Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases
eBook - ePub

Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases

Design and Analysis

Shweta Gupta, Shweta Gupta

  1. 188 pagine
  2. English
  3. ePUB (disponibile sull'app)
  4. Disponibile su iOS e Android
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Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases

Design and Analysis

Shweta Gupta, Shweta Gupta

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Indice dei contenuti
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Informazioni sul libro

This book involves the design, analysis, and application of various cognitive predictive maintenance tests with the help of tools like vibration analysis, ultrasonic analysis, infrared analysis, oil analysis, laser-shaft alignment, and motor circuit analysis in the prediction of various cognitive diseases such as epilepsy, Parkinson's disease, Alzheimer's disease, and depression. These are needed since there are no proper medical tests available to predict these diseases in remote areas at an early stage. Various emerging technologies are analyzed for the design of tests.

Key features:

  • Incorporates innovative processes for treating cognitive diseases.


  • Early and exact identification and treatment strategies are incorporated.


  • Future technologies like artificial intelligence, machine learning, the IoT, and data science are used to find solutions.


  • Analysis with existing cognitive disease solutions is incorporated and simulations provided.


  • The novelty of the book lies in the accurate prediction of cognitive diseases.


Encompassing future technologies and various communication protocols or devices available for cognitive diseases for the design of new equipment are an outcome of the book. Various parameters like power consumption, productivity, and safety should be taken into account during the analysis, design, and application of a product. The book could well be added to the curriculum of medical colleges and biomedical engineering students. Possible vendors include biomedical research centers like Biotechnika and the Indian Council of Medical Research (ICMR). It would be a breakthrough for biomedical companies to launch their new products.

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Informazioni

Anno
2024
ISBN
9781000992915
Edizione
1
Argomento
Informatique

Indice dei contenuti

  1. Cover Page
  2. Half Title page
  3. Series Page
  4. Title Page
  5. Copyright Page
  6. Contents
  7. Note on the Editor
  8. Contributors
  9. 1 The Brain: Its Structure and Functions
  10. 2 The Current Status of Cognitive Disorders and Their Diagnosis
  11. 3 Current Cognitive Medical Tests and Available Therapies
  12. 4 Characterization of Biomedical Signals in Neurological Disorders
  13. 5 An Overview of Distinct Electronic Devices and Circuits
  14. 6 Exploration and Application of Cognitive Illness Predictors, such as Parkinson’s and Epilepsy
  15. 7 Artificial Intelligence-based Biosensors
  16. 8 Design of Circuits for Various Cognitive Diseases Using Various Cognitive Predictive Maintenance Tools
  17. 9 Advances in the Treatment of Cognitive Diseases Using IOT-based Wearable Devices
  18. 10 Prediction and Maintenance of Alzheimer’s Disease using Ultrasound and Infrared Spectroscopy Sensors/Augmented Reality Techniques
  19. 11 Deep Learning in Mental Illnesses: Understanding Networks
  20. Index
Stili delle citazioni per Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases

APA 6 Citation

Gupta, S., & Gupta, S. (2024). Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. Retrieved from https://www.perlego.com/book/4247100 (Original work published 2024)

Chicago Citation

Gupta, Shweta, and Shweta Gupta. (2024) 2024. Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases. 1st ed. Chapman and Hall/CRC. https://www.perlego.com/book/4247100.

Harvard Citation

Gupta, S. and Gupta, S. (2024) Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases. 1st edn. Chapman and Hall/CRC. Available at: https://www.perlego.com/book/4247100 (Accessed: 25 June 2024).

MLA 7 Citation

Gupta, Shweta, and Shweta Gupta. Cognitive Predictive Maintenance Tools for Brain Diseases. 1st ed. Chapman and Hall/CRC, 2024. Web. 25 June 2024.