40 algoritmi che ogni programmatore deve conoscere
Per migliorare nel problem solving e scrivere codice più efficace
- 320 pagine
- Italian
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40 algoritmi che ogni programmatore deve conoscere
Per migliorare nel problem solving e scrivere codice più efficace
Informazioni sul libro
Gli algoritmi hanno sempre avuto un ruolo importante nello studio come nella pratica dell'informatica e saperli applicare per risolvere problemi è un'abilità che qualsiasi programmatore deve possedere.Questo manuale insegna a conoscere e mostra come scegliere l'algoritmo più adatto al proprio scopo, comprendendone appieno il funzionamento. Dopo aver spiegato le caratteristiche base di un algoritmo e le tecniche di progettazione, si passa allo studio e all'implementazione di algoritmi di tipo diverso attraverso esempi pratici che utilizzano il linguaggio Python. Il lettore si avvicina così alla programmazione lineare, alla classificazione di pagine, alla creazione di grafi, al machine learning e al deep learning, all'elaborazione di dati e alla crittografia, comprendendo la matematica e la logica che sono alla base di alcuni fondamentali algoritmi.Un testo unico nel suo genere e una risorsa fondamentale per diventare esperti nell'utilizzo di algoritmi che consentono di risolvere problemi del mondo reale.
Domande frequenti
Informazioni
Indice dei contenuti
- Introduzione
- Parte I - Fondamenti e algoritmi di base
- Capitolo 1 - Panoramica sugli algoritmi
- Capitolo 2 - Strutture di dati utilizzate negli algoritmi
- Capitolo 3 - Algoritmi di ordinamento e ricerca
- Capitolo 4 - Progettazione di algoritmi
- Capitolo 5 - Algoritmi per grafi
- Parte II - Algoritmi di machine learning
- Capitolo 6 - Algoritmi di machine learning senza supervisione
- Capitolo 7 - Algoritmi classici di machine learning con supervisione
- Capitolo 8 - Algoritmi a rete neurale
- Capitolo 9 - Algoritmi per l’elaborazione del linguaggio naturale
- Capitolo 10 - Motori di raccomandazione
- Parte III - Argomenti avanzati
- Capitolo 11 - Algoritmi per i dati
- Capitolo 12 - Crittografia
- Capitolo 13 - Algoritmi per dati su larga scala
- Capitolo 14 - Considerazioni pratiche