Natural Language Processing and Machine Learning for Developers
eBook - ePub

Natural Language Processing and Machine Learning for Developers

Oswald Campesato

  1. 754 pagine
  2. English
  3. ePUB (disponibile sull'app)
  4. Disponibile su iOS e Android
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Natural Language Processing and Machine Learning for Developers

Oswald Campesato

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Indice dei contenuti
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Informazioni sul libro

This book is for developers who are looking for an introduction to basic concepts in NLP and machine learning. Numerous code samples and listings are included to support myriad topics. The first two chapters contain introductory material for NumPy and Pandas, followed by chapters on NLP concepts, algorithms and toolkits, machine learning, and NLP applications. The final chapters include examples of NLP tasks using TF2 and Keras, the Transformer architecture, BERT-based models, and the GPT family of models. The appendices contain introductory material (including Python code samples) for various topics, including data and statistics, Python3, regular expressions, Keras, TF2, Matplotlib and Seaborn. Companion files with source code and figures are included. FEATURES:

  • Covers extensive topics related to natural language processing and machine learning
  • Includes separate appendices on data and statistics, regular expressions, data visualization, Python, Keras, TF2, and more
  • Features companion files with source code and color figures from the book.


The companion files are available online by emailing the publisher with proof of purchase at [email protected].

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Natural Language Processing and Machine Learning for Developers è disponibile online in formato PDF/ePub?
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Informazioni

Editore
Mercury Learning and Information
Anno
2021
ISBN
9781683926160
Argomento
Informatik
Categoria
Neuronale Netzwerke

Indice dei contenuti

  1. Cover page
  2. Title page
  3. Copyright
  4. Dedication
  5. Contents
  6. Preface
  7. Chapter 1 Introduction to NumPy
  8. Chapter 2 Introduction to Pandas
  9. Chapter 3 NLP Concepts (I)
  10. Chapter 4 NLP Concepts (II)
  11. Chapter 5 Algorithms and Toolkits (I)
  12. Chapter 6 Algorithms and Toolkits (II)
  13. Chapter 7 Introduction to Machine Learning
  14. Chapter 8 Classifiers in Machine Learning
  15. Chapter 9 NLP Applications
  16. Chapter 10 NLP and TF2/Keras
  17. Chapter 11 Transformer, BERT, and GPT
  18. Appendix A Data and Statistics
  19. Appendix B Introduction to Python
  20. Appendix C Introduction to Regular Expressions
  21. Appendix D Introduction to Keras
  22. Appendix E Introduction to TensorFlow 2
  23. Appendix F Data Visualization
  24. Index
Stili delle citazioni per Natural Language Processing and Machine Learning for Developers

APA 6 Citation

Campesato, O. (2021). Natural Language Processing and Machine Learning for Developers ([edition unavailable]). Mercury Learning and Information. Retrieved from https://www.perlego.com/book/4268254 (Original work published 2021)

Chicago Citation

Campesato, Oswald. (2021) 2021. Natural Language Processing and Machine Learning for Developers. [Edition unavailable]. Mercury Learning and Information. https://www.perlego.com/book/4268254.

Harvard Citation

Campesato, O. (2021) Natural Language Processing and Machine Learning for Developers. [edition unavailable]. Mercury Learning and Information. Available at: https://www.perlego.com/book/4268254 (Accessed: 25 June 2024).

MLA 7 Citation

Campesato, Oswald. Natural Language Processing and Machine Learning for Developers. [edition unavailable]. Mercury Learning and Information, 2021. Web. 25 June 2024.