (1st ed.). SAGE Publications. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3277496/linear-regression-an-introduction-to-statistical-models-pdf (Original work published 2022)
Chicago Citation
Martin, Peter. (2022) 2022. Linear Regression. 1st ed. SAGE Publications. https://www.perlego.com/book/3277496/linear-regression-an-introduction-to-statistical-models-pdf.
Harvard Citation
Martin, P. (2022) Linear Regression. 1st edn. SAGE Publications. Available at: https://www.perlego.com/book/3277496/linear-regression-an-introduction-to-statistical-models-pdf (Accessed: 15 October 2022).
MLA 7 Citation
Martin, Peter. Linear Regression. 1st ed. SAGE Publications, 2022. Web. 15 Oct. 2022.